AI 赋能，营销行业生产力革新
AIGC（AI-Generated Content）是指基于底层算力、机器学习大模型和大数据预训练的人 工智能生成内容。近年来技术快速迭代，以 OpenAI 的 GPT 为代表推动生成式 AI 不断突破， 与各行业结合并赋能，大规模商业化成为可能。
AIGC 产业链分为基础层、中间层与应用层： 1、 基础层利用预训练模型搭建基础设施，因其初始投入成本高、对软硬件要求较高，参与 者以微软、英伟达、谷歌等头部企业及 OpenAI 等 AI 公司为主； 2、 中间层将基于预训练模型开发垂直化、场景化与个性化的模型和应用工具； 3、 应用层基于前两层面向 C 端用户提供文本、图像、音视频等内容生成服务。 据红杉资本预测，下游应用落地节奏为：文字=代码＞图像＞视频/3D/游戏。
目前随着技术快速发展，文字、图像等领域已有相对较成熟的呈现。 文字、图像等元素在营销场景中应用频繁，因而 AI 的快速发展将推动营销行业生产力发生革命性的变化。
创新广告形式，提升信息传递效率，形成强流量、高互动，提高广告营收。
2023 年 2 月 7 日，微软正式发布基于 GPT-4 的搜索引擎 new Bing，能够抓取网络信息， 分析整合内容后将答案直接呈现给终端用户，较大程度提升搜索效率。据微软官网，截至 3 月 8 日，new Bing 的日活跃用户超过 1 亿，聊天等新场景正推动用户参与度，1/3 的预览 版用户每天使用聊天，平均每个会话包含 3 次聊天，总聊天次数达 4500 万次（3 月 29 日 已超 1 亿次）。可见 GPT-4 的接入，显著提升了 new Bing 用户的活跃度。
3 月 29 日，微软在 Bing Blog 表示，公司正在探索将广告嵌入 new Bing 的聊天中，与合作 伙伴探讨广告变现的新方式，包将在聊天回答旁显示 Microsoft Start（微软在 2021 年 9 月 推出的个性化新闻服务，包括个性化推荐的文章、天气信息等）的授权内容，增加用户对 Microsoft Start 上内容的参与度，并与合作伙伴分享广告收入。此外，微软还直接在聊天中 嵌入广告，与内容相关的合作伙伴分享收益。
从目前的 AI 结合营销的探索中，AI 赋能最主要的一个体现是能够创新广告形式，丰富广告呈现，同时提高信息的传递效率（上文中体现为搜索效率），从而形成更强大的流量聚集和更互动的交流频率。从广告主的角度来看，强流量、高互动，是投放广告预算的最佳选择。因而 AI 的加成，有助于从收入端提高广告媒体平台的营收规模。
提高营销内容生产效率、推进个性化营销
AIGC 高效的内容生产能力搭配 AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）广泛的 通用能力有望赋能营销全阶段，覆盖所有营销场景,为广告主提供品效协同的营销方案,从而 实现营销广告高转化。
1、 广告创意：AIGC 能够挖掘创意潜力，激发新的灵感来源，并提供个性化文案，减轻内容创作压力；
2、 内容生成：AIGC 具备多输出形式：包括文字、图片、语音、视频等，在创意、表现力、 迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，帮助营销公司在内容生产环节降本 增效；
3、 广告投放、触达消费者：AIGC 能够通过对大量用户数据的学习，更精准地匹配消费者偏好，真正实现千人千面，提升触达消费者的广度和精确度；
4、 消费转化：AIGC 赋能虚拟人等新营销形式的表达，提升消费者交互体验，给消费者留下更深刻的品牌印象，进而提升消费转化效果。
国内：把握革新机遇，各玩家积极布局 AIGC
目前我国 AIGC 产业链也在快速发展，以百度文心一言为代表的 AIGC 产品受到市场高度关 注，据百度官方宣布后仅 1 个月便有 650 家厂商加入文心一言生态。
国内 AIGC 在营销应用方向相同，也侧重于图像、视频、文字分析等领域。国内营销类上 市公司均在积极布局 AIGC。如蓝色光标运用成熟的图片生成模型技术，将数字人建模生产 时间从 2 周缩短到 3 分钟，极大提高了生产效率，进而有利于丰富营销内容和效果。
自上而下看传媒行业。业绩、政策和产业都呈现积极变化
行业基本面自底部持续改善，监管政策出现积极变化。尽管在 2022 年受全国疫情多点散发和宏观环境等影响， ROE 小幅下滑，但随着监管政策逐步放宽、国内经济逐步复苏、国内需求释放、AI 和 VR/AR 等硬科技加速赋能，传媒行业基本面有望在 2023 年继续改善。政策方面也呈现明显积极变化，最近一轮游戏版号暂停发放始于 2021 年 9 月， 同期严格限制未成年人游戏时间的管理办法出台，监管政策大幅收紧；2022 年 4 月，游戏版号重启，2022 年国家新闻出版署共计发放了七批国产游戏版号，累计 468 个国产游戏版号过审。与此同时，平台经济相关政策在过去两年呈 现明显积极变化。
AI 应用普及提升效率。AIGC 技术发展已步入快车道，应用场景将越来越丰富，ChatGPT 插件支持初步实现下，能 联网获取最新信息，同时有望推动基于 ChatGPT 的应用快速出现。AIGC 对于文本、图像、音视频生成能力将赋能游戏、营销、出版、影视等传媒各领域，对于降本增效、提升内容质量而言具有重大意义，同时中文语料 库对适用中文场景的模型的训练具有较高重要性。
从估值来看，目前传媒行业的估值处于 2010 年以来的最低位，存在均值回归的可能，投资的安全边际较为充足。基本面自底部持续改善，传媒行业的均值回归大概率已在路上。传媒行业的基金配置仓位在 2013-2015 年达到了顶峰。当前，公募基金在传媒行业的仓位极低，随着基本面改善、 估值修复和 AIGC 带给传媒行业的巨大想象空间，后续机构有望回补仓位。
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原文链接：https://t.10jqka.com.cn/pid_279238711.shtml
