在AI领域有一个观点是：“中国AI看场景应用，美国AI看技术创新”。
那么AI场景应用的落点在哪里呢？此前有一种打趣的说法，说AI的尽头在卖课。
这种说法虽然戏谑成分居多，但是我们如果去梳理一下AI卖课的核心方向，就不难发现Agent其实才是AI课程的主力军。AI Agent 应用简单，上手门槛低，而且可以快速解决工作和生活中的各类效率问题。从这一角度来看，AI Agent确实可以突破以往新技术应用人群不足的卡点问题，进而把蛋糕做大，推动技术落地。而且，Agent落地还能带动底层基础服务的升级，过往的一些技术迭代也可以因 AI Agent发展而受益，尤其是在云端协同的领域。
近期一份报告也佐证了这一观点，报告认为AI Agent和端侧AI会是未来AI场景应用最具竞争力的应用方向。
“AI Agent 是端侧 AI 的重要一环，我们预计端侧应用在很长一段时间都将是端侧+云端搭配使用，考虑到 AI Agent 需要规划+多次调用大模型，端侧 AI 还会带来大量的云端推理算力增量。”
AI Agent，当前的最佳应用模式
AI Agent 在当下有着非常广阔的市场空间，并在全球范围内高速增长，重塑了各行业的运营模式和客户交互体验。据Grand View Reasearch的数据来看，全球 AI 智能体市场在 2023 年的规模已达到 38.6 亿美元， 并 预计从 2024 年到 2030 年将以 CAGR 45.1% 快速增长，2030 年市场规模有望突破 503 亿 美元；推动这一增长的核心驱动力包括自动化需求的增加、NLP等技术的进步，以及消费者对个性化体验和实时服务的期望不断提升。
AI Agent的价值是全方位的，首先是行业应用，在电商、医疗和安全等多个领域已经有深度落地案例；在企业内部，能够促进研发、营销、销售和客户服务等多部门和工种的效率提升。
能力维度来看
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_47219148/article/details/145065263?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252299fc2eddd3c5f48cd1a4d120693543cb%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=99fc2eddd3c5f48cd1a4d120693543cb&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-145065263-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent
