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AIGC:正在改变人类内容生产方式

2024-03-30 34

AIGC:正在改变人类内容生产方式

从2022年起,科技圈最火的话题莫过于AIGC了,从文生图也延伸到文生视频、音频等广泛应用场景。从AI绘画到前不久刷屏网络的聊天机器人模型ChatGPT,随着越来越多AIGC相关应用的出现,AIGC也逐渐被不少从业者所接触。

AIGC:正在改变人类内容生产方式插图

纵然市面上有着涉及到绘画、音视频、文字相关的AIGC工具,但依然有太多从业者不知道如何运用这一技术。殊不知AIGC的未来空间有多大,想象力有多么丰富,带动的产业链以及会带来多少行业创新不可预估的拓展。在未来,AIGC的爆发不仅仅是技术,或者主要不是技术,而是应用的落地和遍地开花。

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一、AIGC的发展趋势

2022年尾,AI绘画席卷各个社交平台,2023,ChatGPT的全球走红,使得AIGC(生成式AI)又一次得到普及。

不可否认的说,2023年,将是AIGC当打之年。业内人士认为,AIGC(生成式AI)将彻底颠覆现有的内容生产模式,以十分之一的成本,实现百倍千倍的内容生产速度,对数字内容营销领域产生深远的影响。

数字内容迈入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期,AIGC在这阶段的发展迎合了这一需求,AIGC正在成为越来越多地参与数字内容的创意性生成工具,以人机协同的方式释放价值,成为未来互联网的内容生成基础设施。

AIGC:正在改变人类内容生产方式插图2

而今在内容消费领域,AIGC已经重构了整个应用生态。作为当前新型的内容生产方式,AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。2022年,AIGC发展速度惊人,迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局,也有Stability AI、Jasper AI等独角兽创业公司问世。根据6pen预测,未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成,有望创造超过600亿以上市场空间,若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升,国外商业咨询机构Acumen Research and Consulting预测,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

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除此之外,关于元宇宙相关的技术主题,AIGC技术可以构建沉浸式的元宇宙空间环境并提供核心技术设施技术,将成为元宇宙的生产力工具。赋予用户更多的创作权力和自由,促进创新并提升元宇宙的用户体验。

二、皮卡智能的AIGC产品线

1、底层模型:适合国际化和中国本土的大模型数据结构

基于本地训练资源,优化升级部分模型数据内容,联合各大云厂商,在AIGC后端技术升级和训练资源补充上进行深入合作,结合PicUP.Ai独有的训练框架和数据服务供应链,以超越国内同行2倍的优化速度带来全新的AIGC底层产品。

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2、服务C端局面:Web端,移动端即时体验产品

目前皮卡智能拥有Web端和移动端AI绘画体验入口,拥有40多种风格,仅需要简单的中文描述就可以生成一幅画作。区别于市场上其他AI绘画工具,相比娱乐性,PicUP.Ai的生成效果更适合商业场景使用,下载后可直接商用。

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3、服务商业场景平台式产品:PLG主导的终端客户

以PLG和CLG共同为主导的商业场景生成,通过AIGC不断地进行内容创造,不断地通过视觉的新鲜内容去冲击客户的感官。目前我们可利用文字描述让AI更换图片背景,后续还会开发用文字描述可更改商品颜色、背景、材质、形状等,更适用于各种商业使用场景。

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4、服务于行业场景解决方案:定制化行业应用

精耕细分场景,从降本增效走向额外价值转移,结合皮卡智能优势行业与客户群体,公司将优先关注以下行业的AIGC细分场景:

①电商产业

电商智能设计和智能营销,形成各元素之间的创意组合,提升设计效率和营销转化率。

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②娱乐产业

泛娱乐社交场景,包括卡通头像,生活惯性场景等。

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③影视动漫产业

影视动漫场景,AIGC对先期剧本和内容的概念化生成,引导影视剧制作的方向。

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④游戏产业

游戏制作场景,帮助原画师捕捉灵感,形成草图减少沟通成本。

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⑤艺术产业

多维的抽象艺术创作场景,通过叠图不断完善艺术家的创作思维。

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⑥教育产业

教育以及课程编辑和图书制作场景,结合AR,VR形成的随机内容生产机制。

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⑦平面设计产业

AIGC与宏观的平面设计行业,比如服装、家居行业、广告设计等。

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⑧媒体产业

广告行媒体业场景,AIGC作为当前新型的内容生产方式,为媒体的内容生产全面赋能。

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三、皮卡智能AIGC产业发展未来

目前,AIGC产业生态体系的雏形已现,呈现为上中下三层架构:

第一层为上游基础层,也就是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。由于预训练模型的高成本和技术投入,因此具有较高的进入门槛。

第二层为中间层,即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施,在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型,实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署,同时兼具按需使用、高效经济的优势。

第三层为应用层,即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。在应用侧,侧重满足用户的需求,将AIGC模型和用户的需求无缝衔接起来实现产业落地。

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皮卡智能正在逐步向这三层不断渗透,随着数字技术与实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。与此同时,PicUP.Ai未来还将应用于金融、医疗、工业等各行各业中。

原文链接:https://www.pcpop.com/article/6788522.shtml

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