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Workflow 太香了!我的 AI Agent 低代码开发心得

2025-07-16 12

🤯 告别“Prompt 炼丹”:我的 AI Agent 低代码开发心得,“小帮手”是怎样炼成的?

你是不是也曾经像我一样,觉得玩转各种酷炫的 Prompt 就是 AI Agent 的全部? 我也一度沉迷于此,以为掌握了 Prompt 就掌握了通往 AI 世界的钥匙。 但自从我深入体验了支付宝百宝箱,并亲手用低代码方式打造出我的 “家庭服务小帮手”,我才恍然大悟:之前的理解,就像只看到了冰山一角! 真正的 AI Agent,其强大之处在于精心设计的架构,在于如何巧妙地将记忆、工具和规划这些核心能力融为一体。

这次,我的 AI Agent 作品不再是概念,而是真正能解决生活问题的实用工具! (想体验一下?欢迎光临我的“作品宇宙”,让“小帮手”为你提供便捷的家庭服务支持:[作品链接占位符]) 这篇笔记,我想和你分享我从一个 Prompt “爱好者”,如何一步步转变为 Agent “创造者”的心路历程,以及我的“小帮手”是如何诞生的。

你有没有过这样的体验? 原本以为某个问题的核心在于 A,深入了解后才发现,真正关键的却是 B,而且 B 比 A 更能带来质的飞跃! 我之前对 AI Agent 的理解就停留在 Prompt 的层面,却忽略了其背后的真正力量。 直到我看到了 Lilian Weng 的 Agent 结构图,我才意识到:记忆、工具调用、步骤规划,这三大支柱才是构建强大 Agent 的基石!

支付宝百宝箱的 工作流(Workflow) 功能,就像我的“秘密武器”。 它让我彻底告别了繁琐的代码,像搭乐高积木一样,将这些核心能力一块块拼装起来。 这种低代码的“魔力”,让人着迷! 我终于明白,创造一个真正有用的 Agent,可以如此简单而有趣。 我的 “家庭服务小帮手” 就是一个鲜活的例子。

想象一下:你可以像指挥乐队一样,将 夸克搜索、知识库、代码、分支、甚至高德地图 等各种强大的“功能模块”(你可以理解为预制好的智能零件)自由组合,甚至还能进行“套娃”式的嵌套,创造出意想不到的应用场景! 我的“小帮手”,正是基于这样的理念构建而成。

Workflow 就像 Agent 的“大脑”,它指挥着各种技能,按照预定的流程,高效地完成复杂的任务,比如帮用户预约家电维修。

要玩转 Workflow,首先需要了解这些神奇的“零件”。 接下来,我将结合打造 “家庭服务小帮手” 的实践经验,为你详细介绍 Workflow 中那些关键的核心组件:

开始节点是 Workflow 的起点,负责接收用户的初始指令,相当于 Agent 的“传感器”。 对于我的“小帮手”而言,这就是用户提出家政服务需求的入口。

  • 核心任务: 接收启动 Agent 所需的“能量”—— 变量。 例如,用户可能会输入“我家空调坏了”。
  • 我的实践: 在设计“小帮手”时,我首先考虑的是用户可能提出的各种需求。 因此,我设置了一个文本输入框,并清晰地引导用户描述他们的问题。 重要的是,给这些输入变量起一个易于理解的名字,方便后续流程调用。 这就像为你的智能助手设计一个清晰友好的对话界面。

结束节点是 Workflow 的终点,它负责将 Agent 处理后的最终成果呈现给用户。 对于“小帮手”来说,这可能是推荐的服务信息,也可能是预约成功的确认提示。

这绝对是 Agent 的“智慧担当”! 你可以选择集成不同的 AI 模型,让它理解用户的自然语言,生成相应的回复,并进行逻辑判断。

  • 核心技能: 根据你精心设计的 Prompt 指令,处理接收到的信息并输出结果。 例如,“小帮手”需要理解“空调不制冷”的含义,并根据知识库信息生成相应的服务推荐。
  • 我的经验:
    • 选择合适的模型至关重要! 不同的模型在处理不同类型的任务时表现各异。
    • Prompt 工程是基本功! 在 Prompt 中巧妙运用变量,引用之前的输出结果,可以赋予 Agent 上下文记忆能力,使其更智能地与用户交互。
    • 高级设置可以提升效果! 通过控制输出格式、调整模型参数等,可以使结果更符合预期。
    • 无需为 Prompt 发愁! 百宝箱提供的 AI 优化提示词功能,能为你提供灵感。 我就曾借助它优化“小帮手”的回复措辞。

插件节点是连接 Agent 与外部世界的桥梁,让你的 Agent 具备调用各种外部服务的能力。 在“小帮手”的构建过程中,我主要使用了 知识库插件高德服务(地址转经纬度)插件

  • 核心能力: 集成各种强大的工具和 API,扩展 Agent 的功能边界。
  • 我的探索: 在插件节点页面,你会发现许多实用的插件,例如:
    • 信息检索专家: 夸克搜索(用于更广泛的网络信息查询)。
    • 知识百事通: 知识库(“小帮手”用它来查找家政服务信息)。
    • 代码魔法师: 代码(用于处理一些复杂的数据转换和逻辑运算)。
    • 逻辑指挥官: 分支(用于根据不同的条件执行不同的流程分支)。
    • 地理位置专家: 高德服务(“小帮手”用它将用户提供的地址转换为经纬度,方便后续服务对接)。
  • 使用技巧: 每个插件都有输入和输出端口。 你需要像“搭桥”一样,将前一个节点的输出连接到插件的输入端,实现数据在不同功能模块之间的流转。 例如,将用户输入的地址信息传递给高德服务插件。

知识库节点允许你的 Agent 快速查阅和利用预先准备好的知识,从而提升其专业性和准确性。 我的“小帮手”就连接了一个名为 “小木家庭服务产品服务清单” 的知识库,其中包含了各种家政服务的详细信息,如服务项目、价格、服务范围等。

  • 核心作用: 为 Agent 提供结构化的知识支撑,使其能够基于专业知识做出更合理的判断和推荐。
  • 我的建议: 你可以连接已有的知识库,也可以根据自己的需求创建专属的知识库。 知识库的内容越丰富、越精准,“小帮手”的服务能力就越强。

我的“家庭服务小帮手”正是 Workflow 强大能力的有力证明! 它就像一位 24 小时在线的智能客服,能够解答用户关于家电维修、水电维修等各种家庭服务问题,并引导用户完成服务预约。

核心流程: 用户提出服务需求 ➡️ Agent 理解用户意图 ➡️ 查询服务知识库 ➡️ 推荐相应服务并引导下单 ➡️ 收集必要的预约信息。

关键节点回顾:

我的 Demo 小小成就:

通过 Workflow,我成功地打造了一个能够帮助用户便捷预约家政服务的 AI 小助手! 欢迎大家来我的“作品宇宙”体验一下“小帮手”带来的便捷:[作品链接占位符]

完成 Demo 只是一个开始。 在这次实践中,我也产生了一些新的想法,希望能让“小帮手”变得更加强大:

  • “家庭服务小帮手”的升级方向:

    • 更精准的故障诊断: 未来,我希望“小帮手”能够根据用户对故障现象更详细的描述,更准确地判断问题所在。
    • 更丰富的服务品类: 计划接入更多类型的家庭服务,例如保洁、家电清洗、搬家等,覆盖用户更广泛的需求。
    • 更便捷的交互方式: 探索支持语音交互的可能性,让用户可以通过语音直接与“小帮手”交流,操作更自然流畅。
    • 更完善的服务闭环: 考虑对接支付功能,实现从服务咨询、预约到支付的全流程线上化。
  • 我的未来 Agent 计划: 除了“小帮手”,我还计划利用 Workflow 构建更多实用的 AI Agent,例如:

    • 个性化学习助手: 自动抓取网络学习资源,根据我的学习进度和偏好制定学习计划,并整理学习笔记。
    • 高效工作助手: 自动分类和回复邮件,提醒重要的会议和日程安排,提升工作效率。
      在这里插入图片描述

这次在支付宝百宝箱的学习经历,让我深刻体会到 Workflow 低代码开发模式 在 AI Agent 开发领域的巨大潜力。 它极大地降低了技术门槛,让像我这样的“非专业人士”也能成为 AI 应用的创造者。

虽然我的“小帮手”还不够完美,但我相信,通过持续的学习和实践,我们都能够创造出更加智能、更有价值的 AI Agent,真正用 AI 技术改变我们的生活。 如果你也对 AI Agent 开发充满好奇,不妨拥抱 Workflow,让你的创意落地生根!

欢迎来到我的“作品宇宙”,亲自体验我的“家庭服务小帮手”,并留下你的宝贵建议,让我们一起学习,共同进步! [作品链接占位符]

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原文链接:https://blog.csdn.net/Soulrobert520/article/details/144812682?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522d361eaaa2f3257b052dc75938c294b3a%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=d361eaaa2f3257b052dc75938c294b3a&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-19-144812682-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent

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