重新写了一个简单的教程，全程可视化部署：
前言： 过去这一个月 大家都被DeepSeek刷屏了！ 从12月DeepSeek横空出世，宣布开……
文字版本：
首先在飞牛OS设置内开启SSH，使用putty或其它软件登录至飞牛系统。
输入飞牛的登录ip，飞牛os的管理员账号，密码，再次输入 sudo -i 命令，再次输入密码进入root模式
在部署DeepSeek之前，需要安装Ollama,Ollama是大型语言模型框架，可以理解为AI模型的宿主，在部署DS前需要提前安装。
使用curl命令:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh拉取安装Ollama
在安装过程中遇到网络报错可以按^C中断，然后重新输入
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh命令安装，直到安装100%完成
Ollama安装完成后如果有提示 No Nvidia or AMDxxx 的是飞牛主机没有独立显示导致的，并不影响使用，可以直接忽略；
这时候输入：
ollama命令，出现这commands提示就可以了
接下来就是安装DeepSeek，具体版本如图，教程演示的是1.5b版本，常用最多的是7b版本。版本越高存储需求越大，对整机性能要求越高。
使用Ollama命令部署ds：
ollama run deepseek-r1:1.5b（如果需要7b版本只要把1.5b改为7b即可）
等待安装完成会提示发送信息时，说明DeepSeek部署ok，可以使用了
任意测试了一下，1.5b版本速度较快，但运行结果一般。7b版本速度和推演结果比较适中。
以上多个版本都可以使用Ollama安装，如果存在多个安装版本时，使用 Ollama list 查看
选择某个版本使用如：
ollama run deepseek-r1:7b小提示：中止运算Ctrl+C，退出DeepSeek Ctrl+D
附件各版本文字说明：
版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:1.5b
————————————————
版本：7b，DS第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要4.7GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:7b
————————————————
版本：8b，（需要4.9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:8b
————————————————
版本：14b，（需要9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:14b
————————————————
版本：32b，（需要20GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:32b
————————————————
版本：70b，（需要43GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:70b
————————————————
版本：671b，（需要404GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:671b
提示：本文最后更新于2025年2月4日，如有错误或者已经失效，请留言告知。
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created:2022/05/10
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