身处AI技术快速发展的时代，AIGC（人工智能生成内容）已经成为一个热门话题，而AI绘图作为其中的一个重要分支，正逐渐改变我们对创作和设计的认知。Midjourney（MJ）作为AI绘图领域的一款实用性极强的工具，为那些对AI绘图还不太了解或犹豫不决的人们提供了一个快速入门和使用的途径。
AI绘图工具如Midjourney的核心优势在于其强大的学习和训练能力，它通过分析大量的图像数据，学习不同的艺术风格和创作技巧，从而能够辅助用户进行创意生成和视觉设计。Midjourney不仅仅是一个技术产品，它更是一个研究实验室，致力于探索新的思维方式和扩展人类的想象力。
选择学习AI绘画的原因很明确：在这个快速发展的时代，不学习新技能就意味着可能被淘汰。AI并不是要取代人类，而是要成为人类的助手，让那些掌握AI工具的人在竞争中占据优势。
大圈画画中摸索了近1年的AI绘画后，强烈给大家推荐工具Midjourney
这是大圈画画用Midjourney创作的作品。
Midjourney之所以受到青睐，有以下几个原因：
1. 低学习门槛：Midjourney的使用相对简单，即使是没有技术背景的用户也能快速上手。
2. 无需本地部署：用户无需在本地安装复杂的软件，可以直接在云端使用，这大大降低了使用门槛。
3. 提高生产效率：Midjourney可以快速完成复杂的绘画任务，解放创作者的时间和精力，让他们可以专注于更具创造性的工作。
4. 广泛的应用领域：Midjourney可以应用于平面设计、3D建模、动画设计、服装设计、室内设计等多个领域，无论是业余爱好者还是专业人士都能找到其用武之地。
5. 高效的创作流程：Midjourney需要调整的参数较少，可以在设计前期快速生成创意，开拓思路，降低思考成本，提高整体的生产效率。
总之，Midjourney等AI绘图工具为创作者提供了更多的可能性和灵感来源。随着AI技术的不断进步，我们应当紧跟时代的步伐，不断提升自己，以充分利用这些新兴工具带来的便利和机遇。
对于想学习使用或者想了解更多Midjourney的同学，可至文末扫🐎获取更多详细资料。
揭秘AI绘画发展历程
AI绘画的发展历程是一个充满创新和技术突破的故事。从最初的计算机图形学到现代的深度学习技术，AI绘画已经走过了几十年的历程。以下是AI绘画发展的关键阶段：
1. 早期探索（1960s-1980s）
计算机图形学：在20世纪60年代，计算机图形学开始发展，这是AI绘画的早期形式。研究者们使用计算机程序来生成基本的几何图形和动画。
算法艺术：70年代和80年代，算法艺术开始兴起，艺术家们开始探索使用算法来创造艺术作品，这些作品通常是基于数学模型和计算机程序生成的。
- 图像处理和分析（1980s-2000s）
图像处理：随着计算机技术的进步，图像处理技术开始发展，包括图像增强、滤波和特征提取等。这些技术为后续的AI绘画奠定了基础。
计算机视觉：计算机视觉领域的兴起使得计算机能够更好地理解和解释图像内容。这为AI绘画提供了更深层次的视觉理解能力。
3. 机器学习和数据驱动的艺术（2000s-2010s）
机器学习：2000年代，随着机器学习技术的发展，AI开始能够从数据中学习模式，并应用于图像生成和风格转换。
深度学习：2010年代，深度学习的兴起彻底改变了AI绘画。卷积神经网络（CNNs）和生成对抗网络（GANs）等技术使得AI能够生成高质量的图像和艺术作品。
4. 现代AI绘画（2010s-现在）
生成对抗网络（GANs）：GANs是现代AI绘画的核心技术之一，它通过两个神经网络的对抗过程生成新的图像。这些图像可以是全新的创作，也可以模仿特定的艺术风格。
风格迁移：风格迁移技术允许AI将一种艺术风格应用到另一幅图像上，创造出独特的视觉效果。
交互式艺术：AI绘画也开始与交互式艺术结合，观众可以通过与AI系统的互动来影响艺术作品的生成。
商业化和普及：随着技术的进步和成本的降低，AI绘画开始被广泛应用于游戏、电影、广告和社交媒体等领域。
未来展望
更深层次的创造力：未来的AI绘画可能会发展出更深层次的创造力，能够生成具有深度和情感的艺术作品。
个性化和定制：AI绘画可能会更加个性化，根据用户的兴趣和情感状态生成定制的艺术作品。
跨学科融合：AI绘画可能会与其他领域如心理学、社会学和哲学等更深入地融合，探索艺术与人类情感、文化和社会的联系。
AI绘画的发展历程展示了技术如何推动艺术的边界，并为我们提供了全新的创造和欣赏艺术的方式。随着技术的不断进步，AI绘画的未来将更加令人期待。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
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二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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