下午好，我是思博张总。

新年过后，抽空给大家来一篇。

2025年，你要问最火的关键词，Deepseek绝对有一席之地。也有不少朋友在网上聊，网工的工作要如何和AI结合，如何运用。

今天蹭个迟来的热度，给你们来个案例，来一波测试环境搭建与巡检脚本使用说明，看看网工×Deepseek，有多好用。

对了，明晚我刚好在咱俱乐部有场直播，感兴趣的朋友可以先预约一波，一起聊聊，关于AI如何运用在网工工作中，感兴趣的话也可以到时候问我。

今日文章阅读福利：《 本期巡检报告python脚本》

里面ENSP怎么桥接就不说了，分享个今天这篇巡检的python脚本。

我已经把我这边的API去掉了，直接执行会失败，需要替换自己的API，发送暗号“脚本”，即可限时获取。

01 测试环境搭建

本次测试环境基于ENSP（Enterprise Network Simulation Platform）构建，测试设备为CE12800。

具体拓扑结构如下：

●CE1的G1/0/0接口配置IP地址为10.255.255.11。

●CE2的G1/0/0接口配置IP地址为10.255.255.12。

02 SSH功能配置

为确保CE1和CE2能够通过SSH进行远程管理，需在设备上执行以下配置脚本：

aaa

undo local-user policy security-enhance

local-user spoto password irreversible-cipher Huawei@123

local-user spoto service-type ssh

local-user spoto level 3

#

stelnet server enable

sftp server enable

ssh user spoto

ssh user spoto authentication-type password

ssh user spoto service-type stelnet sftp

ssh user spoto sftp-directory cfcard:

ssh server-source -i GE1/0/0

#

user-interface vty 0 4

authentication-mode aaa

protocol inbound ssh

03 准备巡检IP文件

创建一个名为 ip.txt 的文件，用于存放待巡检设备的IP地址。

该文件需与Python巡检脚本位于同一目录下。

文件内容格式如下：

10.255.255.11

10.255.255.12

04 巡检脚本

使用提供的Python脚本进行设备巡检。脚本通过SSH连接到设备，执行预定义的巡检命令，并将结果生成分析报告。

具体脚本如下：

import paramiko

import os

import time

from datetime import datetime

from openai import OpenAI # 使用 OpenAI 的客户端库

# ******************** 配置区域 ********************

SSH_PORT = 22 # SSH端口号

SSH_USER = “spoto” # 固定SSH用户名

SSH_PASS = “Huawei@123” # 固定SSH密码

DEEPSEEK_API_KEY = “************” # 替换为你的 DeepSeek API 密钥

DEEPSEEK_API_URL = “https://api.deepseek.com” # DeepSeek API 地址

COMMAND_DELAY = 2 # 命令间隔时间（秒）

TIMEOUT = 20 # SSH连接超时时间（秒）

# *************************************************

# 巡检命令列表（可根据需要修改）

INSPECTION_COMMANDS = [

‘display logbuffer’ # 查看日志缓冲区

]

def get_timestamp():

“””获取标准时间格式”””

return datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)

def collect_device_info(ip):

“””

通过SSH收集设备信息

:param ip: 设备IP地址

:return: 采集结果字符串

“””

client = paramiko.SSHClient()

client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

try:

# 建立SSH连接

print(f”[{get_timestamp()}] 正在连接 {ip}…”)

client.connect(ip, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASS, timeout=TIMEOUT)

output = f”\n=== {ip} 巡检结果 ===\n”

# 执行巡检命令

for idx, cmd in enumerate(INSPECTION_COMMANDS):

try:

print(f”[{get_timestamp()}] 执行命令: {cmd}”)

stdin, stdout, stderr = client.exec_command(cmd)

result = stdout.read().decode(‘utf-8′, errors=’ignore’).strip()

output += f”[{cmd}]\n{result}\n\n”

# 非最后一个命令添加延时

if idx < len(INSPECTION_COMMANDS) – 1:

print(f”[{get_timestamp()}] 等待 {COMMAND_DELAY} 秒…”)

time.sleep(COMMAND_DELAY)

except Exception as cmd_error:

output += f”命令执行失败: {str(cmd_error)}\n”

return output

except Exception as conn_error:

return f”\n=== {ip} 连接失败 ===\n错误信息: {str(conn_error)}\n”

finally:

client.close()

def generate_ai_report(content):

“””

使用 DeepSeek API 生成分析报告

:param content: 待分析内容

:return: 分析结果字符串

“””

client = OpenAI(api_key=’sk-90786556fa8046b28042bf5b2c0276d7′, base_url=’https://api.deepseek.com’)

try:

print(f”[{get_timestamp()}] 正在生成分析报告…”)

response = client.chat.completions.create(

model=”deepseek-chat”,

messages=[

{“role”: “system”, “content”: “你是一个专业的网络设备分析专家，能够根据设备巡检日志生成分析报告”},

{“role”: “user”, “content”: f”请根据以下设备巡检日志生成分析报告：\n{content}”}

],

stream=False

return response.choices[0].message.content.strip()

except Exception as e:

return f”DeepSeek API 调用异常：{str(e)}”

def main():

# 生成带时间戳的报告文件名

report_file = f”Analysis_Report_{datetime.now().strftime(‘%Y%m%d_%H%M%S’)}.txt”

try:

# 读取IP列表

with open(‘ip.txt’, ‘r’) as f:

ips = [line.strip() for line in f if line.strip()]

if not ips:

print(f”[{get_timestamp()}] 错误：ip.txt中没有找到有效IP地址”)

return

# 采集设备信息

full_report = “”

for ip in ips:

print(f”\n[{get_timestamp()}] 开始巡检 {ip}”)

full_report += collect_device_info(ip)

# 写入临时文件

with open(‘temp.txt’, ‘w’) as f:

f.write(full_report)

# 生成分析报告

with open(‘temp.txt’, ‘r’) as f:

ai_report = generate_ai_report(f.read())

# 保存最终报告

with open(report_file, ‘w’) as f:

f.write(f”=== 设备巡检分析报告 ===\n”)

f.write(f”生成时间: {get_timestamp()}\n”)

f.write(f”巡检设备: {len(ips)}台\n\n”)

f.write(ai_report)

print(f”\n[{get_timestamp()}] 报告生成成功: {report_file}”)

except FileNotFoundError:

print(f”[{get_timestamp()}] 错误：未找到ip.txt文件”)

except Exception as e:

print(f”[{get_timestamp()}] 发生未预期错误: {str(e)}”)

finally:

# 清理临时文件

time.sleep(10)

if os.path.exists(‘temp.txt’):

os.remove(‘temp.txt’)

print(f”[{get_timestamp()}] 已清理临时文件”)

if __name__ == “__main__”:

main()

脚本执行过程如下：

05 查看报告

运行脚本后，系统将自动生成一份带时间戳的分析报告文件，文件名为

Analysis_Report_YYYYMMDD_HHMMSS.txt。

报告中包含设备的巡检结果以及由AI生成的分析内容。报告文件将保存在脚本所在目录下。

报告如下：

06 注意事项

确保设备的SSH功能已正确配置，并且IP地址与 ip.txt 文件中的内容一致。

在运行脚本前，请检查Python环境是否已安装必要的依赖库（如 paramiko 和 openai）。

如果报告生成过程中遇到问题，请检查网络连接或API密钥的有效性。返回搜狐，查看更多

原文链接：https://news.sohu.com/a/863524690_121161532