作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，产业应用规模不断突破。聚焦“人工智能”这一话题，展现了科技当自强的强烈愿望和信心。
在代表们看来，人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以生成式AI（AIGC）、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇，需要抓住技术发展的“时间窗口”。
奇安信科技集团董事长齐向东看来，未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。“今后，人工智能技术和垂直场景、具体产品的结合，会发生质的变化，会改变整个社会。”
360集团创始人周鸿祎今年提交了三份提案，其中一份是与人工智能有关。周鸿祎认为，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升将掀起一场新的工业革命，我国理应迎头赶上。同时还提到，未来可能会产生人工智能训练师这一新职业。训练AI需要设计很精巧的问题和答案，才能进行举一反三的训练。
随着人工智能在智能制造、智能交通、智能医疗等各行各业的广泛应用，我国对人工智能训练师的需求正在不断扩大。其根本原因在于，目前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础，数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响，高质量的AI训练数据越多、模型的准确度和质量就越好。
数据作为人工智能技术实践的基石，伴随着整个AI产业的发展。对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值，云测数据总经理贾宇航认为，一是加强场景化数据的能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求；二是提升数据标注的准确性，从工具、规则、流程的开发制定，到标注人员的素质培养，不放过任何可以提升标注准确性的可能；三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量，具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。
在此背景下，Testin云测旗下专注于AI数据服务的云测数据通过扎根市场的实践积累和其进行前瞻布局与前沿技术能力探索，积极地发挥着训练数据的价值。目前，云测数据已率先形成了人工智能数据的“采、标、管、存一站式服务”，并结合丰富的行业经验、产研技术投入、管理体系等，通过数据标注平台、数据集管理系统等成果,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域，AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高，对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看，随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰，专业化的训练数据服务提供商将在推动人工智能发展进展中，扮演更加重要的角色。
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