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三大系统融合：AI Agent、传统自动化系统与人类智能系统
核心概念：
- AI Agent：智能代理，是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的计算机系统。
- 传统自动化系统：基于预定规则和流程的自动化系统，通常用于执行重复性任务。
- 人类智能系统：基于人类认知能力、经验和知识的决策和问题解决系统。
问题背景
随着人工智能技术的快速发展，特别是大规模语言模型（LLMs）和机器学习算法的进步，我们面临着如何将AI Agent、传统自动化系统和人类智能系统有机融合的挑战。这种融合旨在充分发挥各个系统的优势，创造出更加智能、高效和灵活的综合系统。
问题描述
- 系统间的协作：如何实现AI Agent、传统自动化系统和人类智能系统之间的无缝协作？
- 角色定位：在融合系统中，每个子系统应该扮演什么角色？
- 数据共享：如何在不同系统之间实现高效的数据共享和信息交换？
- 决策权衡：在面临复杂决策时，如何平衡AI的建议、自动化系统的执行和人类的判断？
- 安全性和可控性：
原文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/144668019?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252276333dbcb153648ebac22f74d2453255%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=76333dbcb153648ebac22f74d2453255&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-144668019-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
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