搭建本地 AI 大模型 DeepSeek 并使用 Web 界面调用
Ollama 是一个开源工具，专注于简化大型语言模型（LLMs）的本地部署和管理。它允许用户在本地计算机上运行各种 AI 大模型（如 Llama、DeepSeek、Mistral 等），而无需依赖云服务。Ollama 提供了简单的命令行工具和 API，支持跨平台操作（macOS、Linux、Windows），适合开发者、研究人员和 AI 爱好者使用。
以下是通过 Ollama 在本地部署 DeepSeek 模型，并使用 Web 界面调用的详细步骤。
为了更方便地调用 DeepSeek 模型，我们可以使用一个简单的 Web 界面。以下是基于 Flask 的 Web 界面搭建步骤。
如果您希望将 Web 界面部署到 Docker 容器中，可以按照以下步骤操作：
通过 Ollama，您可以轻松在本地部署 DeepSeek 大模型，并通过 Web 界面与其交互。这种方法不仅提供了更高的隐私和灵活性，还允许您在没有互联网连接的情况下使用 AI 大模型。结合 Flask 和 Docker，您可以进一步扩展和部署您的 AI 应用。
原文链接：https://blog.csdn.net/xiaoheshang_123/article/details/145471073
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