近日，OpenAI 带来了一种全新的 AI 聊天机器人——ChatGPT，它不仅能对话、写作还能编程、Debug，被马斯克评价为“厉害得吓人”，更因为“未来是否有可能取代搜索引擎”而引发热议。爆火出圈的ChatGPT，到底是什么？是不是有这样一天，AIGC可以替代我们的工作？
闻+ 客户端聚合全网资讯数据，基于神经网络和AI智能搜索，一共发现34个主题，热度排名最高主题为：ChatGPT的前世今生：风靡全网的“最强AI”是如何做到这一切的？
核心关键词 关系图谱
图谱显示：AIGC关注度最高，其次为算法模型、ChatGPT、人工智能、应用等关键词。
“AIGC元年”开启？
关于AI 作画、AI 聊天可以统称为 AIGC，AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是AIGC的两大核心关键词。AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
无论是 AI 作画还是带货聊天，其根基都在于其背后的算法模型。2019 年，一款基于 Python 的文章生成器就曾登顶全世界最大的代码托管平台 GitHub，而当时仅能一键生成万字文章。2021 年 ChatGPT 的开发者 OpenaAI 开源了其深度学习模型 CLIP，以及2022年 7 月出现的去躁扩散模型 Diffusion，两相结合，让 AI 自动生成文字和图片的质量得到了质的提升。其中，ChatGPT 的一项真正突破就是：能从反馈中进行学习，开始具备联想能力和记忆能力，通俗来说，就是「变得更像人了」。新技术让模型训练效率显著增加，大幅降低了创作门槛，实现了 AIGC 的成功破圈。
海外已经出现了AIGC投资热潮，甚至跑出了两家独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI投后估值已攀升至10亿美元，以文字生成为主的AIGC独角兽Jasper当前估值已达15亿美元。
ChatGPT怎么突然火了？
ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI 发布的聊天机器人模型，是 GPT-3.5 系列的主力模型之一。目前，ChatGPT 还处于测试阶段，面向全球用户免费开放使用，OpenAI 也希望可以通过用户反馈开发出更好的 AI 系统。
GPT 全称是“Generative Pre-Training”，直译过来就是“生成式的预训练”。ChatGPT 顾名思义就是“聊天 GPT”，即可以以对话的方式交互，比如，用户问问题，它来回答。ChatGPT能够快速走红，是因为它操作简单，容易上手，打开之后在对话框里输入问题就能获得答案。而且，它就像一个全能选手，常常能够给人出乎意料的答案。
有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体，能够在实时互动的过程中获得问题的答案。很多用户抱着好玩的心态和ChatGPT互动，但伴随着体验的深入，也会担心，自己会不会有朝一日因为AI而失业。
警惕ChatGPT的局限性
ChatGPT也并不是总能给人带来惊喜，不可否认，它还存在许多局限性。深度体验后会发现，ChatGPT对于一些文化常识问题、数学计算题不是太擅长。而且，ChatGPT的回答往往是大段长段，过于冗长，看似逻辑自洽，但有时是在一本正经地“忽悠人”，仔细思索会发现存在一定漏洞。如果非专业人士无法分辨ChatGPT答案的准确性，极有可能会被严重误导。
Stack Overflow就因此做出了暂时封禁的决策。此外，ChatGPT官方列出的一些使用限制还包括：
对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感。比如，当你给定一个问题的措辞，模型会声称不知道答案，但只要稍作改写，它又可以正确回答。
由于目前所有的回答都来自于已有训练的数据库，所以ChatGPT的答案也会出现时效性的问题。
现阶段来看，AIGC 仍然是效率工具，辅助生产工作，人们需与 AIGC 一起完成创作，其商业模式也处于早期探索阶段，无论是模型、差异化产品上市，还是千行百业的应用，每一环都有很大的空间和价值潜力待挖掘。
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