原标题：盘点百度AI五大行业应用案例：智能识别是核心
百度的人工智能发展到 2020 年，相对明确了是支持 “智能” 转变，在许多行业和产业 ， 解决实际问题。商道童言（Innovationcases）盘点，百度已有的行业应用，如何从”少有人走的路”正在朝着一个更加”立足产业”的趋势发展。
在农业方面 ：精细化发展趋势
基于自研的遥感技术， 中科赛诺结合百度人工智能， 创建深度学习技术。农民很容易就可以得到种植地块信息、农作物生长情况，这使得许多农业专家和农民呆在家里 ， 随时掌握天气变化数据。
通过 APP 、市场供给和需求数据 ， 农作物生长数据 ， 准确地判断是否应该进行作物的施肥、浇水、打药后 ， 避免因自然因素和单纯个人经验带来的的误判 ， 也为农民避免经济损失失衡造成的市场供给和需求。
百度大脑的人工智能技术还支持京东方的水耕蔬菜标准化管理 ，华智水稻测试田地性状信息的语音采集等工作，
在养殖业方面：标准化的管理基础
AI “猪圈” 在中国的许多省份开始使用。作为大猪肉消费国 ， 中国猪肉生产量占比在各国中达到56%，但养猪生产效率的 PSY （ 每头母猪每年断奶仔猪) 仍然远低于发达国家。其原因是猪场管理标准几乎没有信息为基础 ， 数据的管理能力不强 ， 智力水平并不高。
百度大脑的 “电子围栏” 结合人工智能技术 ，提供完整的监控方案，从而减少农民的劳动成本 ， 提高管理效能。它不仅可以监控到异常活动的养猪棚 ， 也进行盘点、猪疾鉴定等，以便每一头猪都能被精确管理。
在工业方面 ：细节、流程工业链的潜力
由于1870 起，制造业占据着国家现代化的命脉 ，作为创新的 “智能转型” 的中国工业， 可以从 “智慧化熔炼”管中窥豹 。
2000 年时中国的冶炼和铸造生产已经达到世界第一 ， 但在质量和能量的消耗 ，与先进国家存在非常大的差距。铸造冶炼仍依靠人的经验 ， 具有低稳定性。
精诺数据公司基于百度飞桨和AI技术，推出了基于智能系统的精细化冶炼，通过大数据、物联网解决熔炼难题。
需要经历几代的人对熔炼炉的经验模型， AI 的最优模型可以在 3 秒以内完成，保证成本和质量。使用前和使用后差不多可以有15%的原料节省。
还有中国的电力巡检的”智能化”， 已使用 AI 代替日常工作。帮助前端的智能设备 ， 包括无人机、机器人，把采集回来的图像数据进行智能化、自动地处理，工作人员不再需要步行几个公里 ， 花费超过 6 小时的时间进行现场检查 。
此外，也有气象智能系统、各种工业质量检测等 ，都可以结合百度大脑的人工智能技术。
在第三产业方面：多维升级的安全、信息管理等
“AI管理” 的科技馆、博物馆正在改变用户的参观感受，百度与中国科学技术馆合作，应用更安全、更智能的 AI 。中国科学技术馆已有逾30年历史，累计接待参观者超过5000万人次。借助百度大脑的人工智能技术 ， 中国科学技术馆不仅改变了传统的 “盖章” 模式 ， 还对各区域的人流进行实时统计，避免事故。
复创科技与公安部门和酒店合作 ， 供一体化的人脸识别解决方案，用AI辅助人工管理，采用管理身份核实和实体门卡的权限方式，提高了检验的准确性和安全性 ，同时减小了门卡使用的不便和风险。
在企业服务方面：效率提升、成本下降
华夏保险使用百度大脑 IOCR 文本识别，优化金融票据托收系统模块 ，改善了发票处理流程 ， 实现了自动识别海量信息 ， 华夏保险的票据处理效率提升了将近30倍， 大大降低了劳动成本。
犀语科技结合百度大脑，推出智能审核系统 ，实现了机器对常见金融文档的智能阅读理解，可以自动处理表格和文字信息 ， 大大提高了工作的效率 ， 平均可节省撰写及审核人员30%时间。
百度的人工智能技术也被应用到其他的场景，如央视网和百度智能云达成战略合作 ， 双方共同打造传媒业人工智能产品；人民日报宣布与百度成立人工智能媒体实验室 ，双方将共同探索在新媒体时代创造的智慧；此外还有茅台”AI识酒”的新式营销、51社保智能识别企业应用等。
据商道童言（Innovationcases）了解， 百度大脑已经迭代至 5.0 ， 包括五个技术布局的核心架构基础层、感知层、认知层、 AI 层和平台安全。在语音技术领域，百度大脑的流式多级截断注意力模型(SMLTA)使识别准确率提升15%；在计算机视觉方面 ， 百度大脑有五大特色技术 ， 如图像、视频、 OCR 、人脸识别、边缘计算、 AR / VR；在语言与知识技术方面，百度已经建立了多元异构知识图谱。
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