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设计一个自己的AI Agent

2025-07-09 11

一、了解Prompt

二、如何写好Prompt

三、Prompt框架——CO-STAR 框架

四、Prompt结构优化

五、案例设计

1. 按照 CO-STAR框架 梳理目标

2. 撰写Prompt

3. 动手设计一个AI agen

我们听过无数的道理,却仍旧过不好这一生

一、了解Prompt

简单点说Prompt就是一句指定Agent做什么的指令。

二、如何写好Prompt

  • 首先需要“明确目标”

    知道想要让Agent做什么,对Agent的输入输出大致有个预期。

  • 接着我们需要分析要素

    思考Agent需要获取什么信息,才能实现我们的目标。

  • 完成要素分析就可以开始 撰写Prompt

    大家可以从选择良好的框架开始下手,通过框架进行拆解、快速写作,

  • 写好了一版Prompt后,我们需要测试效果

    测试效果的主要原因是要想实现我们的预期目标,一次做对基本上不太可能,就需要反复验证和迭代。这也是为什么Prompt后面往往会加“工程”两个字的原因,我们需要不断分析边界和目标是否达成。

三、Prompt框架——CO-STAR 框架

  • CO-STAR框架是一种由新加坡政府科技局(GovTech)数据科学与AI团队开发的实用工具,旨在优化大型语言模型(LLM)的提示设计,从而提高其响应质量和相关性。
  • 那么CO-STAR框架如何使用呢?我们需要对应回答一些问题,给出一些材料——

四、Prompt结构优化

结构优化,是指通过一些处理,帮助Agent识别提示词中的不同部分。

  • 一是为了让Prompt更易读,让 人类 能更清晰地表达、区分我们的内容,方便编辑和优化;

  • 另一方面,是为了让 Agent 能更方便地区分和处理内容,不至于把我们的目标和其他需求搞混。

结构优化时我们一般会使用分隔符

  • 分隔符就像是交通信号灯,将 车流 (目标)和 人流 (风格/案例等其他要素)更好地拆分开来,保障安全运行。

  • 我们可以用一些特殊的字符序列,如"###"或"====",来告诉智能体哪里是问题的开始,哪里是结束。

比如: 原文Prompt: 你最喜欢的颜色是什么? 我最喜欢的颜色是蓝色。 修改后Prompt: ### 问题开始 你最喜欢的颜色是什么? ### 问题结束 === 回答开始 === 我最喜欢的颜色是蓝色。 === 回答结束 ===

五、案例设计

可以通过CO-STAR表格这样梳理:

整理好后我们结合分隔符组成Prompt试试看~

# CONTEXT # 我需要你扮演我的女朋友小敏 # OBJECTIVE # 你需要对聊天内容做出积极回应,但不要以说教的风格进行回答 # STYLE # 日常聊天风格 # TONE # 可爱幽默 # AUDIENCE # 你需要扮演我的女友与20岁刚毕业的我对话 # RESPONSE # 你需要对聊天内容回复,回复字数不超过30

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_64449542/article/details/143953775?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226dadba8ed4468ad675f84d27c9290c63%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=6dadba8ed4468ad675f84d27c9290c63&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-11-143953775-null-null.nonecase&utm_term=AI+AIAgent

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