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AI发展现状报告:AI项目同比增长34倍、OpenAI主导、开源项目崛起

2024-04-13 80

站长之家(ChinaZ.com) 导语:随着大语言模型(llm)的应用,机器学习(ML)和人工智能(AI)第一次成为日常开发人员触手可及的工具。原本那些连大型科技公司都开发不了的软件,突然之间成为普通开发者也能构建的产品,成为大家共享的乐趣。

AI发展现状报告:AI项目同比增长34倍、OpenAI主导、开源项目崛起插图

人工智能产品在2021年开始频繁出现,在2022年迅速增长,并在2023年上半年爆发。随着越来越多的大语言模型提供商(如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic)和开发工具(如ChromaDB、LangChain)的出现,开发速度也在加快。与此同时,用于生成代码的自然语言接口使更多的人能够访问构建。

在这波热潮中,基于浏览器的云端协同开发平台Replit已经成长为人工智能开发的核心平台。日前,Replit公布了一些关于人工智能发展状态的统计数据。本文中站长之家将跟大家分享Replit数据中透露的AI发展现状,,比如AI项目增长34000%、OpenAI主导着、AI开源项目崛起。

人工智能项目呈爆发式增长

Replit统计数据显示,自2022年第四季度以来,人工智能项目呈爆炸式增长。截至23年第二季度末,有近300,000个与 AI 相关的不同项目。相比之下, GitHub 搜索显示同一时间段内就约有3.33万个OpenAI 存储库。

AI发展现状报告:AI项目同比增长34倍、OpenAI主导、开源项目崛起插图1

Replit 上的 AI 项目

其中大约160,000个项目是在23年第二季度创建的,环比增长约80%,同比增长34倍,而这些数字正在加速增长。

这些项目大多数都使用 OpenAI 的模型,当我们对比供应商时发现,使用OpenAI 模型项目在 Replit 上超过80%的不同人工智能项目中占据主导地位。OpenAI GPT-3.5Turbo 模板目前拥有超过8,000个分叉,但有迹象表明情况可能正在发生变化。

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在2023年第二季度,可以看到:

  • OpenAI项目数量 +125k(增长约80%)

  • Cohere项目数量 +1000(增长 +100%)

  • Anthropic和Google项目数量仍小于1k

LangChain的出现

LangChain 是人工智能领域最知名的名字之一。使用 LangChain 作为其中一些模型的包装器加速了开发,当下正被大规模采用。

AI发展现状报告:AI项目同比增长34倍、OpenAI主导、开源项目崛起插图3

截至2023年第二季度,Replit 上有近2.5万个活跃的 LangChain 项目。该季度创建了超过2万个应用程序,比上一季度增长了400% 。

值得注意的是,LangChain 围绕 LLM(大语言模型) 提供商提供了足够的抽象,使开发人员可以轻松切换。该项目的发展可能在新的LLM提供商和开源LLM的崛起中发挥了作用。

麦凯箭牌创办的腾飞学校开设了名为浪链101的课程,人们可以在这里开始使用浪链。该项目已经即将通过1,000个分叉。

开源模型的兴起

数据还显示,利用开源模型的项目有所增加。Hugging Face 和 Replicate 是两个 API 提供商和 SDK,它们是开源模型的绝佳切入点。

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2023年第2季度,Replit 使用开源模型的项目数量超过了5000个。累计数量环比增长141%。超过70%的项目利用 Hugging Face,但 Replicate 使用量环比增长了近6倍。

Replicate具有可在其经过验证的 Replit 配置文件上运行 ML 模型的模板。Hugging Face验证的 Gradio 模板有 +600个分叉。

AI项目采用的编程语言类型

有趣的是, Python 和 JavaScript 的增长速度非常相似,其中 Python 是人工智能开发中更常见一些的语言。JavaScript 在第二季度的增长速度则稍快一些。

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值得注意的是,项目可以包含 Python 和 JavaScript,两者并不相互排斥。许多项目会采用 Python 后端和 JavaScript 前端。

因地理位置差异,某些地区使用 JavaScript 进行构建的次数多于 Python。

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过去90天内约5万名Python 开发人员,他们所在的地区占比如下:

  • 美国:32%

  • 印度:11%

  • 英国:7%

  • 加拿大:3%

  • 巴西:3%

对比之下, 在大约3.4万名 JavaScript 开发人员中,他们所在的地区占比如下:

  • 美国:22%

  • 印度尼西亚:10%

  • 印度:9%

  • 越南:7%

  • 菲律宾:5%

从上面的数据不难看出,人工智能领域的 JavaScript 开发人员更倾向于在亚洲地区,而 Python 开发人员更倾向于北美。

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原文链接:https://www.chinaz.com/2023/0719/1544436.shtml

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