报告简介
互联网的一个发展趋势是人、设备和数据的深度互联。数据需要以机器更易于理解和处理的方式进行描述和关联起来，才能真正发挥出大数据的巨大潜力。物联设备也需要通过设备抽象，提升设备数据的语义表达水平，设备之间也需要建立统一的语义互操作机制才能实现更高级的智能设备交互。报告从人工智能知识表示的发展历史出发，介绍了语义互联网与知识图谱的发展和关系，并结合若干典型的项目实践和案例，介绍怎样利用语义技术构建和管理复杂的数据互联工程，并进一步结合OneM2M等物联网领域的一些最新进展和项目实践，介绍了语义和知识图谱技术在物联网中的新兴应用方向，以及带来的一系列新的技术挑战。
讲者介绍
陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。浙江省大数据智能计算重点实验室副主任，Elsevier Journal of Big Data Research副主编。主要研究方向为语义互联网、大数据、生物信息计算等。2000年获浙江大学生物工程学士学位，2004年毕业于浙江大学计算机科学与技术学院，获博士学位。2006年，2007年分别赴耶鲁大学、卡耐基梅隆大学访问深造。曾获国际语义互联网会议ISWC2006最佳论文奖。在Elsevier，Springer等出版社出版英文专著或编著3部。曾联合创办国际语义技术联合会议JIST，担任IEEE/ACM CPSCom等多个学术会议或研讨会主席等。
原文链接：http://www.cipsc.org.cn/kg3/chj.html
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