导读：AI Agent是指能够在特定环境中自主执行任务的人工智能系统，不仅接收任务，还自主制定和执行工作计划，并在过程中不断自我评估和调整，类似于人类在创造性任务中的思考和修正过程。AI Agent的四种关键设计模式是实现高效执行复杂任务的基础，共同构成了AI Agent的能力框架。本文将深入解析这四种关键设计模式。
AI Agent的四种关键设计模式如下：
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反思：LLM检查自己的工作，以提出改进方法。
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使用工具：LLM使用网络搜索、代码执行或任何其他功能来帮助收集信息、采取行动或处理数据。
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规划：LLM提出并执行一个多步骤计划来实现目标。
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多智能体协作：多个 AI 智能体一起工作，分配任务并讨论和辩论想法，提出比单个智能体更好的解决方案。
1. 反思
如图1所示，反思模式允许AI Agent在完成任务后对自身的输出进行再次审视和评估。在这种模式下，AI Agent不仅能执行任务，还能像人类专家一样，对自己的工作进行批判性思考。
图1 AI Agent四种设计模式——反思
案例：
AI Agent可能会生成一段代码，然后根据预设的标准或反馈，
原文链接：https://blog.csdn.net/sixpp/article/details/145062529?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25225a5436528fd082f129ea4282867f48f9%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=5a5436528fd082f129ea4282867f48f9&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-19-145062529-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
