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文章目录
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- 一、AI 爬虫概述
- 二、开源AI爬虫工具推荐
- 三、付费工具
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- 3.1 Diffbot
- 3.2 Octoparse
- 3.3 ParseHub
- 3.4 WebHarvy
- 3.5 Mozenda
- 3.6 Import.io
- 3.7 Bright Data (formerly Luminati)
- 3.8 Zyte (formerly Scrapinghub)
- 3.9 PhantomBuster
- 3.10 ScrapingBee
- 3.11 Grepsr
- 3.12 Helium Scraper
- 3.13 Content Grabber
- 3.14 NewsAPI
- 3.15 OutWit Hub
- 3.16 WebScraper.io
- 3.17 DataMiner
- 3.18 Agenty
- 3.19 Scrapestack
- 3.20 ScrapingDog
- 3.21 ScrapingAnt
- 3.22 Scrapinghub AutoExtract
- 3.23 Apify
- 四、AI 爬虫的挑战与发展
- 五、总结
AI 爬虫 是一种结合了传统网络爬虫技术和人工智能（AI）技术的工具，能够更智能、高效地从网页中提取和处理数据。与传统爬虫相比，AI 爬虫能够更好地处理动态内容、复杂网页结构以及非结构化数据，同时具备数据清洗、分类、情感分析等高级功能。
以下是对 AI 爬虫 的详细讲解，包括其工作原理、关键技术、应用场景以及工具推荐。
一、AI 爬虫概述
1.1 AI 爬虫的核心概念
AI 爬虫的核心在于将人工智能技术（如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）与传统爬虫技术结合，实现以下功能：
- 智能数据提取：从网页中自动识别和提取结构化数据（如文章、产品信息、评论等）。
- 动态内容处理：支持 JavaScript 渲染的页面和动态加载内容。
- 数据清洗与分类：对提取的数据进行清洗、分类和格式化。
- 情感分析与语义理解：对文本数据进行
原文链接：https://blog.csdn.net/cui_yonghua/article/details/146339766?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522232c1e0dca02af6663a9a14185f1d792%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=232c1e0dca02af6663a9a14185f1d792&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-146339766-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
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