2023年7月可能是有记录以来最热的月份，也可能是12万年来最热的一个月。气候正在变暖，因此，发生极端天气事件的可能性越来越大。传统的天气预报需要大量的计算能力才能发挥作用。现在，一种新的人工智能天气模型正在向公众发布，它改变了天气预测的方式。
华为云开发的人工智能天气预测模型盘古天气使预测速度提高了10000倍，可以做出更准确的天气预测，将全球天气预测时间缩短到几秒钟。这有助于对极端天气进行早期预测和准备。这些结果于2023年7月5日发表在同行评审的科学出版物《自然》上。
传统天气预报的“游戏规则改变者”
盘古天气是第一个比传统数值预测方法精度更高的人工智能预测模型，并首次在ECMWF（欧洲中期天气预报中心）网站上免费向公众发布。这为全球天气预报员、气象学家、天气爱好者和公众提供了一个查看盘古天气模型10天全球天气预报的平台。
ECMWF网站显示盘古天气的天气预报
除了提供10天天气预报外，ECMWF还发布了一份报告，比较了盘古天气和ECMWF IFS（全球领先的NWP系统）在2023年4月至7月的预报。
根据该报告，像盘古天气这样的机器学习（ML）方法的使用可能会“改变传统数值天气预测（NWP）方法的渐进和缓慢进展”，传统数值天气预报方法的预测技能每十年增加一天左右（根据世界气象组织的数据）。这可归因于使用标准NWP系统运行预测的高计算成本。ML模型将彻底改变天气预报，其预测需要更低的计算成本，并且在准确性方面具有高度竞争力。
华为云人工智能领域首席科学家、IEEE院士、国际欧亚科学院院士田奇博士，解释道：“天气预报是科学计算领域最重要的场景之一，因为气象预报是一个非常复杂的系统，涵盖数学和物理知识的各个方面。目前，盘古天气主要完成预报系统的工作，其主要能力是预测大气状态的演变。”
预测极端天气的高精度证明
盘古天气模型的预测能力已经在极端情况下进行了测试，如2022年2月袭击西北欧的尤尼斯风暴，以及2022年夏天英国首次达到40°C。这两个例子表明，数据驱动的模型能够预测极端天气情况，并为中期预测提供指导。
盘古天气预报包括位势、比湿度、风速和温度。所有这些信息对于预测天气系统、风暴轨迹、空气质量和天气模式的发展至关重要。盘古天气也被用于预测今年第六号台风“卡努”的轨迹。
ECMWF长期以来一直呼吁全球天气预报界做出更多努力，将人工智能模型作为其预报系统的额外组成部分，并进一步探索此类模型的优势和劣势，以帮助天气管理。
田奇博士说：“我们的最终目标是利用人工智能技术建立下一代天气预报框架，以加强现有的预报系统。”
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