人工智能不仅可以用于操作机器人，也可以广泛应用于社会生活中的各个领域中。文章阐述了人工智能的定义，简要介绍了人工智能技术在模式识别、计算机网络、远程教育中的应用。并在机器情感和智能家居两方面的应用中展望了人工智能在未来的前景和发展趋势。
【关键词】人工智能 应用 发展前景
现如今，科技的飞速发展使得人们生活的需求也在不断的变化，单纯的计算机技术似乎已经无法满足人们的需求。计算机不仅要提供更加智能化的服务，而且还要提供更加人性化的服务，只有这样才能逐渐满足人们日益增长的需求。随着人工智能技术的不断发展与完善，它在社会、生活等各个领域中的应用和影响也越来越大，而且相对于其他技术也有着更大的发展空间与发展前景。
1 人工智能的定义
人工智能并不是近些年才出现的新名词。早在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上就已经提出了“人工智能”这个词。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能的定义是：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。由于人类的智能存在并不是单方面的，对于智能的研究很可能是多方面共同作用的结果，而且不同学科有不同的研究背景和不同的研究环境，对人工智能的理解不同，提出的观点也不同。这就导致了目前对人工智能的定义还没有一个统一的标准。
人工智能作为一门学科，它综合了计算机科学、心理学、生理学以及语言学等多种学科，是一门非常具有挑战性的综合型技术。人工智能技术的研究目的是为了让机器等设备能够代替人类或者人类专家来处理一些相对复杂的问题，因此也被称为机器智能。人工智能是相对于人类智能和自然智能而言的智能，使机器设备等通过对人类智能活动的模仿、延伸和扩展，实现某些机器思维，完成操作者的命令。
2 人工智能的应用简介
2.1 人工智能在模式识别中的应用
数字识别、汉字识别和语音识别使用的技术是人工智能中的神经网络技术，神经网络具有学习能力和快速并行实现的特点。汉字识别的难度相对于数字识别来说要复杂的多，困难的多，影响其正确识别的因素很多。以一套汉字识别系统为例――“汉王笔”，这是一套在手写板上书写的汉字联机输入计算机的汉字识别系统，是由中科院自动化研究所汉王公司开发的。语音识别在生活中并不陌生，目前很多移动端的应用程序中就有关于语音识别的应用。其中人工智能在语音识别中的应用代表之一是七国（英、日、意、德、法、韩、中）语言口语自动翻译系统。
人脸识别也是人工智能在模式识别中的重要应用。人脸识别主要是机器等设备基于人脸特征进行身份验证，相比其它人体生物特征的识别来说更加直接、精确度高。目前具有代表性的产品之一是汉王人脸通，它可以在无光线条件下进行人脸的识别，还可以利用高精度3D打印技术打印人脸的识别。汉王人脸通目前可以实现对易容的识别，同卵双胞胎、同卵三胞胎的识别。
2.2 人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用基本满足了人们对计算机等设备提出的智能化、人性化服务的需求。人工智能技术在计算机网络技术中的应用不胜枚举，此处仅是简要介绍人工智能在网络安全管理领域中的主要应用。下面以智能防火墙技术、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱的保护为例进行简要说明。
智能化防火墙系统采用智能化识别技术，如记忆、统计、概率以及策略等方法对数据进行识别和处理。采用智能化识别技术的目的主要是为了减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大计算。智能防火墙系统有效的解决了普通防御软件拒绝服务等问题，并且还有效的遏制病毒传播与入侵。
入侵检测是防火墙技术核心组成部分，入侵检测技术主要是通过采集数据、筛选数据、数据分类和处理等过程，及时向用户报告当前安全状态。人工智能技术在入侵检测中较为广泛的应用例子有专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等。
智能型反垃圾邮件系统可以在不影响用户信息安全的基础上，对用户邮件进行有效检测，并及时提醒用户存在可能危害系统的垃圾信息。
2.3 人工智能在远程教育中的应用
新西兰的研究人员制作出了一个“虚拟教师”――Dubbed Eve，“他”能根据远程学生的情绪状态做出适当的反应。Dubbed Eve三维动画教师是计算机科学中人工智能技术的实践应用。Eve的设计目的是以一对一的方式教8岁大小的孩子数学。Eve不仅可以接受孩子的提问、反馈、给出相应的答案，还能和孩子一起讨论问题，并能表现相应的情感。也能使用响应系统的基本信息判断孩子的反应，并从孩子的反应中相应的调整自己。为了制作出Eve，研究人员观察了教师和学生之间在真实生活中的交互情形，抓取了数千张面部表情、手势、身体语言等图片，编制了Eve的响应系统程序。基于人工智能的响应系统程序与嵌入式设备配合，机器设备能感知学生的情绪和其它生物信号、识别面部表情以及身体语言等。
3 人工智能的发展前景
情感能力对于计算机与人的交互至关重要，如何赋予计算机情感能力将是人工智能技术的发展前景。当前国际人工智能领域对人工智能和认知领域的研究日趋活跃。有能力感知和适应人来情绪的计算机程序，将作为未来发展的必要趋势。
智能家居也是未来人工智能技术在生活中应用的发展前景。基于人工智能技术的无线传感装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集环境信息，可以更好的提升现代住房的安全、舒适。还可以通过物联网等方式实现用户在异地对智能家居系统的远程查询和调控。人工智能技术在生活中的应用很大程度上为人民提供了方便舒适的生活环境，也是未来的发展趋势。
4 总结
人工智能技术除了在模式识别和计算机网络技术中的应用之外，在工业生产、军事、农业生产、企业等各个领域当中都有了广泛的应用。人工智能技术不仅带动了新型处理技术的推广，而且还会延伸更多新型技术的发展。随着人工智能技术的不断完善与发展，它将在今后的社会、生活中发挥更大的作用。
参考文献
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关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观
人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。
一、影视教育智能化发展的应用价值
智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。
1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。
2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。
3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。
二、影视教育智能化发展的风险问题
人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。
1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。
2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。
3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。
三、影视教育智能化发展的转型实践
面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。
1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。
2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。
3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。
关键词：人工智能；年报审计模式；创新与改革
中图分类号：F23
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.046
1引言
自2016年3月9日，韩国首尔的“人机大战”围棋赛上，AlphaGo以4：1战胜韩国九段李世石，人工智能再度引起了社会的高度关注。环顾我们的生活环境，无论医疗方面，人类发现新的治疗癌症的药物，还是交通科技方面，发明出全自动座驾，抑或是简单的身份证明，识别人的面孔或者指纹等等，都离不开人工智能。虽然在上市企业年报审计这样的财务会计方面，人工智能目前涉及得并不深，但我们相信，如果有人工智能做技术铺垫，以其为背景，年报审计模式一定能够有很好的创新与前所未有的改革，以此更好地满足客户以及行业的需求。
2人工智能背景下上市企业年报审计模式的内涵
在人工智能背景下，上市企业年报审计模式，是在会计信息化的审计环境下产生的。它是上市企业专门针对财务报表的审计内容，以实现审计为目标，运用信息化审计方法进行财务信息处理的一种信息化审计模式。其各个核心要素具体解释如表1。
3人工智能背景下上市企业年报审计效率极大提高
上市企业在人工智能背景下使用会审软件，不仅可以使企业的员工无需花费过多的时间与精力在机械重复地处理财务信息上，也可以很大程度地提高上市企业年报审核工作的效率。审计部门通过应用会审软件，使人力资源的耗费在一定程度上得到降低，更可以通过该软件在最短的时间内，对各种报表、交易账目等进行更为全面的分析，对各种数据进行较为客观的风险评估，能够尽快找出问题所在，以使上市公司的年报审计效率得到极大提高。
4人工智能背景下上市企业年报审计信息质量加强
纵观前些年的上市企业年报审计信息，信息失真可以说是整个财会审计行业存在的普遍现象。究其根本原因，还是因为在没有人工智能的时期，审计信息是靠人力的手工编制。在人为操作中，失误肯定在所难免的，现象也会有所出现。而一旦将人工智能运用于上市企业年报审计中，人工智能取代部分人为，那么由于人工失误造成的年报审计信息失真的可能性自然会降低，人为的现象出F的可能性也会减少。因此，人工智能背景下上市企业年报审计信息质量便会有所加强。
5人工智能背景下上市企业年报审计工作模式精简化
之前的上市企业年报审计工作通过手工进行财务信息处理，这种工作模式繁琐又单一，较为程式化。而现在的上市企业大多会以业务流程为依据为会计人员分配工作，它们引进的人工智能打破了长久以来企业对年报审计工作的分工模式。在人工智能的背景下，上市企业年报审计的工作岗位中有一部分一定会被取代甚至取消。被取代或取消的财务人员岗位则很有可能被设为程序操作员的岗位以及管理审计岗位。由此看来，人工智能对上市企业年报审计工作的分工格局可谓有大幅的影响。
6人工智能背景财会岗位需要复合型人才
人工智能背景下，上市企业年报审计工作已经从财会工作转化成财会管理工作。这也就说明，如今的上市企业需要的不仅仅是能够熟练掌握财会理论和进行实务操作的财会人员，更需要复合型人才。这就要求，该人员既能掌握财会专业知识，又能管理财会审计软件、精通IT技术，既懂业务，又可以处理数据。也只有这样的人，能够以其自身敏锐的洞察力，独到的判断力，适应如今的人工智能时代，更好地完成上市企业年报审计的工作。
7总结和展望
虽然人工智能时代的来临，为上市企业年报审计模式带来了创新与改革，很大程度上展现出其相对于人脑独特的优势，它强大的处理数据的能力也正是年报审计工作需要的。但是从目前实际应用情况来看，人工智能应用的深度并不深，应用层次也不高，上市企业年报审计模式依旧有待改革，会计人员能力如何快速提升转型为复合型人才，更是人工智能背景下上市企业年报审计工作面临的一项不小的挑战。
参考文献
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随着经济发展速度逐步加快以及社会发展水平的提高，人们在不断适应这个社会，去实现自我完善和自我价值提升的过程中，难免会有心理疲惫期。旅游作为当代人度过心理疲惫期的最好选择，旅游景区的服务及其设施如何就成为人们选择是否前往的一个要点。从顺应时代的变化与发展的角度出发，面对全域旅游概念的提出，伴随“互联网+”所带来的机遇，为了实现旅游景区的进一步发展，传统旅游景区的转型升级是提高其市场竞争力，使效益不断增长的良策。
一、“互联网+”与智慧景区基本概念
（一）“互联网+”
“互联网+”代表的是一种新的经济形态，即将互联网的创新成果与社会各行各业进行充分融合，以互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，以及它的灵活性、创新性、交互性推动实体经济进行不断地创新与生产，实现经济发展新形态。
（二）智慧景区
智慧景区是互联网与旅游景区相结合的产物，它打破了传统的营销模式和管理模式，能通过信息化的科学技术手段对景区进行管理，无论是对景区地理事物、自然资源，还是景区工作人员行迹、旅游者行为、景区基础设施和服务设施，都能进行全面、透彻、及时的感知；对游客、景区工作人员实现可视化管理；同旅游产业上下游企业形成战略联盟；实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。
二、智慧景区建设要素分析
（一）景区智能化系统
1.游客通讯网络及定位系统。由于个人移动终端在国内的大范围普及，游客对景区无线宽带网的需求增强。因此在保证其它通讯网络能够正常使用的基础上，通过增强无线信号以达到无线宽带网与游客的移动终端高度联系的目的是各景区必须落实发展的一步。
网络在景区内大范围覆盖的同时促进了手机地图的使用。通过对景区内部地图的收录与细化，只要游客在景区范围内使用APP，就能够清晰明确地标出游客所在的具置。目前，国内的游客定位系统发展范围较狭窄，比如万达长白山国际度假区的游客定位系统只能标识在固定建筑物周围的具体的位置，而在雪场或者雪道上就无法对具置作出定位，也无法提供所在雪道的具体名称和信息。与之相比，国外将信息技术应用于旅游业的研究和实践开展得比国内早，美国的Steamboat滑雪场于2005年推出RFID定位装置反馈系统MountainWatch，此系统专为游客服务，具有实时监测游客位置、反馈游客消费情况、推荐最优滑雪路线的功能，以科技化服务保证游客的便捷与安全。
2.智能导游服务系统。智能导游相对于普通的电子自助讲解导游来说，它的服务可选择性更多，也更有个性。比如在2009年，英、德两家公司就以“增强现实”技术为基础，开发了一款智能导游软件。此软件凭借手机里的全球定位功能和摄像、图片识别功能，对游客所在的位置及面前的事物进行摄影定位，并从游客的视角将所在景点的具体信息通过手机显示出来，比如古迹曾经的繁荣样貌或断壁残垣的虚拟重构等。除此之外，该软件还有路线规划功能，人性化的服务表现在充分考虑游客对不同路线的需求，为游客量身定做专属旅行方案，比如帮助游客远离大众线路，独辟蹊径等。
目前，国内也已经有不少景区将智能导游落实到旅游活动中。从2015年7月起，三河古镇景区适时启用了电子语音导览系统，游客来三河古镇只需花10元就可“聘请”一名电子导游，走到哪“导游”到哪儿。因此，在2016年旅游旺季出现时，没有出现“导游荒”。
（二）旅游资源保护系统
1.数字保护系统。旅游资源的保护一直是国家所关注的热点，特别是文物资源的保护。2016年在上海举办的“敦煌：生灵的歌”展览让游客感受到了古文化的震撼，以及发起对文物保护与创新的思考。敦煌研究院院长樊锦诗说：“敦煌莫高窟就像人从幼年到青年再到壮年，最后到老年，就会离去。这个壁画肯定也是要走色，不过就是速度问题，我们过去做了大量工作使它延年益寿，而无法阻挡他慢慢的退化。”因此，对文物旅游资源的保护与发展，始终是摆在旅游业面前的一道难题。
图像数字化和档案数字化是实现文物保护的主要方法。而且数字化有着检索快捷方便、容易实时同步备份、维护安全简单、存储空间小等优点。在“互联网+”被提出后，敦煌莫高窟景区就充分运用互联网、云计算、大数据等信息科技手段，最终以数字技术实现了文物保护的完整性与精确性，将整个洞窟的大小、形状、颜色都实现高保真，有效避免了中国文明的失色。
2.3D技术保护系统。文化遗产的珍贵性不仅在于其历史性，还在于难保存性。通过数字技术，我们可以将它的具体信息、图像保存下来，但文物实体该如何保存又成了一个需要不断探索与改进的技术难题。如果目前做不到将文物本体资源永久保存，那么使用一些新科技手段将其最高程度地表现出来，让人们依然能够进行游览的同时，文物本体资源能得到一定程度的修整。
在国内，结合了三维扫描技术的3D打印技术已经被应用到国内一些博物馆的文物保护工作中。博物馆对3D打印技术的应用主要表现在：对于无法翻模或不适于翻模的文物进行复制和用于局部残缺文物的修复。个别材质的文物，比如瓷器，还可以直接利用打印品来进行文物补全。
虽然3D打印出来的文物，永远都不会是拥有历史与精神的文物本体，但是3D打印却可以作为文物价值的技术支撑，对于文物保护和文物修复是有一定的意义与价值的。
三、智慧景区建设现状
2015年出台的《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》已明确提出，到2020年，全国4A级以上景区和智慧乡村旅游试点单位实现免费Wi-Fi（无线局域网）、智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖，在全国打造1万家智慧景区和智慧旅游乡村。目前，国内的智慧景区建设发展如何，在此以扬州瘦西湖智慧景区的发展建设现状为例进行研究。
《互联网周刊》了2015年智慧旅游景区的Top100，扬州瘦西湖以品牌内涵与影响力得分95.67分、自身网络的建设得分94.78分、传统行业地位得分97.38分，综合得分97.09分位列榜首。作为榜单第一的扬州瘦西湖，以下将对其建设内容分为以下三点进行研究。
（一）灵活营销
蜀冈-瘦西湖景区充分利用了互联网的宣传渠道和影响力优势，借助各类媒体及微信、微博等手段，开展了高密度的立体宣传营销。比如：针对清明小长假雨天的不利情况，景区连续策划一系列高品质的微博、微信，微杂志作品《清明到扬州来看雨》将连绵阴雨天气演绎出别样雅致的意境，不时被拿来与故宫、三亚等旅游胜地做比较，大大实现了利用微营销达到品牌塑造的目的。
（二）便捷购票
当旅游行为发生时，游客最为关心的不外乎是买票。瘦西湖的高兼容轧机已经实现了一个二维码对应三家OTA（携程、同程、驴妈妈）的一对三模式。游客可通过OTA购买电子票或者在自动售票机自助购票，还可以通过微信的摇一摇“智能购票”。对于传统的团队游，团队通道依旧得到专门开设；而散客可以持金融IC卡直接刷卡进园，便利性得到提高。
（三）智能导航
进入景区后，游客在园区内可享受全覆盖且免费的WiFi网络，可以通过手机虚拟导游了解景点的文化内涵，也可以通过摇一摇的方式进入景区微信服务区，了解景区周边的停车情况、餐饮以及购物场所，并使用导航功能快速地前往各个景点。
四、智慧景区建设对策
目前，国内的景区数量相当庞大，但不是所有景区都有转变为智慧景区的基础。通过对瘦西湖这个发展较为成熟的智慧景区的研究，为目前急需转型升级的景区提供以下两点建设对策。
（一）景区总体智慧化
智慧景区的智慧化不会局限在某一段时期内，也不会单纯地只表现在管理、营销和服务上，而是会由内到外、由小到大、不间断地去改善景区的方方面面，使景区最大程度上与时代科技接轨。转型升级可以是长期的不间断的匀速改造，也可以是短期的投入大成本的快速改造。
在保证旅游资源不被破坏且获得一定程度的保护和创新的基础上，管理是景区经营的关键，作为首要的转型目标，一定要不断地研究与融合时下新兴科学技术，运用互联网、大数据、云计算等信息手段对景区进行管理，使其利用率达到最优，从而实现管理的迅速、便捷、灵活与准确。营销方面，以多渠道、多层次营销为主。多渠道营销在于充分利用各大热门媒体，比如微博、微信、途牛APP、去哪儿APP等，结合传统的营销手段进行营销；多层次营销则以年龄、性别、职业等不同因素，将游客分为不同的目标群体，实行针对性地宣传。服务方面，分为基础设施服务和无形服务，通过对游客需求的调查与研究，对基础设施进行更新与完善，提供现代化的设施设备，给予游客最舒适的体验效果；而无形服务体现在工作人员的服务上，注重服务质量。
（二）多方合作
在全域旅游的大背景下，旅游景区若是“闭关锁国”，就会逐渐失去对游客的吸引力，导致市场竞争力下降。因此，多方合作的重点在于发展成熟且具有一定空间范围的景区可以结合周边的小景点，以大景区为中心，小景点为辐射，形成一个比较系统的旅游面。在这个旅游面里，又可以形成多条旅游线路，而景区凭借着相对较高的知名度和居于连接的中心点的优势，可以实现稳定，甚至快速的发展。同时，旅游面的形成还可以带动周边经济的发展，比如餐饮业、酒店业等等，其次，通过打造旅游面的线上服务、电商平台，能够更大程度地满足游客的信息采集、购物等需求。多方合作的意义在于，以旅游面的整体吸引力来提高在全域旅游背景下的市场竞争力，达到多方共赢的效果。
五、结语
欧美发达国家也纷纷推出人工智能计划:如欧盟“人脑工程项目”、美国“大脑研究计划”等。人工智能竞争为何这般白热化？因为：人工智能是开启未来智能世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点！谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者！
人工智能是我国科技实现弯道超车的难得机遇。目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能研究上与发达国家相比、甚至与美国相比都不算落后。近年中国科技界开始向人工智能—世界科技之巅发起冲击，如百度引进全世界人工智能泰斗级人物、前“谷歌大脑之父”吴恩达全面负责“百度大脑”计划；科大讯飞启动“讯飞超脑计划”；复旦大学联合十几所高校院所，成立“脑科学协同创新中心”。
业内人士认为如果我国在国家层面加快推进人工智能发展，完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，实现人工智能技术“弯道超车”，抢占人工智能产业制高点。
当今三个有代表性的“人工大脑”：1、“谷歌大脑”：谷歌的自动驾驶汽车已经完成了总计70万英里的高速公路无人驾驶巡航里程，谷歌的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，能自主学会识别哪些是关于猫的内容；2、IBM人脑模拟芯片，该芯片能够模仿人脑的运作模式，擅长进行模式识别，在认知计算方面远远超过传统计算架构；3、“百度大脑”，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到2-3岁孩子的智力水平。
当今人工智能研究热与三大技术突破直接相关。人工智能研究是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。当今人工智能研究热与三大技术的重大突破直接相关：1、深度学习—核心算法的突破；2、神经元芯片—计算能力的突破；3、大数据—庞大的计算资源。
人工智能将引发产业结构的深刻变革，人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域得到广泛应用，催生新的业态和商业模式；人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展，成为新一轮工业革命的推动器。目前倍受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向，所代表的无一不是“人工智能+应用场景”发展的最终形态。
投资建议：我们从认知智能、感知智能和智能化场景改造三个维度寻找受益标的：
1、能够有实力进军认知智能领域的公司在全球范围内都寥寥无几，这一领域具有极深护城河和最广阔的应用前景，科大讯飞是A股绝对的龙头；
2、感知智能领域的人脸识别应用有望成为互联网金融的基础设施，我们首推在这一领域已经有深远布局的佳都科技、汉王科技；
3、汽车、工厂、家庭等智能化场景改造是目前进度最快的方向，我们首推在工业4.0领域有着雄厚技术积累的软控股份、科远股份以及在无人驾驶领域进行布局的四维图新。
关键词：智能；景区；应急管理；设计
1 研究智能终端的景区应急管理系统的意义
近年来，我国旅游业在全面发展，主要是由于人们生活水平的提高、并且节假日不断增多的推进，全国旅游景区在接待游客方面都出现了超负荷的压力，这样就会产生很多的安全问题，智能终端系统可以有效的解决景区这方面的相关需求。通过分析之前的一些搜救案例可以发现，搜救工作难度大的一个主要原因就是，在人员出现救援情况下，往往无法以最快的速度来获取求救者的准确位置，尤其是在一些比较复杂的山区，通信会受到一定的阻碍，并且地形十分复杂，遇险者也描述不清楚自己所处的位置，这样就会给搜救工作带来巨大的压力，而且还会消耗很多的时间。
另外，游客在景区游览时，人们通常想获取自己所处的具置，在游览时，可以对关键景点进行路线的规划，这样就可以提高游览的效率，从另一个层面来讲，如果游览者出现突发状况，相关人员也可以获取其准确的位置，所以说，位置服务的需求对于景区管理人员也是一个重要方面。然而，智慧旅游作为目前社会发展的一个新型课题，它主要是对于一些先进的技术，如物联网、现代通信技术、与计算等相关技术的运用，从而促进旅游业的快速发展。
2 智能终端的景区应急管理系统主要研究内容
2.1 开发景区智能导航搜救管理服务平台
景区智能终端系统，主要是景区设计出一个与实际相符，且可以导航搜救管理平台的方案。具体内容包括：系统的架构设计、服务类别的流程设计、模块以及功能的划分、应急系统接口设计等等。对景区智能导航进行搜救管理，可以扩展其应用示范系统。
2.2 高速数据通信与交换
一个景区示范系统通信硬件以及软件系统的支撑平台就是通信以及信息格式的相互转化。其对数据通信以及处理能力的要求都很高，一般情况下，是采用负载均衡设计以及平衡系统流量来完成此操作。同时，要规范数据交换格式，这样才会使数据简单，并且可以高效的共享。
3 工程概况
某自然风景区的地质环境相对比较复杂，并且生态环境较为脆弱。此风景区森林覆盖率高、地表灾害类型比较多，因此，在护林防火方面的任务相当艰巨；另外，景区对于游客的管理、车辆调度的管理、突发事件的管理以及生态环境保护方面都面临着巨大的挑战。近年来，随着社会的发展，游客对于生态旅游、低碳旅游以及精品旅游的要求在不断地提高。因此，景区的车辆以及交通管理、游客动态管理、应急救援管理等都需要进一步地加强，对于景区的位置信息复位、救助技术以及无缝导航等相关技术都需要加强。
4 智能终端景区应急管理系统设计分析
4.1 应急管理平台结构设计
在景区智能终端系统中，应急搜救系统主要是对景区内的突发事件提供相对应的服务信息。然而，如果将救援调度服务应用到应急调度工作中，就可以将想要获取的目标信息通过网络随时调取，同时也可以获取搜救终端系统中其他实时信息，将这些信息准确地显示在电子地图上面，在信息显示的同时，还可以通过不同颜色锁定目标的实时状态，这样就可以使整个搜救工作非常清晰，从而提高对遇险者的搜救。另外，通过此功能还可以向管理中心汇报以及通信，此系统还支持大区域、大范围的联合搜救行动。如果将此系统和数字地图结合，相关调度人员就可以很直观地看到区域的界面，这样更有利于搜救人员对于搜救路线的规划、以及指挥等，提高搜救效率。在数据共享方面，可以实现相关部门的相互实时联系，并可以进行大区域的救援，也可以实现搜救多人的目的，救援调度的数据通过网络接口可以将信息传输给上级管理部门，从而纳入到应急指挥系统中。
4.2 数据库设计
4.2.1 空间数据设计
在相关系统的运行中，将信息有效的、精确的处理是一个关键环节。因此，空间属性是数据一定要先将空间坐标以及比例尺严格的校准。在此景区所使用的是WGS-84椭球的地理坐标系，其需要的相关数据在进入到系统库之前就要完成。
4.2.2 属性数据库设计
属性数据库设计，主要包括管理数据、业务数据、元数据等。管理数据，又包括用户以及日志等；业务数据包括灾害的业务数据、灾情相关数据、救援数据、监控平台的相关报告、任务的执行以及反馈数据、预案数据等。
4.3 系统功能设计及实现
智能终端系统的功能主要包括：接警功能、应急处理、指挥调度、预案管理以及决策支持等。其按照逻辑可以分为：应用交互层、逻辑服务层以及基础数据层。在基础数据层方面，主要是包括专业数据库产品的管理和单独数据存储，同时，其还可以通过通信模块的上传达到指挥调度的目的；逻辑服务处主要是将得到的相应数据进行提取，然后对数据模型进行编辑和应用，然后将所得到的结果再反馈给用户，当用户登录景区救援界面时，系统就可以自主的添加景区地图，从而将实际的信息及时地反馈。
5 结束语
综上所述，智慧旅游是社会信息产业化发展的必然趋势。其不仅可以提高景区的安全以及安全救援，还可以提高救援工作的快速反应能力。将智能终端系统应用于景区中，也可以为相关工作者提供安全保障以及服务保障。从而使我国旅游业更快的发展。通过文章的分析，希望可以对相关工作者提供一定的参考。
参考文献
[1]张丹宇，李庆雷.云南旅游安全问题研究–基于国内旅游者安全认知视角[J].学术探，索2013（2）：136-139.
[2]任瀚.智慧旅游定位论析[J].生态经济，2013（4）：142-145.
1人工智能的再度崛起
2016年世界围棋冠军李世石在与Alpha Go的比赛中投子认输，让人们惊觉人工智能的力量已经不容忽视。过去的十年，算法、数据和计算三大要素助推了人工智能的再度崛起，互联网存储了二十多年的数据终于找到了它的历史使命：训练机器。本轮以机器学习、深度学习为主的浪潮被认为是当前面临的最为重要的技术创新和社会变革的驱动力，以算法为核心的AI时代来临。
与互联网、移动互联网一样，人工智能是基础能力。人工智能并不是单一的技术或者赛道，它将融入现有的生产中，在垂直领域加深数字化的影响，影响到所有和数据相关的领域。深度学习算法使机器拥有自主学习的能力，被应用于语音、图像、自然语言处理等领域开始纵深发展，带动了一系列的新兴产业。通过AI提高生产力以及创造全新的产品和服务，这是经济竞争和经济升级的迫切需求。
人工智能底层技术的不断发展，已经让智能机器逐步实现从“认识物理世界”到“个性化场景落地”的跨越。科技公司将人工智能视为数字革命的下一站，各大科技公司都在积极布局争取通往AI世界的“船票”。巨头之外，大量资金流入AI，中国在企业层面的融资金额已接近美国。在国家层面，各国政府正在不遗余力地推进人工智能技术发展，其在经济建设以及国家战略层面的作用日益重要。
近年来，中国政府对人工智能重视程度不断提高，持续从各方面支持和促进人工智能发展。在今年的“两会”上，“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展成为国家战略。其中，实体经济是发展的根基，是国民经济的基础，也是中国走向未来的基石。推动人工智与实体经济结合，是加快实体经济转型升级的必然发展方向。
2六大领域助力实体经济
人工智能不是一个遥远的概念，新一代人工智能的繁荣，衍生出了众多应用型的技术。从技术层面来看，机器人、自然语言处理（NLP）、计算机视觉与图像（CV）、语音识别、自动驾驶等技术领域是AI产业热门的分支，创业热情火爆，技术突破及应用创新层出不穷。现在应用型AI已经渗透到了各行各业，多种技术组合后打包为产品或服务，改变了不同领域的商业实践，使垂直领域AI商业化进程加速，掀起一场智能革命。
（图片来源：腾讯研究院整理）
根据此前腾讯研究院的《中美AI创投报告》中整理的中国AI渗透行业热度图显示，医疗行业成为目前AI应用最火热的行业，汽车行业借势自动驾驶/辅助驾驶等相关技术的发展脱颖而出，位列第二。第三梯队中包含了教育、制造、交通、电商等实体经济标志性领域。在各行各业引入人工智能是一个渐进的过程。
从最基础的感知能力，到对海量数据的分析能力，再到理解与决策，人工智能将逐步改变各领域的生产方式，推进结构转型。根据人工智能当前的技术能力和应用热度，我们展望了人工智能将如何助力以下六大实体经济领域。
01.健康医疗，从辅诊到精准医疗
历史上，重大技术进步都会催生医疗保健水平的飞跃。比如工业革命之后人类发明了抗生素，信息革命后CT扫描仪、微创手术仪器等各种诊断仪器都被发明出来。
人工智能在医疗健康领域的应用已经相当广泛。依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势，各种旨在提高医疗服务效率和体验的应用应运而生。
医疗诊断的人工智能主要有两个方向，一是基于计算机视觉通过医学影像诊断疾病；二是基于自然语言处理，“听懂”患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病。一些公司已经开始尝试基于海量数据和机器学习为病患量身定制诊疗方案。人工智能将加速医疗保健向医疗预防转变。充分理解AI如何应用到各个医疗场景将对未来的人类健康福祉有重要的意义。
02.智慧城市，为城市安装智慧中枢
人工智能正在助力智慧城市进入2.0版本。大数据和人工智能是建设智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等领域每天都产生大量数据，人工智能可以从城市运行与发展的海量数据中提取有效信息，使数据在处理和使用上更加有效，为智慧城市的发展提供了新的路径。
在城市治理领域，人工智能可以应用于交通状况实时分析，实现公共交通资源自动调配，交通流量的自动管理。
如今，生产自动驾驶汽车已经在梅赛德斯-奔驰等老牌钢铁巨头与科技巨头之间展开竞争。未来无人驾驶也将大幅提高城市整体通行效率，建设综合交通运输体系。
计算机视觉正在快速落地智能安防领域。腾讯的优图天眼系统正是是基于人脸检索技术和公安已有的海量大数据建模，面向公安、安防行业推出的智能安防解决方案。
03.智能制造，自动化的下一站
制造业是实体经济的支柱产业。人工智能时代到来，为中国制造2025计划进一步深化带来了重大机遇，推动中国制造业转型升级。制造从自动化走向智能化。
第一种含义是机器换人，智能化成为当前机器人的发展方向。传统的机器人只是数控的机械装置，不能适应变化的环境。与人类的交互成本也非常高。高精度、高效率、能够主动适应的机器人将能够为制造业中小批量、多品种等场景提供解决方案，使大规模定制化成为可能。
其次，人工智能不仅意味着制造业中完成某一环节工作的实体机器人，也是未来制造业的智能工厂、智能供应链等相互支撑的智能制造体系。通过人工智能实现设计过程、制造过程和制造装备的智能化。智能化将不断赋予制造业新能量，赋予制造业更高效率，甚至带来生产和组织模式的颠覆性变革。
04.智能零售，实体店加速升级
零售行业将会是从人工智能发展创新中受益最多的产业之一。在Amazon Go的带动下，各类无人零售解决方案层出不穷。随着人口红利的消失，老龄化加剧，便利店人力的成本正在越来越高，无人零售正处在风口浪尖。无人便利店可以帮助提升经营效率，降低运营成本。
人脸识别技术可以提供全新的支付体验。《麻省理工商业评论》的“2017全球十大突破技术”榜单中，中国的“刷脸支付”技术位列其中。基于视觉设备及处理系统、动态Wi-Fi追踪、遍布店内的传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议，以及用户行为及消费分析报告。
零售商可以利用人工智能简化库存和仓储管理。未来，人工智能将助力零售业以消费者为核心，在时间碎片化、信息获取社交化的大背景下，建立更加灵活便捷的零售场景，提升用户体验。
05.智能服业务，“懂你”的服务入口
Bot是建立在信息平台上与我们互动的人工智能虚拟助理。在未来以用户为中心的物联网时代，Bot会变得越来越智能，成为下一代移动搜索和多元服务的入口。在生活服务领域，Bot可以通过对话提供各式各样的服务，例如天气预报、交通查询、新闻资讯、网络购物、翻译等。在专业服务领域，借助专业知识图谱，Bot也可以配合业务场景特性准确理解用户的行为和需求，提供专业的客服咨询。
虚拟助理并不是为了取代或颠覆人，而是为了将人类从重复性、可替代的工作中解放出来，去完成更高阶的工作，如思考、创新、管理。
06.智能教育，面向未来“自适应”教育
人工智能对教育行业的应用当前还处在初始阶段。语音识别和图像识别与教育相关的场景结合，将应用到个性化教育、自动评分、语音识别测评等场景中。通过语音测评、语义分析提升语言学习效率。人工智能不会取代教师，而是协助教师成为更高效的教育工作者；在算法制定的标准评估下，学生获得量身定制的学习支持，形成面向未来的“自适应”教育。
目前，一批中国人工智能企业正在蓄势待发改造各行各业。在智能革命的影响下，旧的产业将以新的形态出现并形成新产业。人工智能合实体经济的融合，既是AI产业的产业化路径，也是传统产业升级的风向标。
3.三个层面扩大对实体经济的影响
从经济学的角度，新技术的经济影响要通过全要素增长率来衡量。人工智能有望变革经济发展的基础，对社会产生广泛的、颠覆性的影响，创造出更多经济效益：
第一，提高生产效率
作为一种全新的生产要素，人工智能创造了一种虚拟的劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务。传统的自动化只针对特定的任务，基于人工智能的智能自动化将能够灵活解决多领域的问题，提高实体经济运行的效率，降低生产成本，开辟崭新的经济增长空间。
第二，进一步降低交易成本
互联网平台模式通过降低信息不对称，降低了传统经济活动中的交易成本。随着机器学习的引入，可以实现更精准的服务匹配。进一步优化资源分配。
第三，人工智能将带来数据经济 据英国政府测算，2015-2020年，数据产业将为英国带来2410亿英镑的增长。只有通过人工智能才能处理分析数据产业的快速发展带来的海量数据。这些数据金矿也将为经济带来不可预测的增长点。
4.推动AI与实体经济融合
世界发达经济体在面临人工智能技术变革时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。人工智能起起落落六十年，本轮人工智能革命终于走出实验室，成为下一轮产业革命的驱动力。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，布局产业生态。国务院在此前的《新一代人工智能发展规划》中，明确表示了中国成为AI强国的雄心，提出了在2030年中国在人工智能领域达到世界领先水平的任务。凭借人口和数据的优势，中国在这场全球人工智能革命中有天然的优势。对于中国而言，现在是把握机遇，实现弯道超车的契机。为了释放人工智能带来的经济潜力，各界需要合作推进AI行业的发展，推动AI与实体经济融合。
01.人才培养，推动技术进步 当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。与发达国家相比，中国在人工智能领域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能领域的专业学术、研发人才，也将包含未来人工智能行业中大量的低技能劳动力。需要建立核心技术人才培养体系，加强人工智能学科建设，加强企业和学术界的人才流通，打造坚实的人才基础，推进产业健康发展。此外，政府还应当创造多元的技能培训计划，并且提高全民的科技素养，甚至制定“终生学习计划”，应对多变的未来。
02.加大数据开放，推进数据治理
数据是人工智能产业发展的核心。中国虽然是世界上数据总量最大的国家，但在数据开放和数据交易方面还远未形成生态。
今天，世界各国政府都宣称“信息公开是常态，不公开是例外”，而且正纷纷从“信息公开”走向“数据开放”。政府一方面要加大数据开放，另一方面要促进企业、高校、公共部门之间的数据交换，推动合作及共享，为人工智能的技术发展培育世界一流的土壤。
同时，人工智能的发展也为开发者和政府对于数据治理提出了新的问题，在数据开放和隐私保护之间取得平衡，从而增强人工智能领域的信任。
人工智能专业要学哪些课程
数学基础课程：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。
算法基础课程：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等，还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
人工智能是一个综合学科，人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
人工智能专业就业方向
1、机器人设计、制作相关方向
学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向
利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向
通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
4、新制造和新设计相关方向
3D打印是未来新制造的基石技术， 3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力。
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。智能家居包括家居生活中多种产品，涵盖多个家居生活场景。
2016年中国智能家居市场规模达到1140亿元，2017年第二季度智能家居活跃用户规模达到4600万。随着物联网技术、人工智能技术的发展，及90后婚育潮的到来，智能家居将成为主流的发展趋势。
从智能家居发展阶段来看，中国智能家居市场正处于市场启动阶段，尚未进入爆发期，智能家居产品渗透率较低。目前，智能家居领域依然存在诸多制约因素，如产品本身智能化程度低，多数产品是按既定的程序完成任务，在主动感知和解决用户需求、人机互动等方面达到的体验依然较初级，因此没有形成广泛的用户粘性，消费者对智能家居产品抱有观望态度。而相较于亚马逊的echo和GoogleHOME，国内还没有成熟的智能家居控制中心，仍处于以手机APP向智能音箱、智能电视、机器人等控制中心的过渡时期。
人工智能技术可以带来硬件背后的软件及服务能力、与智能硬件相匹配的交互技术。人工智能+智能家居，有利于形成适配下一代硬件的真正的“智能化”及深入场景体验的个性化计算，语音及视觉等人机交互技术有助于提升与智能家居产品的交互体验。
“AI+智能家居”提升智能家居产品交互体验
语音交流更倾向于日常交流方式：通过人类的语言给机器下指令，从而完成自己的目的，而无需进行其他操作，这一过程将更为自然。同时语音交互在特定的场景中具有优势，比如远程操纵、在行车过程中等，能够实现在特定场景中解放双手的作用，在家居相对封闭的环境中，语音识别成为主流的人机交互方式。
近年来，语音交互的核心环节取得重大突破，语音识别环节突破了单点能力，达到97%以上的中文语音识别准确率，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。
计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，echo在新推出的echoshow产品中已搭载屏幕，而智能电视除语音交互之外，通过计算机视觉分析视频内容，并对内容相关的资料进行下一步操作，包括短视频剪辑、边看边买等，比如Yi+搭载在天猫魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中，通过计算机视觉实现对冰箱内食品的分析，以及衍生出的用户健康管理和线上购物等功能，多种交互方式将统一在家居生活场景中，从而提供更为自然的交互体验。
另一方面伴随着智能家居平台的发展，通过“IFTTT”的场景布局，智能家居实现多种家居产品的联动，用户可以自定义多个使用场景，实现定制化、个性化。在人工智能技术的发展将使得个人身份识别、用户数据收集、产品联动在潜移默化中变成现实，未来家居生活场景中将提供千人千面，家庭成员的个性化服务。
“AI+智能家居”实现内容和服务的拓展
找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值，智能音箱，智能电视，家庭机器人等都有可能成为合适的入口。
传统的鼠标操作、触屏操作逐渐向语音交互这种更为自然的交互方式演进，语音交互的未来价值在于用户数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。智能音箱、服务机器人、智能电视等智能化产品成为现阶段搭载语音识别技术和自然语言处理技术的载体，作为潜在的智能家居入口，智能音箱、服务机器人和智能电视等产品在提供原有的服务的同时，接入更多的移动互联网服务，并实现对其他智能家居产品的控制。这些产品为付费内容、第三方服务、电商等资源开拓了新的流量入口，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。
“AI+智能家居”的未来发展趋势
a.带来更好的智能化、更高体验的人机交互
从最早的WiFi联网控制到如今的指纹识别、语音识别，人机交互性能大大提升，智能家居产品正在由弱智能化向智能化发展。而智能家居产品受众也将从尝鲜者转向更为普通的用户，甚至包括老人和小孩。更智能化的技术应用、更复杂的用户结构和更广泛的用户覆盖等因素必将促使智能家居产品趋于简单实用。
智能化和人机交互体验的升级将大大扩宽智能家居应用场景，2016年，智能安防类产品落地，指纹锁、智能摄像头等产品受到了广泛关注。随着智能感知、深度学习等技术的提升，智能灯光、智能温控等产品也逐渐趋于成熟，2017年智能音箱成为爆款产品。当用户需求不断扩大，产品愈加丰富，智能家居将会渗透到家居生活的方方面面。智能家居市场将迎来爆发，2019年，智能家居市场规模有望达到1950亿元。
b.智能音箱、智能电视、管家型机器人将继续抢占智能家居控制中心，智能家居趋于系统化
引言
自2011年国家旅游局提出用10年时间实现我国旅游产业智慧化发展的战略目标以来，智慧旅游这一全新的旅游发展理念与方式在我国迅速发展起来。作为我国旅游产业信息化发展的高级阶段以及旅游产业未来的发展潮流，学术界、产业界等社会各界都在密切关注智慧旅游的发展状况及措施，以期实现智慧旅游的健康与持续发展。
可穿戴设备是一个潜力巨大的新兴市场，智能手环更是占据其中主导地位而成为全球范围内快速增长的高科技市场之一，频繁得到资本的青睐。消费者使用智能手环，是希望克服对运动的盲目，通过精准的数据来提高自己的健康水平。千岛湖景区作为以体育旅游为发展目标之一的智慧化景区，或许能在与智能手环应用领域的探索中产生碰撞，相互选择，利益共融而成为一个新的发展方向。
一、基本概念和研究背景
可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。本文主要选取其中占据主导地位的智能手环进行分析。
智慧景区就是通过传感网、物联网、互联网、空间信息技术的集成，实现对景区的资源环境、基础设施、游客活动、灾害风险等进行全面、系统、及时的感知与精细化管理，提高景区信息采集、传输、处理与分析的自动化程度，实现综合、实时、交互、可持续的信息化景区管理与服务目标。
千岛湖景区作为中国面积最大的森林公园，以淳安县委县政府“全县景区化”为指导目标，以打造“世界山水公园、东方休闲名湖”为引领，以千岛湖大旅游为依托，以休闲运动、养生度假为核心内容，构建“一中心、一圈、一带、多点”的发展格局，即以国家水上运动基地为中心，打造换千岛湖休闲运动圈，建设环湖景观带，加快体育旅游休闲综合体的建设和登山健身区的开发。近年来，千岛湖景区紧跟时代步伐，采取诸多措施加快景区智慧化建设，智慧航区建设渐入佳境，借力划时代科技 打造数字化旅游景区，实现免费无线上网景区与主城区全覆盖、引进VR技术等等。毋庸置疑，智慧景区的建设是千岛湖景区发展的核心方向之一。
根据腾讯的《2015智能可穿戴市场白皮书》，我国可穿戴市场认知率达到57%，使用渗透率达到了8.4%，人们对于可穿戴设备的需求急速增长，购买意愿较2014年提升一倍。根据2016智能硬件行业研究报告，以可穿戴设备为主的智能硬件用户规模达1.9亿台，月平均活跃次数达16.1亿次。随着可穿戴设备的快速发展，结合千岛湖景区以体育旅游为核心的发展模式，通过对景区的实地考察，本文探索将可穿戴设备中的运动手环与千岛湖景区智能化建设相结合的新模式，即通过运动手环与配套平台的建设，在其中建立线上自助售取票、自助入园检票、在线导游、信息管理和网络营销等模块。提升景区的智慧化、信息化水平，同时也降低了景区的运营管理成本，可为游客提供更好的购票、入园、游玩服务体验。
二、可穿戴的智慧探索
（一）新思路
1.便捷的景区公共服务
景区将运动手环免费提供给进入千岛湖景区内的游客手中，手环通过验证编入游客在景区微信及手机APP平台的信息，通过游客预先在平台对门票及宾馆的预定及支付或者现场支付等，以手环来取代宾馆房卡和门票，让游客可以通过刷手环的形式通过景区出入闸机和在宾馆开取和退订房间，加快游客通行速度，减少游客等待时间。同时，通过手环的储值可在景区内各消费点进行支付，租用景^内公共自行车等设备等，实现景区内以运动手环为依托的一体化服务。既能够降低景区管理成本、增加景区收益，同时又能够提升游客的满意度。
2.舒适的景区运动体验
千岛湖景区拥有众多运动休闲项目，140余公里的环湖骑行绿道，6个休闲垂钓区、多个漂流区，以及野外拓展、森林探险、登山健身、野外露营等项目，而通过智能手环及景区平台的协助，可以为用户带来极致的运动体验，满足人们普遍关心的“健康”需求。具体说来，此项功能可以分为户外运动服务及运动数据服务。在户外运动模块中，为游客介绍户外运动项目、参加方式、身体指标要求、设备要求、适合人群、安全保障措施、急救常识、相关费用说明、预计可达到的运动效果等说明。而在运动数据模块中可以显示手环测量的数据，让游客能够查看个人身体各项数据，如热量消耗、行走步数、心率监测、腕部温湿度、睡眠质量、运动质量（游客在每参加一个户外运动项目后，可以查看自己在参加该项目的身体表现情况，系统也会将健康数据进行排名对其显示，并提出相关意见。）景区也会根据游客运动数据采取相应鼓励措施等激发游客热情。
3.及时的城区景区监管
一方面，体育旅游不同于其他旅游方式，高强度的运动及游客自身的安全防护意识有限，使得体育旅游的安全风险较大。另一方面，由于地理条件及气候问题，以及受旅游黄金周的影响，使得在景区旺季人流量较大，人员疏散及各运动游玩项目协调存在困难，也严重影响游客的满意度。而通过运动手环与景区总控制平台的监管，可以对如发生溺水等意外状况的游客及时发现并及时救助，游客也可根据运动数据及平台建议合理选择游玩项目，减少意外状况的发生并提高风险应对水平。同时，通过手环的数据及时在平台显示各景区及项目游玩人数，供游客进行合理安排。更重要的是，通过手环实现景区消费服务服务一体化，能够加强景区对于各商户的监管，也有效避免“黑导游、黑门票”等扰乱景区正常秩序现象的发生。
（二）新问题
在上述的设想中，智能手环的投入使用无疑会对景区的智慧化起到巨大推动作用。但是依照现实情况来看，智能手环在智慧旅游的实际应用中还存在一些问题。
1.配套设施缺乏
不同于市场上零售的各类智能手环，在智慧旅游的应用中，智能手环不会作为一个“独立产品”或者仅仅作为“手机伴侣”而存在，它会与整个景区的智慧化服务相联系。联系是相互的。作为佩戴在用户身体上，受用户控制、运作和交互而持续运行并持续获取信息的用户端，必然需要与之相匹配的景区端来实现这个联系过程。因此，配套设施缺乏会制肋智能手环的应用。
目前，千岛湖景区使用的系统有数字港航系统，景区无线网络覆盖系统和景区监控系统。其中，数字港航系统包括通航管理系统、湖区地理信息系统、智能感知系统和搜救中心智慧平台建设。然而数字港航和景区监控主要应用于游船安全和景区安全方面，能与智能手环相联系的无线网络覆盖系统又存在覆盖面不全，无线信号弱，用户信息不安全等问题。另外，缺乏基于一卡通系统的消费前置机，让智能手环的支付芯片无法发挥作用。
于管理而言，缺乏管理控制系统，无法有效整合智能手环所生产的被动式大数据和网站手机APP所生产的主动式大数据，只能让这些具有说服力的信息变成垃圾。
2.游客认同和效益担忧
能赢得游客认同的设施才是景区所需要的设施。智能手环能否获得游客认同为景区取得效益是其能否真正应用于景区的核心问题。然而在游客使用和景区效益中存在着矛盾。据数据显示，千岛湖景区游客量从2012年796.6万人增长到2015年1121.9万人，年均增长12%，单日最高游客量达到11万。当然，这是包含五一小长假和十一黄金周期间的数据，定位于休闲度假景区的千岛湖旺季（6至10月）日均游客量约2至3万人，平季约1万人，淡季千余人。游客数量决定智能手环常备量，即使在批量定制情况下，以智能手环近百元价格，同样需要景区前期大量的资金投入。如果游客兴趣泛泛，疲于使用很可能导致景区资金投入难以达到理想效果，资金回收周期过长。
（三）新要求
1.基础设施
完备的基础设施是智能手环应用得以实现的基本条件。首先，无线网络是智能手环与管理控制系统以及游客自有手机端或PC端相互传递信息的媒介。拓宽无线网络覆盖范围，优化信号传输强度和稳定性，保证无线网络系统的正常工作是智能手环应用的基本前提。其次，智能手环的支付和身份验证功能是其应用于建设千岛湖运动和智慧景区的核心功能。加装消费前置机，覆盖景区主要消费场所“吃住行游购娱”各个项目，同时在景区出入口和各大景点出入口设置验证前置机，确保游客一“环”在手就可以在景区内畅行无阻。另外，对智能手环所产生大数据进行分析管理的管理控制系统也不可或缺，一方面分析游客游玩数据，为景区发展提供依据，一方面建立旅游安全预警观测站和公共服务平台，实时搜集和分析旅游安全信息、制定对策、信息、进行全方位的监控。
作为主打休闲度假主题的千岛湖景区，让智能手环替代钱包、公交卡、银行卡甚至于设置常用功能替代手机。无论在山间游览古道，在湖中慢摇划艇，或是在岸边环湖骑行，它所带来的轻巧方便、美观时尚都会让游客感受到便捷和满足，从而获得游客认同。
2.信息安全
碛信哟蟮挠慰土壳У汉，注定智能手环的使用将承担数亿支付额，无线网络信息传输安全是重中之重。无线网络的开放性使得网络更容易受到被动窃听或主动干扰等各种攻击，导致信息截取、未授权使用服务、恶意注入信息等一系列信息安全问题，如无线网络中普遍存在的DDoS攻击问题。因此对政府和企业来说，提高无线网络信息安全保障水平，同时加强对管理控制系统的信息安全维护，避免信息泄露，保证游客资金安全。
3.行政监管
在智慧景区体系中，运营管理承担组织、协调、计划和控制作用，智慧景区要求直接有效，分工明确的管理。一方面景区管理部门要制定符合千岛湖旅游业实际情况的发展规范，建立健全县范围内的行业管理制度，并制定管理规范以及监督条例。另一方面也要对对旅游管理者拥有的实际管理权的进行监督，监督管理者管理权的使用，不能对游客的一些利益造成伤害。
三、结语
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