GPT-4o (OpenAI)
这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：
1. 框架和库 (Frameworks and Libraries)
– TensorFlow: 由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络。
– PyTorch: 由Facebook的人工智能研究小组开发，也是一种开源深度学习库，因其动态计算图和较好的易用性而受欢迎。
– Keras: 一个高层神经网络API，可以运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、或Theano之上。其设计简洁且易于快速实验。
– scikit-learn: 用于机器学习的Python库，包含各种分类、回归和聚类算法，可以处理各种经典的机器学习问题。
– OpenCV: 开源计算机视觉和机器学习软件库，常用于图像处理和计算机视觉任务。
– Hugging Face Transformers: 一组用于自然语言处理(NLP)的库，非常适合处理文本分类、情感分析和翻译等任务。
2. 开发和测试环境 (Development and Testing Environments)
– Jupyter Notebook: 交互式笔记本环境，广泛用于数据科学和机器学习项目，支持实时代码、公式、图表和文本。
– Google Colab: 免费的Jupyter Notebook环境，运行在云端，并提供免费的GP
原文链接：https://blog.csdn.net/eidolon_foot/article/details/141251027?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226270d0c39a6c3d7c75faa3b4ef7c5827%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=6270d0c39a6c3d7c75faa3b4ef7c5827&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-28-141251027-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
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