人工智能在生活中有哪些应用

人工智能当然可以减少人类在程式化和重复性事务上花费的工作时间和精力，解放人类的双手和大脑，帮助人类实现更有意义和价值的事情。以国内BAT开发的一系列AI应用和技术为例。这些AI应用和技术并不伟大，但是它们在视觉上改善了我们的生活。具体来说，主要体现在以下几个方面：
一、AI医疗行业：AI落地图像识别提高医疗效率：医学影像学是医疗行业重要的辅助科学。但是传统的医学影像由医生阅读，导致诊断速度慢，相关领域专业人才需求量大，人才短缺是一大问题，繁重的手工工作也会导致漏诊和误诊。AI图像识别的应用有助于解决医学影像领域的这类痛点。在医学影像场景中，人工智能技术可以应用于：1。焦点识别和标签要求。AI医学影响力产品可以对X线、ct、MRI等图像进行分割、特征提取、量化和对比，自动识别和标记病灶，发现肉眼无法发现的病灶，降低诊断结果的假阴性概率。而且AI医学影像产品可以在几秒钟内处理10万张以上的图像，将大大提高诊断效率。2.目标描绘和适应性治疗要求。这个需求主要是针对肿瘤放疗的图像处理。在这个阶段，AI医学影像产品可以帮助放疗医生自动绘制200到450张CT片，将时间缩短到30分钟，不断识别放疗过程中病灶位置的变化，实现适应性放疗，减少放疗对患者的伤害。3.AI图像识别解决了三维图像重建的需求。AI可以解决基于灰度统计和特征点的故障图像配准问题，从而节省配准时间，提高效率。另外，AI技术也可以融入远程会诊，满足医疗需求。AI云平台基于医疗行业语料库和医学专业词汇，可以让医生在各种场景下通过语音输入病历，从而减少输入病历的时间。关键技术包括分词、句法分析、信息提取、词性标注、回指消解、词义消歧等。在线咨询过程中，当用户在在线咨询平台上输入症状时，AI系统会对用户输入的文本进行识别，完成分词、词性标注、句法解析、信息提取等一系列工作。最后在知识库中搜索，将相似信息推送给用户，完成准确的信息匹配。
以上，AI技术在医疗行业的这些应用，无疑可以缓解我国医疗资源的短缺和地区分布差异。
二、AI政务1。健康代码，成为国家智能旅行证书。疫情期间，为了更好地防控疫情，更好地服务疫情期间的复工，腾讯和阿里先后推出了“健康码”，人们可以通过支付宝或微信申请覆盖自身健康信息的二维码，获取电子旅行券，方便人们在新冠肺炎疫情期间出行。2.政府联络机。腾讯的AI产品“政府联络机器人”可以与辖区内居民进行沟通，进行人机对话，完成相关政府信息的传递，解答居民的需求和帮助。智能机器人还可以自动生成疫情统计报告，显示通知，调查结果，节省人力成本，避免信息采集者与居民交叉感染的风险，同时进一步提高疫情防控效率。
3.AI服务业1。智能客服助力智能工业服务。自然语言处理通过实现人与机器之间的自然语言交流，旨在使机器在不断学习中模仿人的思维，理解人类语言表达的内容，并根据理解回答问题。在服务行业，自然语言处理往往是对话机器人的主要技术，使机器人能够以对话的方式提供在线咨询服务，开辟人工坐席和工单系统，广泛应用于客服场景。企业不仅可以大规模降低人工成本，还可以大大提高服务客户的效率。比如腾讯云开发的智能客服系列产品，基于前沿的自然语义处理、深度学习算法和语音识别/合成技术，为企业客户提供一整套智能客服机器人产品，包括智能机器人(文字客服、智能IVR等。)，智能质检和培训等。外部客户可以通过微信微信官方账号、小程序、网页、APP、H5、电话、实体机器人等渠道进行咨询，在现场应用广泛。其中，卫中银行智能客服平台服务数百万用户，使小额贷款能够7*24小时低成本服务用户。虽然用户在高速增长，但他们仍然保持用户体验，并在效率和成本之间取得平衡。2.语音助手有助于提高服务质量。AI语音助手基于语音识别、语音合成、声纹识别等技术，可以理解和执行用户的语音意图，通过语音交互获取娱乐内容，控制智能设备，广泛应用于大屏幕控制、驾驶、家庭娱乐、景点等。比如我们生活中经常用到的智能蓝牙音箱萧艾、百度地图智能导航语音、腾讯云的小AI助手等等，都使用了语音识别、语音合成、声纹识别等技术。3.虚拟人服务。虚拟人是指与虚拟图像的多模态交互，是融合文本、声音和对话的人工智能技术的综合体。它在传统交互的基础上提供了更强的交互性和表现力，适用于企业服务、旅游、教育等垂直行业的“窗口服务场景”，如虚拟客服、虚拟导游、AI教辅等。例如，腾讯虚拟人为中国首个省级文化旅游IP形象云南云赋予了虚拟人能力，设计了云南云与景区旅游、直播、在线虚拟助手、线下机器人客服相结合的应用场景。云南云可爱有趣的设计理念通过动作、声音、语言融入云南游客提供的主要服务场景，提升用户体验，节省客服成本和升级
四.AI Insurance云志友宝是基于云志舒天人工智能服务平台和优途AI能力的人工智能保险服务平台，是腾讯专门为保险行业打造的。重点优化传统保险业务流程中核保理赔人工成本高、处理效率低的业务痛点。减少保险公司对核保人才的依赖，保证核保流程中录入、审核、核保环节的处理效率和处理结果的稳定性。通过腾讯提供的OCR NLP大数据分析机器学习四大AI基础能力，泰康人寿承保效率提升60%，承保结论预测准确率达到90%。
以上是人工智能在生活中的一些应用案例。当然，除了这些领域，人工智能在短视频和手机游戏领域也有很多应用，这里就不一一列举了。虽然很难预测未来人工智能还会出现哪些新型的应用，但可以肯定的一点是人工智能技术的应用必然会推动人类社会的不断发展，我们应当学会并习惯与越来越多的强人工智能产品相处。