《人工智能》杂志由工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主办（CN10-1530/TP，ISSN2096-5036）。该杂志为双月刊，聚焦人工智能领域，每期重点围绕“一个主题”，邀请业界专家发表见解和研究成果。
2020年4月的《人工智能》杂志主题是：智能媒体——人工智能赋能媒体融合发展。本期邀请了四十一位撰稿人，发表了精彩的文章。
《人工智能》是一本公开发行的杂志，它的媒体属性将提升并扩大专家、学者、企业等在该领域的影响力。
杂志发行对象
发行对象涵盖工业和信息化相关主管部门，人工智能相关高校、科研院所，包括“人工智能产业创新联盟”成员在内的企事业单位，以及所有关注人工智能技术和产业发展的人群。
第十五期文章及作者
执行编委
叶 龙
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副院长、媒介音视频教育部重点实验室副主任、副研究员、博士生导师、中国通讯学会青年工作委员会委员。2003年于山东大学获得电子信息学士学位，2006年与2012年于中国传媒大学分获通信工程硕士与博士学位，主要研究领域为智能媒体分析与计算。主持并参与国家自然科学基金重点项目2项、面上项目3项、青年项目1项，科技支撑计划1项。发表SCI、EI检索论文50余篇，申请专利10余项。获得国际会议IFTC最佳论文奖与国际会议PCM最佳论文提名奖。2013年入选北京市青年英才计划。
栏目一：分析综述
1、智能媒体：智能技术助力媒体融合纵深发展
沈 浩
中国传媒大学新闻学院教授，大数据中心首席专家，互联网信息研究院大数据挖掘与社会计算研究中心主任。长期从事传播效果研究、市场研究，拥有20多年统计和数据分析经验、精通多种统计分析技术和传播研究方法的资深专家,擅长数据挖掘、社会网络分析、多变量分析和建模、数据可视化等。近些年专注于人工智能、大数据挖掘、媒体融合和网络科学研究，专注于基于微博网络的舆情分析和传播效果研究，逐渐成为国内具有一定影响力的大数据专家。
袁 璐
中国传媒大学协同创新中心互联网信息研究院互联网信息专业在读博士生，研究方向媒体大数据与社会计算，主要研究内容为自然语言处理技术、媒体融合、智能技术在媒体领域中的应用与实践。
2、智媒体时代的IPTV发展
陈 哲
国家广播电视总局广播电视科学研究院互联网视听技术研究所助理工程师，研究方向为新媒体、网络安全。
张 伟
中国传媒大学工学博士 ，现任广播电视科学研究院互联网视听技术研究所副所长、教授级高级工程师，研究方向为网络视听新媒体技术及安全。
王 菲
山东广电信通网络运营有限公司运营部总监，主要负责山东省县级融媒体中心建设。
栏目二：前沿技术
1、智能视频编码
马思伟
北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，博士，主要研究方向为视频编码与处理。
贾川民
北京大学计算机系博士研究生在读，主要研究方向为图像视频编码与处理。
赵政辉
北京大学数学系博士研究生在读，主要研究方向为图像视频编码与处理。
王苫社
北京大学信息科学技术学院助理研究员，博士，主要研究方向为视频编码与视频处理。
2、智能视觉通信关键技术及应用
徐异凌
上海交通大学教授，博士生导师。2004年毕业于电子科技大学，获工学博士学位；2004年至2013年在韩国三星集团电子多媒体通信研究院任高级工程师。现任上海交通大学信息与电气工程学院教授。在融媒体架构与应用、媒体处理和传输、网络优化等领域开展前沿性研究工作。国际标准化工作成果卓著，多项专利技术被国际标准MEPG、ATSC和国内标准AVS采用，发表了多篇学术论文。担任IEEE Transactions on Broadcasting副编辑， AVS系统组组长。主持和参与多项国家自然科学基金、国际合作、产学研项目。
3、大规模视觉检索前沿技术进展
王睿岿
中国科学院计算技术研究所在读硕士研究生，导师为王瑞平研究员。毕业于西安电子科技大学通信工程专业，获工学学士学位。研究方向为深度哈希学习、细粒度物体识别。
王瑞平
中国科学院计算技术研究所研究员，博士，博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别、机器学习。在本领域主流国际期刊和会议发表论文70余篇，Google Scholar引用3700余次，获授权国家发明专利7项。研究工作获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）、2019年度国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金资助。
4、基于强化学习的智能作曲研究
白 勇
郑州大学信息工程学院在读研究生，研究方向为人工智能、音乐智能生成、深度学习。
帖 云
郑州大学信息工程学院教授，研究方向为媒体智能分析、三维重建、虚拟现实。
靳 聪
中国传媒大学助理研究员，通信与信息系统博士，研究方向为媒体智能分析、模式识别、人工智能音视频制作。
李小兵
中央音乐学院教授，中国电子音乐学会常务理事、中国音乐家协会会员、中国录音师协会会员、中国流行音乐学会理事，研究方向为电子音乐、音乐音响制作及编曲、电脑音乐技术等方面。
5、融媒体新闻生产中的中文评论关键词提取
张亚娜
中国传媒大学信息与通信工程学院副教授，硕士研究生导师，加州大学圣地亚哥分校访问学者，主要研究方向为智能媒体服务与安全。
高子婷
中国传媒大学通信与信息系统专业在读硕士研究生，主要研究方向为智能媒体感知与计算。
胡 溢
中国传媒大学电子与通信工程专业在读硕士研究生，主要研究方向为智能媒体与大数据。
杨 成
中国传媒大学信息与通信工程学院数字媒体技术系主任，教授，博士生导师，主要研究方向智能媒体服务与安全。
6、从生物视觉到智能视频处理
马 展
南京大学副教授，博士生导师，登峰人才，分别于2004年和2006年获得华中科技大学学士和硕士学位，于2011年获得纽约大学博士学位。2011-2015年分别在三星美国研究院、华为美国研究院工作。2015年加入南京大学，主要研究方向为智能视频处理和计算摄像。研究工作曾获得2018年SIGCOMM学生研究竞赛入围、2018年PCM最佳论文入围，以及2019年IEEE广播技术协会最佳论文。
7、百度智能云视频AI技术助力媒体行业产业升级
叶 芷
百度智能云智能媒体方向资深算法工程师，硕士毕业于香港理工大学电子计算学系，有十年图像处理和视频理解方向上的算法开发经验，2017年加入百度智能云，负责智能视频以及智慧城市相关产品的AI算法研发和落地应用。
马彩虹
百度智能云智能媒体方向高级算法工程师，西安电子科技大学硕士，2017年加入百度智能云，在图像处理和深度学习方向有多年研发经验，目前负责智能视频AI算法的研发工作。
戴 兵
百度智能云智能媒体部高级研发工程师，毕业于清华大学软件学院，主要从事视频和图像内容分析，目前负责智能视频AI算法研发及项目落地工作。
8、智能视频内容感知——语义和3D空间的融合
朱 方
中兴通讯数字视频和计算机视觉首席架构师，中兴通讯大视频（数字视频和计算机视觉）技术专家委员会主任，博士，研究员级高级工程师。专注于AR/VR、Vision云核心技术及相关xPU架构。以第一作者身份发表专利3项、SCI/EI期刊8篇。历任中兴通讯视频分析产品总工程师、视频业务产品线总工程师。
陆 平
中兴通讯战略与技术专家委员会业务组组长/首席专家，国家移动网络和移动通讯多媒体技术国家重点实验室常务副主任，博士，研究员级高级工程师。中国计算机学会CCF会员、中国人工智能学会图形图像专委会委员、中国通信学会评审专家，主持和参与国家科技重大专项、国家科技支撑计划、国家高技术研究发展计划，获得省部级科技进步奖10余项，拥有20多项发明专利，在国内外知名刊物上发表过多篇论文。
钱小兵
中兴通讯AR/VR产品研发总工程师，中兴通讯大视频（数字视频和计算机视觉）技术专家委员会委员。
韩炳涛
中兴通讯AI技术总工程师，Linux深度学习基金会Adlik项目负责人，研究方向为机器学习平台技术和网络智能化以及相关核心系统架构和AI算法，拥有多项发明专利和相关专著。
欧阳新志
中兴通讯5G行业产品线副总经理，中兴通讯技术专家委员会成员，参与和主持了WAP网关、数据中心、云计算、大数据等十余个产品的研发和规划工作。
栏目三：落地应用
1、人民日报客户端主流算法应用实践
张 健
人民日报社新媒体中心首席技术官。先后在百度、宜信、优信等公司担任资深产品经理、产品总监，一直从事用户产品、商业产品以及推荐策略相关的产品设计及项目管理工作。
张深源
人民日报社新媒体中心产品总监。拥有多年用户产品、搜索、推荐场景产品经验，先后在阿里、美团公司核心业务线负责策略算法产品。对移动端产品有深入研究，为业务增长提供持续动力。
2、人工智能技术在电视台内容管理中的应用场景研究
芮 浩
北京广播电视台信息网络管理部生产网络负责人，高级工程师,长期工作在电视台网络系统运行管理一线，先后承担北京网络广播电视台、北京IPTV集成播控平台、北京电视台融合媒体项目的规划设计、建设和维护工作。
3、智能推荐在新媒体内容分发中的应用
周开拓
第四范式业务产品负责人，毕业于北京大学数学系，曾在媒体、制造业、电商等不同领域从事机器学习算法应用。在加入第四范式前，负责淘宝网的推荐算法策略，对如何通过人工智能驱动数智运营有丰富的经验。
罗 梅
第四范式AI+媒体业务市场负责人。熟悉新媒体业务经营流程，曾撰写发布《人工智能在内容行业的应用报告》，组织多场“人工智能+新媒体”论坛，主导“推荐系统学院”的运营，对媒体如何拥抱人工智能有丰富的见解。
苏 璐
知乎技术专栏作者，在第四范式负责推荐系统技术内容运营，对推荐系统技术的发展变革有较深刻的认识。
4、百度智能云智能视频赋能媒体行业智能化变革
黄靖博
百度智能云智能媒体与营销部负责人，对于人工智能、大数据等技术与企业智能化转型的结合有着多年深入的研究及商业化工作经验，目前主要负责媒体与营销行业中智能化方向的产品研发管理及解决方案落地工作。
丁圣龙
百度智能云智能媒体部技术负责人，复旦大学硕士。2014年加入百度，目前负责智能视频产品的架构设计与研发，推动百度人工智能技术在互联网、广电等媒体行业的应用落地。
王文博
百度智能云智能媒体部高级产品运营经理，近十年来一直投身媒体行业为众多客户提供多媒体相关产品及技术服务，2017年加入百度，现负责智能媒体部门产品的营销规划和落地。
刘冬丽
百度智能云智能媒体部产品运营经理，中国社会科学院新闻学硕士。具备媒体行业背景，对媒体行业有着较深入的研究。目前负责百度智能媒体业务线的客户运营和品牌运营。
栏目四：挑战与展望
1、媒体智能应用与责任
熊普江
互联网技术精英俱乐部广州会长、云技术专家、资深架构师、北达软EXIN云计算认证培训授权讲师。首本小程序书籍《小程序，巧应用》作者，著有《技术运营》、《小程序，巧运营》等书籍，北大CIO文集《互联网+时代的转型与变革》与《互联网+时代的数字化转型》编委会成员。2012年-2018年任腾讯布道师、腾讯云高级总监、微信资深架构师，负责公司云技术、解决方案布道及微信技术架构评审等工作。曾任上市公司太平洋网络、视频公司PPTV高管。逾20年互联网从业背景，对AI应用、大型网络架构规划与建设、海量用户平台规划与产品运营有丰富的经验。
2、人工智能时代媒体行业的新发展和新机遇
王 哲
中国电子信息产业发展研究院助理研究员，中德智能制造合作企业对话（AGU）人工智能专家组专家，主要从事人工智能等新一代信息技术的战略咨询和政策研究。
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