华为AI盘古大模型发布，与chatgpt有何不同，跟我们有什么关系？

华为发布盘古大模型，这是一个基于具备诸多功能的AI大模型。在chatgpt大火半年后，华为发布的这个大模型到底有什么用呢，会不会像是曾经的鸿蒙系统被认为是安卓套壳一般，被认为是chatgpt玩剩下的东西呢？本期我们来探讨一下华为新发布的盘古大模型。如果想要了解更多相关拓展知识点，百度一下“盘古大模型”，获取更多关联信息。

那么盘古大模型是不是chatgpt玩剩下的呢？当然不是。从功能上来讲，chatgpt更像是一个通用模型，它可以针对任何场景实现功能，通过配置不同的插件以完成任务目标；盘古大模型则是针对某一个具体的行业，甚至是某一类具体的任务，专业化的实现对应功能。简单说就是，chatgpt更加面向个人，盘古大模型则更加面向行业。

看起来，似乎chatgpt更加全能啊？其实不然，无论是chatgpt本身，还是基于chatgpt的newbing，都存在一个十分严重的问题，就是在专业化的内容上很容易给出错误回答，甚至是开始胡编乱造，这极大的限制了chatgpt在特定场景下、专业领域内的功能发挥。盘古大模型则可以通过客户二次训练，成为专业的行业大模型。

举一个比较具体的例子，盘古大模型用于气象预测。这个预测的相关内容发布在了顶级期刊《nature》上，其预测的精度和速度都要超过现行的预测手段。比如预测热带气旋也就是台风，原本需要三千台服务器使用五小时才能预测未来十天的路径，盘古大模型只需要在单台服务器上单卡配置，十秒就能获得结果，还更精确。对于未来一小时到七天内的天气预测，其精度比欧美气象中心的实时预报还要高。

在专业行业之外，盘古大模型在chatgpt大火的功能上，一样不输。盘古大模型分为了三层，其中L0层包括了自然语言、视觉、多模态、预测还有科学计算等五个大模型。仅靠L0层就可以完成基本的诸如知识问答、代码生成以及图像生成、图像理解等功能。再往上的L1层就是用于某个具体行业的如气象、金融等的大模型；L2层就更加细化，是一个可以具体到某一个业务上，专注于特定场景的大模型。

那这是说盘古大模型比chatgpt更加先进，我们的AI技术弯道超车了？当然不是。事实上就AI技术而言，我们还是要落后于国外。盘古大模型本身确实足够强悍，但是其改变更多是在应用层面，而不是AI相关的发展有什么本质性的突破，盘古大模型通过超过1000亿个参数的训练，再配上后期的定制，能够为行业生成专属的AI助手。

其实，我们可以发现，chatgpt和盘古大模型在发展定位上存在一定的不同。Chatgpt打造的更像是一个通用AI，什么工作都能做一点，甚至可以作为一个人的生活助手出现，但未必能做到极致。盘古大模型则不一样，它更像是一个具备超强专业技能的秘书，能够实现各种工作上的目标。二者孰优孰劣，哪种对人类社会的发展更好，谁也无法预测。

那么盘古大模型和我们有什么关系呢？通过已经发布的气象预测功能来看，起码它能准确的告诉我们明天出门要不要带伞。当然更实际的是，曾经chatgpt没能完成的对行业的颠覆，可能要由盘古大模型来实现了。虽然短时间内不会有什么变化，但是可见的未来还是更加需要打工人对于AI熟练掌握，以保证未来的竞争力吧。那么，对于盘古大模型你怎么看？