1. 梯度消失及梯度爆炸的原因。 AI面试指南参考答案： 1）网络深度的原因：神经网络通过反向传播损失函数计算的误差实现网络参数的更新优化，若神经网络层数太深、初始权重值太小ÿ...
1.梯度消失和梯度膨胀的原因是什么？ 2.简述CNN的工作原理？ 3.Pooling操作是什么？有几种？作用是什么？ 4.BN训练和测试的区别 5.卷积操作的本质特性包括稀疏交互和参数共享，具体解释这两种特性以其作用？ 6.简述RNN模型原...
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