华为云盘古3.0大模型正式发布

凤凰网7月7日讯，2023华为云开发者大会今日召开。 华为常务董事、华为云CEO张平安以“AI重塑千行百业”为主题致开幕辞。 张平安在致辞中宣布华为盘古Model 3.0正式发布。 张平安表示，盘古大模型3.0是面向行业的大型模型系列，包括“5+N+X”三层结构L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层结构，将重塑千行百业。

L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供多种技能满足行业场景需求。 盘古3.0为客户提供了百亿参数、380亿参数、710参数、千亿参数等一系列基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的多样化需求。 同时，它提供了一组新的能力，包括大型 NLP 模型的知识问答、文案生成和代码生成，以及多模态大型模型的图像生成和图像理解。 这些技能可供客户和合作伙伴公司直接使用。 无论大型模型有多大，盘古都提供了一组一致的功能。

L1层由N个大的行业模型组成。 华为云可提供利用行业公共数据训练的通用行业大模型，包括政务、金融、制造、矿业、天气等大模型； 也可以基于行业客户自己的数据。 在盘古大模型的L0层和L1层上，为客户训练自己专有的大模型。

L2层为客户提供更细致的场景模型，更关注政府热线、网点助理、领先药品筛查、传送带异物检测、台风路径预测等特定行业应用或特定业务场景，为客户提供“出开箱即用”模型服务。

盘古大模型采用完全分层解耦设计，可以快速适配，快速满足行业不断变化的需求。 客户可以为自己的大型模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型或能力集。 在L0、L1大型模型的基础上，华为云还为客户提供大型行业开发套件。 通过对客户自有数据的二次训练，客户可以拥有自己专属的行业大模型。 同时，根据客户不同的数据安全和合规需求，Pangea大模型还提供公有云、大模型云区以及混合云的多样化部署形式。

张平安 华为常务董事、华为云CEO

“盘古为行业而生，我们一定要为行业着想，更好地服务各界客户。”张平安说。 如今，盘古大模型已经在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥了巨大作用。

在政务领域，华为云联合深圳市福田区政务数据管理局推出了基于盘古政务模型的福田政务智能助手小福。 为政府服务的语言让这座城市变得更有爱。 盘古政务模型精细化了超过20万条政务数据，包括12345热线、政策文件、政务百科等，掌握了丰富的法律法规、业务流程等行业知识。 小福，以盘古政务大模型为基础，体现行业、专业，在一站式业务中引领、惠及百姓。

在煤矿领域，盘古矿大型模型已在全国8个矿井使用。 一个大模型可以覆盖煤矿开采、挖掘、机械、运输、运输、洗选等业务流程下1000多个细分场景，让更多的煤矿工人可以在地面作业，这不仅使得工作煤矿工人的环境更加舒适，也大大减少了安全事故。

在铁路领域，盘古铁路大模型可准确识别现网运行的67类货车、430余类故障，无故障图片筛选率高达95%。 它从每天数百万个“图海”的检测中解放出来。

在气象领域，盘古气象大模型是首个人工智能预报模型，其精度超越传统数值预报方法，预报速度也大幅提升。 事实证明，预测未来10天的台风路径需要在拥有3000台服务器的高性能计算机集群上进行5个小时的模拟。 现在，基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理，研究人员只需在单台服务器上配置单卡，就能在10秒内获得更准确的预测结果。

在金融领域，盘古金融模型可以预训练各种银行操作、政策、案例文件，并可以根据客户问题自动生成柜面工作人员的流程和操作指南，将原本需要的平均操作次数减少5次关门时间一度缩短5分钟以上。 盘古模式让数十万柜员拥有了自己的智能助手。

在制造领域，过去在制定单条生产线的设备配置计划时，往往需要3个多小时才能完成一天的生产计划。 在学习了华为生产线的各种设备数据、业务流程和规则后，盘古制造大模型可以准确理解业务需求，并调用天仇AI解算器插件，一分钟搞定未来三天。 生产计划。

在药物研发领域，一款新药的原创研发平均需要10年时间，耗资10亿美元。 盘古药物大分子模型帮助西安交通大学第一附属医院刘兵教授团队40年来发现全球首个新靶点、新类别抗生素，并将先导药物研发周期缩短至一个月并降低70%的开发成本。

张平安表示：“盘古大模型将让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作变得更高效、更轻松。我们始终坚持AI赋能行业的战略，持续发展在深耕行业的路上，砥砺前行，我坚信大模型将重塑万千行业，每一位开发者都将成为改变世界的英雄。