大家好，我是玄姐。
正文开始之前，先给我自己打个广告，马上过年了，为了回馈粉丝们的支持，原价199元的《3天 AI Agent 智能体项目实战直播训练营》，直接降价到19元，今天再开放一天报名特权，仅限99名。
回到正题。
昨日，OpenAI 推出了全新的 AI Agent 智能体 Function Calling 2.0 使用指南，此次更新使得文档篇幅缩减了一半，并且引入了一系列关键的最佳实践。作为打造高效 AI Agent 智能体的核心技能之一，正确运用Function Calling 对于开发强大的 AI Agent 智能体应用具有至关重要的作用。因此，今天我就来为大家揭秘这次更新的精华内容！
—1—
Function Calling 的两大核心应用
文章中清晰地阐述了 Function Calling 的两个核心应用场景：
第一、数据获取（Fetching Data）
-
实时检索信息并将其融入大模型的响应之中；
-
适用于查询知识库和获取特定 API 数据（例如天气预报）；
-
本质上是实现了一种 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）的方法。
第二、执行动作（Taking Action）
-
完成表单提交、API 调用等操作；
-
改变应用程序的状态（涉及前端或后端）；
-
执行 AI Agent 智能体的工作流程步骤（例如对话中的任务转接）。
—2—
全新的最佳实践
此次更新最为关键的是推出了一系列实用的最佳实践，下面我们来聚焦于其中的几项：
第一、编写明确的函数定义
# 好的示例 def get_weather(location: str): """获取指定位置的当前温度 Args: location: 城市和国家，例如：'北京, 中国' """ pass # 糟糕的示例 def toggle_light_switch(on: bool, off: bool): """这个设计允许无效状态的存在""" pass第二、遵循软件工程的最佳实践指南
-
确保函数直观易懂，并遵循最小惊讶原则，在维基百科中称为：Principle of least astonishment，详见链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_of_least_astonishment。
-
采用枚举和对象结构，以防止出现无效状态。
-
通过“实习生测试”：如果一名实习生仅凭函数定义就能正确地使用它，那么说明你的设计相当出色。
第三、尽可能减少大模型的负担
# 不推荐 def get_orders(user_id: str): pass # 推荐 def get_orders(): # 在代码中传递user_id pass第四、精简函数数量，维持高效性；
-
推荐在任何时候使用的函数不超过20个；
-
若观察到有两个函数经常被同时调用，应考虑将它们合并为一个函数。
—3—
重要的配置选项
第一、工具选择模式（tool_choice）
# 自动模式（默认） tool_choice="auto" # 可以调用零个、一个或多个函数 # 强制模式 tool_choice="required" # 必须调用至少一个函数 # 指定函数 tool_choice={ "type": "function", "function": {"name": "get_weather"} } # 强制调用特定函数第二、严格模式（Strict Mode）
{ "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "strict": True, # 启用严格模式 "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string" }, "units": { "type": ["string", "null"], # 可选参数 "enum": ["celsius", "fahrenheit"] } }, "required": ["location", "units"], "additionalProperties": false } } }—4—
流式处理的支持
OpenAI 进一步提升了流式处理的能力，使得能够即时展现函数调用的实时过程。
stream = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气如何？"}], tools=tools, stream=True ) for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta print(delta.tool_calls) # 实时显示函数调用进度此次更新主要目的是分享了一系列最佳实践。随着 o1-mini 即将实现对Function Calling 的支持（已获官方确认），昨日还推出了 tasks 功能。因此，可以展望在2025年见证真正的 AI Agent 智能体的诞生。
总之，AI Agent 智能体技术如此重要，到底如何快速系统掌握呢？我和团队落地大模型项目2年，帮助60多家企业落地近100个项目，根据我们企业级实战的项目经验，打造3天 AI Agent 项目实战直播训练营，截至今天已经报名2万名学员，如此火爆！原价199元，马上过年了，为了回馈粉丝的支持，价格直接降到 19元，再开放今天一天的报名权限，仅限99名，抢完立刻恢复到199元。
—5—
AI Agent 智能体为啥如此重要？
第一、这是大势所趋，我们正在经历一场重大技术变革，还不像当年的互联网的兴起，这是一场颠覆性的变革，掉队就等于淘汰，因为未来所有应用都将被 AI Agent 智能体重写一遍；
第二、现在处于红利期，先入场的同学至少会享受4~5年的红利，拿高薪，并且会掌握技术的主动权和职业选择权。
第三、企业需求旺盛，越来越多的企业已经在 Agent 智能体领域进行落地，这为我们提供了丰富的岗位机会和广阔的发展空间。
第四、大厂都在战略布局的方向，不管是国外的微软、谷歌，还是国内的百度等大厂都在战略布局，2025年必定是 AI Agent 智能体商业化的一年。
我和团队最近两年一直在研究大模型应用技术，我想说：大模型的价值太大了，AI Agent 智能体的潜力太大了！“未来所有应用都会被 AI Agent 智能体重写一遍”！这句话也是今年听到最多的一句话。我和团队这两年，尤其是今年已经帮助60多家企业落地了近100个 AI Agent 智能体的项目。我自己贴身感受：越来越多的企业的确都开始落地 AI Agent 智能体项目了。
因此 AI Agent 智能体足够重要，但也足够复杂，我这两年实践结论是，想开发出一个能够可靠稳定的 AI Agent 智能体应用实在太难了，大模型技术本身的复杂度，大模型推理的不确定性，响应速度性能问题等等，这些困难直接导致很多人对其望而却步，或是遇到问题无从下手。一般技术同学想要自己掌握 AI Agent 智能体着实很不容易！
为此我特意打造了一个为期3天的 AI Agent 智能体企业实战训练营：这个训练营是我和团队落地大模型项目2年，根据我们企业级实战的项目经验，打造3天 AI Agent 项目实战直播训练营。
课程原价199元，马上过年了，现在仅花19元就能拿下！文末再赠送4个报名福利！抢完立刻恢复199元！
—6—
3天直播训练营，你能收获什么？
3天的直播课，带你快速掌握 AI Agent 智能体核心技术和企业级项目实践经验。
模块一：AI Agent 智能体技术原理篇
全面拆解 AI Agent 智能体技术原理，深度掌握 AI Agent 智能体三大能力及其运行机制。
模块二：AI Agent 智能体应用开发实战篇
深度讲解 AI Agent 智能体技术选型及开发实践，学会开发 AI Agent 智能体核心技术能力。
模块三：AI Agent 智能体企业级案例实战篇
从需求分析、架构设计、架构技术选型、硬件资料规划、核心代码落地、服务治理等全流程实践，深度学习企业级 AI Agent 智能体项目全流程重点难点问题解决。
3天时间，你能学会什么？
在真实项目实践中，你会获得4项硬核能力：
第一、全面了解 AI Agent 智能体的原理、架构和实现方法，掌握核心技术精髓。
第二、熟练使用 Dify/Coze 平台、LangChain、AutoGen 等开发框架，为企业级技术实践打下坚实基础。
第三、通过企业级项目实战演练，能够独立完成 AI Agent 智能体的设计开发和维护，学会解决企业级实际问题的能力。
第四、为职业发展提供更多可能性，无论是晋升加薪还是转行跳槽，提升核心技术竞争力。
限时优惠：
原价199元，马上过年了，现在报名只需19元！文末再赠送4个报名福利！这是一个难得的机会，让我们一起踏上 AI Agent 智能技术之旅，开启技术新纪元！
—7—
今天报名再送4个配套福利
配套福利一：AI Agent 智能体训练营配套学习资料，包括：PPT 课件、实战代码、企业级智能体案例和补充学习资料。
配套福利二：AI Agent 智能体训练营学习笔记，包含3天直播的所有精华。
配套福利三：AI Agent 智能体大厂面试真题100道！覆盖百度、阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等大厂的100道真题，不论是跳槽还是升职加薪，参考意义都重大！
配套福利四：2024年中国 AI Agent 智能体行业研究报告！AI Agent 智能体是新的应用形态，大模型时代的“APP”，技术范式也发生了很大的变化， 此份研究报告探索新一代人机交互及协作范式，覆盖技术、产品、商业、企业落地应用等方面，非常值得一读！
原价199元，马上过年了，现在19元就能拿下！
—8—
添加助教直播学习
购买后，添加助理进行直播学习👇
报名完添加助教二维码，立刻领取4重福利！
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/gtKDlSAdcTV6HmUbXe-p4A
END
原文链接：https://blog.csdn.net/musicml/article/details/145218747?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522d361eaaa2f3257b052dc75938c294b3a%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=d361eaaa2f3257b052dc75938c294b3a&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-7-145218747-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
