最近DeepSeek确实太火了，公司为了跟进AI趋势，也随波逐流得要用deepseek搭建AI知识问答，以前搭建得Langchain-Chatchat不仅繁琐，而且在知识库问答方面效果也是不怎么好，还需要具备编程的能力，对于我这样得新手来说简直困难重重（~抹眼泪~）
DeepSeek在本地部署方面流程相对于简单了很多，只要电脑配置可以，新手按步骤一步一步也可以搭建成功。在基础问答和知识库问答方面感觉有提升。现在我就根据自己在本地搭建得步骤，一步步手摸手得方式按自己理解将在本地搭建得过程记录下来，如有遗漏或不足得地方，请大家谅解，毕竟我也是个新手。
请系好安全带，发车喽！！！
1、检查电脑配置
在搭建前，先检查自己电脑满不满足最低配置要求，因为要适配电脑合适得模型才能跑起来流畅。如果自己电脑满足。那就到云服务去租台服务器。现在市面上得云服务厂商都能找到自己合适得服务器。
打开任务管理器：
方式1：在任务栏中输入：将鼠标放在底部任务栏区域，右键出现“任务管理器”，点击打开。
方式2：win系统搜索：直接在《开始》里搜索：任务管理器
方式3：同时按住：Ctrl + Alt + Del三键选择打开任务管理器
左侧导航栏选择“性能”——“GPU” 确认显存大小：专用GPU内存
如果用得NVIDIA显卡，可以在CMD窗口上输入：nvidia-smi 查看GPU版本和显存信息
根据显卡对应匹配的模型（根据显卡对应哪个模型）
模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 显卡6G显存以下运行
下载运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
模型名称：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 显卡8G显存以上（最多）
下载运行命令： ollama run deepseek-r1:7b
模型名称： DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 显卡8G显存以上
下载运行命令： ollama run deepseek-r1:8b
模型名称： DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 显卡12G-16G显存
下载运行命令： ollama run deepseek-r1:14b
模型名称： DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 显卡24G显存以上
下载运行命令： ollama run deepseek-r1:32b
模型名称： DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 双14G显存显卡
下载运行命令： ollama run deepseek-r1:70b
注意：模型默认下载C盘，如空间不够可修改：右键此电脑–属性–高级系统设置–环境变量–新增 系统变量–输入
变量名：OLLAMA_MODELS 变量值：D:\XX\XXX文件
点击确认，完成
安装完成后，在CMD窗口输入：ollama –version 查看版本（验证安装成功）
查看服务是否启动
最后在浏览器上输入：127.0.0.1:13434 看见ollama服务运行中
3、安装模型
ollama安装成功服务开启后。就可以在CMD输入上述（下载运行命令）根据显卡对应安装匹配的模型
例：安装8B模型：ollama run deepseek-r1:8b
如果要删除，执行卸载8B模型命令：ollama rm deepseek-r1:8b
注意：中间安装过程中若报错，再次执行命令即可
等待模型下载完成（出现success即完成）此时，即可与DeepSeek对话
到这里，就可以在本地和DeepSeek对话了。完全不需要在浏览器去用第三方得AI聊天工具了（限制次数，还要收费）。是不是很流弊，流弊得话在评论区打出666，哈哈~
4、界面化展示
命令符对话不方便，创建Chatbox桌面对话框(Chatbox设置流程)
首先在官网上下载Chatbox Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
傻瓜式安装（顶多换个盘存储安装的文件）成功后启动就是这样的界面
现在就需要配置了：
点击设置会出现这个界面，首先选择模型提供方。如果你是在本地安装的话就选择：OLLAMA API
模型可以选择刚刚在本地下载好的模型，其他选择根据效果做微调或默认。在点击保存。好啦。本地化界面也搭建成功了，就可以愉快的聊天，写作，出主意，写文案了……（简单吧）
但是：这只在本地搭建的模型，我的电脑不支持怎么办。没关系，还是有办法（第三方香是香，但是费money）
5、不需要在本地搭建模型，就可以用上DeepSeek
前面三步可以不看。安装好Chatbox后，还是在设置中的模型提供方选择 OPENAI API
我用的硅基流动第三方平台,需要在平台注册：注册地址：硅基流动统一登录
注册登录后，再左侧菜单栏找到API 密钥
进入AIP密钥，右上角点击：新建API密钥
复制密钥
然后将API密钥粘贴到这里
API域名是固定：https://api.siliconflow.cn/v1
然后在模型&Token中选择自定义模型
自定义模型填写：deepseek-ai/DeepSeek-R1
点击保存。就可以开始聊天了。
6、API调用
如果需要用到API调用本地模型部署到小程序或网站。需要执行前三步
在ollama官网首页点击Docs
再打开git仓库中选择左侧的docs/api.md
这里面就是相关的API文档了
例：调一个对话的接口：
curl http://127.0.0.1:11434/api/chat -d '{ "model": "deepseek-r1:8b", "messages": [ { "role": "user", "content": "你咋怎么流弊?" } ], "stream": false //需要流式输出 }'
返回的数据接口：
在这里，从本地部署，搭建可视化界面，到API调用就将完了。看着将的还挺细的。只要认真看一遍，可以的话自己动手搭一边，完全就会掌握了。以后自己有钱了换个配置高的电脑，部署在本地。那就是真正的免费版啊。还不用担心网络，网速问题，岂不爽歪歪。
最近，再看如何搭建自己的知识库，配合deepseek来建立一个专业的客服AI。如果自己搭建成功可以的话，下次也一并分享。如果大家有搭过，也可以给小弟一个步骤，谢谢~
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38710804/article/details/145752808?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25223c0317d71058cc0abadde9d41b550a7c%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=3c0317d71058cc0abadde9d41b550a7c&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-145752808-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E9%83%A8%E7%BD%B2
