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华为AI盘古大模型发布,与chatgpt有何不同,跟我们有什么关系?

2023-12-06 168

#知识创作人#

华为发布盘古大模型,这是一个基于具备诸多功能的AI大模型。在chatgpt大火半年后,华为发布的这个大模型到底有什么用呢,会不会像是曾经的鸿蒙系统被认为是安卓套壳一般,被认为是chatgpt玩剩下的东西呢?本期我们来探讨一下华为新发布的盘古大模型。如果想要了解更多相关拓展知识点,百度一下“盘古大模型”,获取更多关联信息。

华为AI盘古大模型发布,与chatgpt有何不同,跟我们有什么关系?插图

那么盘古大模型是不是chatgpt玩剩下的呢?当然不是。从功能上来讲,chatgpt更像是一个通用模型,它可以针对任何场景实现功能,通过配置不同的插件以完成任务目标;盘古大模型则是针对某一个具体的行业,甚至是某一类具体的任务,专业化的实现对应功能。简单说就是,chatgpt更加面向个人,盘古大模型则更加面向行业。

看起来,似乎chatgpt更加全能啊?其实不然,无论是chatgpt本身,还是基于chatgptnewbing,都存在一个十分严重的问题,就是在专业化的内容上很容易给出错误回答,甚至是开始胡编乱造,这极大的限制了chatgpt在特定场景下、专业领域内的功能发挥。盘古大模型则可以通过客户二次训练,成为专业的行业大模型。

华为AI盘古大模型发布,与chatgpt有何不同,跟我们有什么关系?插图1

举一个比较具体的例子,盘古大模型用于气象预测。这个预测的相关内容发布在了顶级期刊《nature》上,其预测的精度和速度都要超过现行的预测手段。比如预测热带气旋也就是台风,原本需要三千台服务器使用五小时才能预测未来十天的路径,盘古大模型只需要在单台服务器上单卡配置,十秒就能获得结果,还更精确。对于未来一小时到七天内的天气预测,其精度比欧美气象中心的实时预报还要高。

在专业行业之外,盘古大模型在chatgpt大火的功能上,一样不输。盘古大模型分为了三层,其中L0层包括了自然语言、视觉、多模态、预测还有科学计算等五个大模型。仅靠L0层就可以完成基本的诸如知识问答、代码生成以及图像生成、图像理解等功能。再往上的L1层就是用于某个具体行业的如气象、金融等的大模型;L2层就更加细化,是一个可以具体到某一个业务上,专注于特定场景的大模型。

华为AI盘古大模型发布,与chatgpt有何不同,跟我们有什么关系?插图2

那这是说盘古大模型比chatgpt更加先进,我们的AI技术弯道超车了?当然不是。事实上就AI技术而言,我们还是要落后于国外。盘古大模型本身确实足够强悍,但是其改变更多是在应用层面,而不是AI相关的发展有什么本质性的突破,盘古大模型通过超过1000亿个参数的训练,再配上后期的定制,能够为行业生成专属的AI助手。

其实,我们可以发现,chatgpt和盘古大模型在发展定位上存在一定的不同。Chatgpt打造的更像是一个通用AI,什么工作都能做一点,甚至可以作为一个人的生活助手出现,但未必能做到极致。盘古大模型则不一样,它更像是一个具备超强专业技能的秘书,能够实现各种工作上的目标。二者孰优孰劣,哪种对人类社会的发展更好,谁也无法预测。

华为AI盘古大模型发布,与chatgpt有何不同,跟我们有什么关系?插图3

那么盘古大模型和我们有什么关系呢?通过已经发布的气象预测功能来看,起码它能准确的告诉我们明天出门要不要带伞。当然更实际的是,曾经chatgpt没能完成的对行业的颠覆,可能要由盘古大模型来实现了。虽然短时间内不会有什么变化,但是可见的未来还是更加需要打工人对于AI熟练掌握,以保证未来的竞争力吧。那么,对于盘古大模型你怎么看?

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