大家好我是在看,记录普通人学习探索AI之路。
这一讲我来介绍几种提示词的高级使用技巧。
1.拆解问题
对于一个一次性很难完整回答的大问题,我们可以将其拆解成若干子问题,再将这些问题逐步输入。
我们来看下面的例子:
2.迭代改进
在进行长篇内容的创作时,很难一次就生成令人满意的内容。我们需要在与ChatGPT互动
过程中,通过多轮对话和反馈不断优化生成结果,帮助用户获得更满意的输出。
我们来看下面的例子:
3.上下文引导
在提问时,我们可以在Prompt中提供额外的背景信息,帮助模型更好地理解任务,从而生成更准确的回答。
我们来看下面的例子:
4.种子词提示
ChatGPT的种子词提示,对应的英文名字是seed prompt,是一种通过提供特定的种子词或短语来控制ChatGPT输出的技术。种子词可以帮助引导模型生成特定主题或风格的文本内容。
我们来看下面的例子:
5. 样本提示
在机器学习领域中,样本(Sample)是一个核心概念。GPT模型正是通过深度学习大量样本数据,才得以发展到今天这般智能化程度。
通常情况下,当我们向ChatGPT提出问题时,并不需要额外提供示例样本,这是因为GPT模型已经完成了充分的预训练阶段,能够凭借其掌握的海量知识储备来有效解答各类问题。
这种情况下的常规问答模式被定义为零样本(Zero-Shot)场景。
然而,在某些特定情境下,如果遇到GPT模型尚未经过专门训练的任务领域,为了确保模型能够准确无误地回答问题,我们可以在提问时附带一个或多个参考样本作为引导。
接下来,请看以下实例:
欢迎大家围观,
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原文链接:https://blog.csdn.net/woshinibabaang/article/details/135537760?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522764b886576e04f40c2868a721d2adfb9%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=764b886576e04f40c2868a721d2adfb9&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-23-135537760-null-null.nonecase&utm_term=chatgpt+%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D