保姆级本地部署DeepSeek教程

1.前言

这个假期，DeepSeek得爆火可谓震惊整个世界，也打破我对AI也只是一个简单辅助工具得认知。它得思维链得推理模型可以说让任何小白都能轻松上手，不需要像以前得AI模型需要一定的提示工程知识基础，思考提示词。他会根据你提供的问题，尽量分析你的意图，通过多维度推理最终提供给你想要的答案。不仅结果更加准确，就连推到过程都很值得我们学习。

他居然真的想教会我怎么解质数！😄

不过，你是否还在因为使用deepseek经常服务器繁忙而苦恼？那么我们今天就亲手本地部署一个deepseek。来解决官网时常崩溃得问题。

当前deepseek模型总共有一下模型，对应模型以及需要的资源大致如下：

大家先根据自己得设备显存大小，决定使用哪个模型。建议模型使用14b以上，效果会好很多，其他得不建议使用本地部署。

2.本地安装

2.1.Ollama介绍

Ollama 是一个专注于本地化运行大型语言模型（LLMs）的工具，可以让用户能够在自己的设备上高效、便捷地部署和使用 AI 模型。

特点如下：

• 本地化运行：Ollama 支持在本地设备（如个人电脑、服务器）上运行大型语言模型，无需依赖云端服务，保障数据隐私和安全。

• 轻量化设计：通过优化模型加载和推理过程，降低资源占用，使其能够在普通硬件上运行。

• 多平台支持：兼容多种操作系统（如 Windows、macOS、Linux），方便用户在不同环境中使用。

• 简单易用：提供直观的命令行工具和 API，用户可以快速部署和调用模型。

2.2.安装Ollama

1.下载ollama

访问https://ollama.com/，点击下载

根据自己得操作系统，选择对应的版本进行下载

2.安装ollama

双击下载好的的文件，点击install进行安装

3.新增环境变量

新增环境变量OLLAMA_MODELS，用来放置下载的模型，不设置的话会放在C盘，导致C盘过大。

4.运行ollama

安装好之后，开始菜单中会图标，双击运行

5.选择模型

根据自己的配置选择合适的模型，点击复制命令按钮

6.运行模型

打开cmd，粘贴刚才复制的命令

ollama run deepseek-r1:14b

如果本地有模型则会进入对话页面，如果没有则会下载对应模型

7.对话进行

如果模型下载好，则自动进入对话模式，可以通过命令行进行对话

8.安装webUI界面

如果想要使用webui页面，可以使用google插件，page Assist，安装好之后界面如下，左上角选择模型即可直接使用。

这样，你就可以在本地使用deepseek拉，再也没有任何限制。

原文链接：https://blog.csdn.net/b379685397/article/details/145557588?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226607dbaa2797b7895d07e4a7b5f331cc%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=6607dbaa2797b7895d07e4a7b5f331cc&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-145557588-null-null.nonecase&utm_term=deepseek+%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D