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AI Agent 智能体全景技术图
上述这张图是 AI Agent 智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：
第一、垂直智能体（Vertical Agents）
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包含一些专注于特定领域或任务的 AI 智能体公司，比如：Perplexity AI 搜索智能体、Replit AI 编程智能体、Decagon 智能体等。这些智能体通常提供针对性解决方案。
第二、智能体托管与服务（Agent Hosting & Serving）
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提供平台和 API 用于托管和运行 AI 智能体，比如：LangGraph、Letta、Amazon Bedrock Agents 等。这些服务帮助开发者更方便地部署和管理 AI 模型。
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它的发展方向将 Agent 作为服务部署到基础设施，并通过 REST API 访问，挑战在于状态管理、安全工具执行等，这一层面的发展将使 AI Agent 更容易集成到各类应用中，从而推动其广泛应用。
第三、可观测性（Observability）
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可观测性工具用于监控和分析 AI 智能体的性能和行为，比如：LangSmith、Arize 等。这些工具确保系统的可靠性和高效性。
第四、智能体框架（Agent Frameworks）
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提供开发框架以便构建 AI 智能体，比如：LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel 等。这些框架简化了创建和训练 AI 模型的过程。
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Agent 框架是构建复杂 AI 系统的基础,它们在状态管理、上下文结构、跨Agent 通信等方面各有特色。
原文链接：https://blog.csdn.net/musicml/article/details/144123379?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25225a5436528fd082f129ea4282867f48f9%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=5a5436528fd082f129ea4282867f48f9&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-11-144123379-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
