市场冷清的时候我来聊聊对 web3 + ai agent 整个赛道的一点看法。
ai 从前年横空出世的时候，已经可以确认是未来媲美互联网发明的科技革命，但一开始大家的关注点都放在llm大语言模型，并不确定ai到底如何影响真实的世界。
如果我们把llm模型类比为大脑，显然ai只具有分析和推理能力，很难和现实世界交互，于是我们自然想到给llm添加各种传感器和功能模块，其中互联网相关的就更简单了，接入api接口即可实现各种功能，于是ai 正式演变为 ai agent 。
大语言模型当然是重要的，它决定了ai agent的智力水平，目前最顶级的模型，比如 openai的O3，deepseek的R1，等等，在很多方面都超过了人类博士生的水平。
于是在2024年，各个行业开始探索 ai agent + 各个行业。比如
— ai agent+电商，（ai直接帮助选品，生成文案和图片）
— ai agent+互联网，（ai编程）
— ai agent+金融，（ai实时分析数据，做智能投顾）
— ai agent+供应链，（ai优化供应链管理，监控生产线）
— ai agent+教育，（ai实时辅导，提供个性化教育）
web3发展到现在已经成为一个庞大的行业，那么自然也出现了
ai agent+web3
但web3本身也是分很多子领域的，所以ai agent在做行业结合的时候也会有不同的方式，比如
— ai agent +meme
ai agent直接代替人类发meme币，代表是 goat fartcoin
— ai agent+defi
ai agent直接代替人类分析市场数据进行分析（aixbt），管理基金（degenai）以及defi操作（griffain）
— ai agent+游戏
ai agent 直接参与游戏解说（luna），打游戏（freya），体育博彩分析（dwain），ai 游戏框架（digimon/dreams）
— ai agent +社交
act最开始是研究agent之间如何社交的项目，后来演变成meme
当然也有 ai agent + depin 等等，这里不在一一赘述。
ai agent 在web2就已经是落地的技术，绝不是空喊口号。在web3行业，无非是加了一个发币的过程，来供大家炒作。
老是有人说web3的ai agent技术比web2差很多，但 ai agent + web3 本来就是把web2的技术移植到web3来应用的啊，找到行业的结合点才是重点。
我个人把 web3 ai agent 细分为如下几个方面：ai agent infra （基础建设）和 ai agent （特别应用场景的agent）
原文链接：https://blog.csdn.net/lianxikefu/article/details/146059667?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226e4d807a70467aea142241649e687b59%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=6e4d807a70467aea142241649e687b59&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-3-146059667-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
