Ollama 是一个开源的本地化大模型（LLM）部署和管理工具，核心作用是让用户轻松在本地运行、管理和交互大型语言模型（如 LLaMA、Mistral、DeepSeek等）。
与同类工具的区别
| 工具 | 特点 | 适合人群 |
|---|---|---|
| Ollama | 极简部署、开箱即用、轻量化 | 开发者、普通用户 |
| Hugging Face | 需手动配置环境，灵活性高 | 专业开发者、研究人员 |
| Docker | 容器化部署，适合复杂环境 | 运维、企业级部署 |
Ollama 是一个“极简版”的本地大模型运行工具” 核心价值是降低大模型的使用门槛，让用户无需关心技术细节，专注于实际应用（如写作、编程、数据分析）。如果你需要快速体验或轻量化部署，Ollama 是最佳选择之一。所以目前火的一塌糊涂的DEEPSEEK模型完全可以通过Ollama进行本地化部署。
但是通过Ollama进行本地化部署时，无法直接进行路径设定，默认会部署到C盘下，如何将模型下载到指定的路径下呢？
一、首先安装Ollama
1.浏览器打开Ollama，点击Download
但是一般速度很慢，甚至无法下载，那么给大家推荐一个镜像网站，我本人的Ollama就是从这里下的：Ollama download | SourceForge.net。
2.下载后双击进入，点击install安装，等待安装完成.
3.安装完成后Win+R，输入cmd进入，输入ollama -v并回车，显示版本号，则ollama安装成功
二、安装大模型
1.修改环境变量，安装大模型到D盘（默认是C盘）。Win+i进入设置，搜索【查看高级系统设置】，进入【环境变量】
2.进入用户变量的Path，添加配置Ollama安装位置的环境变量，配置完后点击确定
3.在系统变量栏，新建变量名OLLAMA_MODELS，设置路径，三连【确定】。注意：一定要重启Ollama！！！否则依然会安装到C盘，步骤在图片后
三、重启电脑：重启后，右下角羊驼图标运行后，在cmd下输入
ollama pull deepseek-coder:7b # 示例：下载DeepSeek-Coder 7B模型即可实现将deep seek模型保存进设置的路径下。
原文链接：https://blog.csdn.net/qrbbqrbb/article/details/145445150?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252292cdf893db0455a8db40cdc64431da5e%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=92cdf893db0455a8db40cdc64431da5e&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-13-145445150-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E9%83%A8%E7%BD%B2
