海外智库观察
「布鲁金斯学会：参议院听证会上关于生成式人工智能的共识」
2023年5月16日，布鲁金斯学会（Brookings Institution）发布其高级研究员达雷尔• 韦斯特（Darrell M. West）撰写的评论文章《参议院听证会强调人工智能的危害和更严格监管的必要性（Senate hearing highlights AI harms and need for tougher regulation）》。文章回顾了参议院听证会的主要收获以及这一新兴技术的下一步行动，并针对当天Open AI的首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在参议院司法机构隐私、技术和法律小组委员会的证词指出了生成式人工智能的重要性及围绕其发展的敏感性。生成式人工智能模型在使技术民主化，改变人们寻找信息的方式，生成新的音频和视频，创造新的产品，并对新出现的事件作出实时反应的同时，也出现了一些令消费者、学术专家和政策制定者担忧的问题。其中令人担忧的问题包括有害的内容、虚假信息、政治偏袒、种族偏见、缺乏透明度、劳动力影响和知识产权盗窃。山姆·阿尔特曼以及IBM副总裁、首席隐私官克里斯蒂娜·蒙哥马利（Christina Montgomery）和纽约大学心理系教授Gary Marcus的证词提供了一个解释生成式人工智能的机会，并让立法者有机会表达他们对其对社会、经济和选举影响的保留意见。
作者指出，在本次参议院听证会中，人们对虚假信息、有偏见的决策、侵犯隐私和失业的风险有广泛的共识，并且大多数发言者认为这些问题相当严重，需要采取有意义的行动。更令人惊讶的是，两党经常共同呼吁对人工智能的使用进行更严格的监管和更多的披露，但在华盛顿的大多数对话都相当两极化和党派化的时候，大多数立法者却都同意需要有更强的护栏来保障人类的基本价值，特别是在以下几个领域：首先，应该避免错误、虚假信息等带来有害影响，并加强披露。随着人工智能在许多领域变得越来越普遍，人们普遍同意人工智能的有害内容和令人担忧的影响。生成式人工智能以在线提示和模板的形式将复杂的算法带给普通消费者，从而使几乎任何人都可以创造和传播错误的叙述。许多人预计在2024年的选举中会出现虚假信息的海啸，因为选举的接近会促使一些人和组织无视公平性和准确性，创造虚假的视频、虚假的音频和违法的文本。几位参议员谈到了偏见、隐私的丧失以及由于人工智能算法的取代而产生的潜在工作损失等问题。目前，关于人工智能如何运作，它所依据的训练数据，以及它如何作出决定都缺乏透明度。因此，许多人担心人工智能可能会助长大规模操纵，让人们以扭曲的方向思考和行动。几乎所有的立法者和外部发言人，包括来自工业界的领导人，都呼吁进行更严格的披露要求。例如，小组委员会主席理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）担心“声音克隆软件”和“不再是科幻小说的幻想”的反乌托邦，虚假信息的武器化、住房歧视和深度虚假视频是他最关心的问题；排名委员乔希·霍利（Josh Hawley）在这些担忧的基础上强调了需要在技术创新和道德责任之间取得平衡，并且提出应该思考的是技术如何造福于广大美国人而非拥有权力的少数群体。阿尔特曼和其他发言人都表示，当生成式人工智能被用于创建视频和录音带，以及制造其他类型的产品时，应该提醒消费者注意，人们需要知道什么是人工生成的，什么是来自算法的，因为这可能会影响他们对特定产品的看法。其次，应对人工智能进行独立测试。由于人工智能仍处于测试的早期阶段，因此对模型结果进行外部监测非常重要。大型语言模型应该通过第三方进行测试，并将结果公之于众，借此帮助人们了解人工智能的表现。例如，纽约大学教授Gary Marcus指出了营养标签类似的作用可能对人工智能产品和服务有帮助。第三，应进行与风险有关的限制。克里斯蒂娜·蒙哥马利指出可以对不同的风险有不同的规则，而高风险的人工智能比低风险的应用需要更严格的监督，尤其是涉及人类安全、生物医学风险或对特定人群造成伤害的案例需要更深入的分析、监测、测试和公共审查。可以通过许可证要求来减轻可能的伤害，并促进技术供应商之间更多的问责制。一些参议员还认为，特别是在高风险人工智能应用的情况下，只要这些规则不限制开源模式或小企业，许可要求将是有益的。第四，应建立道德审查委员会。蒙哥马利指出IBM已经聘请了人工智能道德专家，并建立了人工智能审查委员会，负责监督公司产品的开发，并评估与重要的人类原则的对应关系。拥有这样的机制有助于确保人类因素作为核心，并且人工智能产品得到有意义的内部审查。第五，保护知识产权。参议员玛莎·布莱克本（Marsha Blackburn）强调了知识产权保护的重要性并指出，当创作者的音乐、声音和内容被用来训练人工智能时，应该得到补偿。她举例说，用人工智能创作但听起来像美国乡村音乐歌手加斯·布鲁克斯（Garth Brooks）本人的一首的歌曲。最后，应建立新的人工智能监管机构。汽车的广泛使用刺激了国家公路安全管理局的成立，电视和广播的出现催生了联邦通信委员会。随着人工智能创新跨越如此多的不同领域，并对政府、企业和消费者产生了巨大的影响，现在可能是时候建立一个具有技术专长的新机构来监测、评估和监管人工智能。否则，将导致特定部门的解决方案，即对金融、卫生、交通、教育、住房和就业有不同的人工智能规则，这种“巴别塔”式的方法将是脱节的、无序的，且在打击人工智能弊病方面是无效的，并会使一些人对结果不满意。
达雷尔• 韦斯特（Darrell M. West）：布鲁金斯学会前副主席兼政治治理研究项目主任，政府治理研究资深研究员，专注于研究人工智能、机器人技术、技术政策以及政府治理等。
原文链接：
https://www.brookings.edu/blog/techtank/2023/05/17/senate-hearing-highlights-ai-harms-and-need-for-tougher-regulation/
行业舆情追踪
国内动态
政府规划
「深交所：以支持高水平科技自立自强为着力点 完善直接融资机制」
6月28日，由工信部、国家市场监管总局、广东省人民政府主办，深交所承办的第二届中小企业投融资国际论坛在广州举办。下一步，深交所将以支持高水平科技自立自强为着力点，完善直接融资机制。进一步健全市场功能，提高直接融资比重，聚焦先进制造、数字经济、绿色低碳等重点领域，加大针对性制度供给、产品供给，不断提升服务战略性新兴产业企业、成长型创新创业企业和“专精特新”中小企业能力，引导创新资源向国家重点支持领域汇聚。以搭建数智服务平台为支撑点，深化创新服务体系。以推动粤港澳大湾区融合发展为关键点，持续推进对外开放。
来源：证券时报
国际合作
「联合国常务副秘书长阿明娜参访可持续发展大数据国际研究中心」
6月29日，联合国常务副秘书长阿明娜、副秘书长李军华、非洲问题特别顾问杜阿尔特等一行参访依托中国科学院建设和运行的可持续发展大数据国际研究中心（以下简称“SDG中心”）。代表团参观该中心自主研发的可持续发展大数据平台，与科研人员就地球大数据、数字技术支撑可持续发展等问题进行深入交流。中国科学院国际合作局副局长吴艳对阿明娜一行到访表示热烈欢迎，期待中国科学院未来与联合国机构深化合作，面向可持续发展领域开展数据共享、平台共建、人才交流、能力建设，共同为人类福祉贡献力量。阿明娜表示，此次来访了解了去年中方赠送联合国全球尺度可持续发展数据产品背后的科技力量，指出SDG中心的科技创新成果与大数据应用令人印象深刻，其研究成果有助于了解实现联合国2030年可持续发展目标的差距。联合国希望发掘数字技术的巨大潜力，服务全球可持续发展如期实现，希望SDG中心为联合国可持续发展目标峰会提供数据、科技、决策支持，进一步支持非洲等发展中国家数据分析决策能力建设，利用大数据和人工智能服务全球数字契约进程。
来源：中国新闻网
政-产-学研合作
「北京联通联合华为发布5G Capital创新项目成果」
6月30日，在2023上海世界移动通信大会（MWC上海）期间，北京联通携手华为发布2023 5G Capital创新项目成果——智慧运营网络新定义及5G网络广度、深度、高度全面增强，同时在中国联通展区惊艳亮相。5G商用4年之际，双方在前期发布的基于用户体验的网络评估标准上，发布了智慧网络运营定义，组成了全体系的5G网络评估标准，为全球运营商在5G高质量规建维优工作提供了重要参考。
来源：环球网
「幂律智能联合智谱AI发布法律垂直大模型PowerLawGLM」
6月28日，幂律智能联合智谱AI发布基于中文千亿大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM。双方基于智谱目前效果最好的ChatGLM130B通用千亿对话大模型进行联合研发，经过了多轮多次高质量法律文本数据（裁判文书、法律法规、法律知识问答等）清洗及模型增量训练，得到法律版基座大模型LawGLM130B。相较于通用大模型的“大而全”，PowerLawGLM聚焦于法律细分领域，针对中文法律场景的应用效果具有独特优势，具备丰富的法律知识和法律语言理解能力。同时，基于PowerLawGLM大模型的能力，幂律打造了法律对话产品ChatMe，其功能包括合同咨询、合同起草、合同信息抽取、合同审查、通用法律咨询等。据悉，未来，幂律智能将持续专注法律垂直大模型的技术提升和落地应用，将法律大模型能力深度融入智能合同管理产品MeFlow及智能合同审查产品MeCheck中。同时，幂律将面向企业客户开放能力接口，企业可以将法律大模型能力快速接入现有业务流与系统中，带来显著效率提升。
来源：TechWeb、站长之家
「新华社联合百度推动文心一言在新闻领域落地」
6月28日，新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室宣布与百度文心一言开展深度技术合作，共同探索文心一言在新闻领域落地。据悉，双方将对文心一言开展新闻领域的针对性优化，基于文心一言在知识增强、有监督精调等方面的优势，一方面结合主流媒体写作规范等对其进行微调，引入多源信息融合机制以提高内容准确性，另一方面利用主流媒体海量稿源和百度跨平台资源进行数据增强，并由专业编辑团队进行数据标注和质量把控，提升文心一言在新闻领域的应用效果。优化后的文心一言将在新闻写作、内容审核、智能问答、人工智能（AI）辅助写作、AI数据库管理等高频业务场景中实现落地，赋能新闻生产全链路提质增效。在新闻写作场景中，文心一言既可根据关键词、摘要等信息生成内容，也能对已有内容进行修改优化，帮助创作者高效产出满足不同受众需求的优质内容。此外，基于强大的对话交互、多模态生成等能力，文心一言还有望成为媒体平台的“智能问答助手”，以文字、语音、图片等形式回复，为用户带来更智能、便捷的新闻资讯体验。
来源：站长之家
「香港科技大学（广州）与特斯联合作打造“数字世界”联合研究中心」
6月27日，由香港科技大学（广州）与特斯联共同打造的“数字世界”联合研究中心正式成立。据了解，该中心每年将开展3-5个具体研发项目，当前正在推进的课题涵盖：泛在智能物联网的可信数据中台架构，城市级物联网平台的知识图谱构建，城市级物联网平台的智能运维框架，智能充电桩智能化管理和运营系统，智能空间复杂音视频系统的自动定位和组合方法，泛在智能多功能节点的高效率组网和资源调度等领域，以期全面推动面向AGI（人工通用智慧）时代智慧城市运行的多元、平等及效率。具体来看，该研究中心旨在推进人工智能物联网（AIoT）领域重大科研项目攻关与落地应用，将以特斯联在全球范围内的AIoT应用场景为基础，充分融汇香港科技大学（广州）的科研实力，推进包括泛在智能物联网的中台架构打造、城市级物联网平台的运维框架构建、泛在智能多功能节点的高效组网和资源的调度应用等重点科研攻关项目，致力于成为全球以“数字经济”为科研落地方向的核心科研落地平台。
来源：环球网
科技公司
「紫光展锐超高清人工智能（AI）显示芯片亮相上海移动通信大会」
6月29日，在2023上海世界移动通信大会上，紫光展锐展示了自己研发的首颗超高清智能显示芯片平台M6780。该芯片平台支持8K解码和HDR全格式，包含高度集成的CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器），拥有人工智能算力。据介绍，它的AI-SR算法模块能提升画面分辨率、保证画面细节、提升高分辨率画面的画质。通过数百万次的深度学习训练，M6780会模拟视频创作者对画面内容的理解，并通过分析画面细节信息，适当补充视频放大所需的细节纹理，从而将720p影像放大到8K超高清画面。紫光展锐还研发了从音频编解码到播放音效处理的全链路音质提升方案，支持针对播放内容的智能化音效调校技术、针对声场的自适应校准技术，为用户打造专业听音声场效果。公司负责人表示，M6780的发布将促进超高清显示技术与虚拟现实的融合，推动产业生态走向成熟。
来源：上观新闻
「拓尔思发布“拓天大模型” 聚焦自然语言大模型场景化应用和行业落地」
6月29日，拓尔思发布“拓天大模型”，并面向媒体、金融、政务领域，推出了三大行业大模型。拓天大模型拥有内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规、数学计算、编程能力和插件扩展十大基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。据介绍，和通用大模型相比，基于多年自主研发成果的拓天大模型在自主可控、中文特性加强、专业知识加强、实时数据接入、内容安全和价值观对齐、客户私有化部署等方面具有领先优势，并与业务场景深度融合。拓尔思拥有千亿级“全、准、新”的无监督训练数据和微调优化知识数据，可针对优势行业训练出高质量的行业大模型，为媒体行业内容生产与搜索推荐、金融行业的智能风控与投研、政府的政策分析与公文辅助写作等垂直领域提供深度赋能，满足行业用户的专业化智能创新需求。
来源：TechWeb
「中兴发布全球首款GPT无线AR眼镜nubia Neo Air」
6月29日，中兴通讯全球首款轻型双目屈光一体化GPT无线AR（增强现实）智能眼镜nubia Neo Air正式亮相2023年上海世界移动通信大会。该产品既是一款支持语音指令的无线AR眼镜，也是一款引入与GPT同类AIGC算法的智能眼镜。产品搭载了融合多个AI大模型能力的GPT模型，可实现即时问答，以及与人工智能语音助手进行聊天、语音查询资料等智能交互。在AR+AIGC双技术加持下，佩戴者可通过眼镜镜片实时查看文字提示，或通过自带麦克风语音信息通过即时翻译为指定语言文本投射在眼镜视窗内，从而实现脱稿演讲或解决跨语言交流障碍。未来，中兴终端将持续发力，以智能手机为核心打造全新升级的1+2+N全场景智慧生态2.0，推动用户在大屏、中屏、小屏等多屏终端交互的智能体验。
来源：环球网
「智能化招聘平台Moka发布人工智能（AI）原生HR SaaS产品“Moka Eva”」
6月28日，智能化招聘管理平台Moka在新品发布会上发布了Moka首个AI原生HR SaaS整体解决方案以及面向AGI时代的AI HR伙伴——Moka Eva。Moka Eva推出了五大能力，包括简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI和员工Chatbot。其中，“对话式BI”是一种全新的数据交互方式，它为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户只需要通过自然语言文本输入，就可以快速访问数据库，查询关键指标和趋势。未来，Moka Eva将推出更多的AI技术在HR Saas领域的产品应用尝试。Moka Eva不仅将全面提升企业招聘效率、优化员工体验、赋能管理者，更将帮助企业实现降本增效，应对当下经济周期中的挑战。
来源：站长之家
「中国联通发布鸿湖图文人工智能（AI）大模型1.0」
6月28日，在上海世界移动通信大会期间，中国联通举办了未来网络暨科技创新成果发布会，发布鸿湖图文大模型、通信网络全域数字孪生产品、数字化应用平台DAP、联通链分布式BaaS联邦平台、联通智能视频云等成果。其中，鸿湖图文大模型1.0是首个面向运营商增值业务的AI大模型，该模型目前拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本，可实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能。中国联通董事长刘烈宏表示，中国联通在AI大模型领域的布局包括构建大算力平台底座、行业多场景大模型和高可靠的安全体系，旨在让AI“用得起、用得好、用得放心”。
来源：IT之家
前沿研究
「中国天眼FAST取得重大突破」
6月29日，由中国科学院国家天文台等单位科研人员组成的中国脉冲星测时阵列（China Pulsar Time Measurement Array，简称CPTA）研究团队利用中国天眼FAST，探测到纳赫兹引力波存在的关键性证据，表明我国纳赫兹引力波研究与国际同步达到领先水平。纳赫兹引力波是引力波的一种，而引力波是由加速运动的有质量物体扰动周围的时空而产生时空的涟漪。对频率低至纳赫兹的引力波进行探测，将有助于天文学家理解宇宙结构的起源，探测宇宙中最大质量的天体即超大质量黑洞的增长、演化及并合过程；也有助于物理学家洞察时空的基本物理原理。相关论文在我国天文学术期刊《天文与天体物理研究》在线发表。
来源：环球网
元宇宙
「阿里元境联合河南登封文旅 打造嵩山主题元宇宙新玩法」
6月29日，河南登封文旅集团联合阿里元境旗下的元境博域发布了首个嵩山主题文旅元宇宙产品：产品围绕嵩山打造游戏互动空间和数字藏品，并与线下景点做联动，虚实结合，构建嵩山文化新场景和数字新品牌。据了解，通过该产品，用户既可以在线上购买数字藏品，还可获得线下嵩山全域旅游礼包。此外，阿里元境与河南登封文旅集团、河南广电大象元合作，将现实中的“人”用户、“货”线下权益、“场”景点资源映射到元宇宙中的“数字人”、“数字权益”、“数字3D空间”。通过对数字权益的运营，关联到线下真实的“货”，提升真实用户的忠诚度，利用元宇宙将传统的一次性数字营销变成可持续的营销活动。阿里巴巴文旅元宇宙业务负责人陈萌表示，元境将不断推进技术与场景应用的升级革新，为各行各业赋能，为新时代的元宇宙与实体经济的相融共生提供全新范式。
来源：环球网
「中国移动元宇宙产业联盟成立，科大讯飞、华为、小米等为首批成员」
6月28日，中国移动元宇宙产业联盟正式成立，首批共24家联盟成员，包括中国移动咪咕、科大讯飞、华为、小米、Unity中国等。在2023上海世界移动通信大会会议现场，中国移动发布“一支基金+4大扶持政策”。在产业基金方面，联盟将在中移和创基金下设“元宇宙投资促进中心”，为联盟成员提供融资服务，对优秀元宇宙项目、技术、企业进行基金扶持，用于课题研究、技术攻关、标准制定、产品孵化、内容创新打造等。在扶持政策方面，围绕元宇宙相关的内容版权、营销扶持、研发经费、能力容量等方面投入专项补贴，有效促进联盟工作开展，共促产业高质量发展。据介绍，作为首个算网生态体元宇宙联盟，中国移动元宇宙产业联盟整合了中国移动联盟、实验室、合作伙伴等生态体基础。24家联盟成员广泛覆盖产学研金链条，将重点聚焦元宇宙内容制作、XR终端、关键技术、算力网络四个方向。
来源：澎湃新闻
「火山引擎发布“火山方舟”加速大模型应用落地」
6月28日，在“V-Tech体验创新科技峰会”上，火山引擎发布了大模型服务平台“火山方舟”，旨在面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、粤港澳大湾区数字经济研究院等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已启动邀测。据介绍，“火山方舟”已上线了基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案，利用计算隔离、存储隔离、网络隔离、流量审计等方式，实现了模型的机密性、完整性和可用性保证，适用于对训练和推理延时要求较低的客户。火山引擎总裁谭待表示，“火山方舟”实现了大模型安全互信计算，为企业客户确保数据资产安全。基于“火山方舟”独特的多模型架构，企业可同步试用多个大模型，选用更适合自身业务需要的模型组合。未来，NVIDIA和火山引擎团队将继续深化合作，包含在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支持，以及NeMo Framework适配等，携手助力大模型产业繁荣。
来源：中国新闻网
国际动态
政府监管
「越南要求跨境社交媒体使用人工智能检测“有害”内容」
6月30日，越南要求跨境社交平台使用能自动检测和删除“有害”（toxic）内容的人工智能模型。这是越南对社交媒体公司实施严格管理制度的最新要求。越南已多次要求Facebook、YouTube和TikTok等公司与当局协调合作，铲除平台上的“有害”内容，如攻击性内容、虚假信息和反国家言论。信息部表示，今年上半年，根据政府要求，Facebook已删除2549篇帖子，YouTube删除了6101个视频，TikTok下架了415个链接。据悉，东南亚国家届时均在制定人工智能治理和伦理准则，将对这一新兴技术设“防护措施”。
来源：路透社
行业自治
「负责任人工智能研究所（RAI）成立医疗保健负责任人工智能联盟」
6月28日，负责任人工智能研究所（Responsible AI Institute，简称RAI）正在成立一系列医疗保健负责任生成式人工智能联盟（Healthcare Responsible GenAI Consortium），以促进行业或其他机构负责任地使用人工智能。该联盟由企业、技术提供商和世界各地大学的专家组成，通过集体学习、实验和政策倡导，加快开发和使用负责任生成式人工智能技术。据悉，成员们可以在“现实世界”的医疗保健环境中试验和完善负责任生成式人工智能（AI）技术。试验包含新的负责任生成式AI安全评级，这是一种评估生成式人工智能系统安全性和可靠性的评分系统。该指数提供了绩效的定量和定性衡量标准。来自英国NHS、哈佛商学院、图灵研究所、剑桥大学圣埃德蒙兹学院和Trustwise等行业合作伙伴的杰出专家团队形成了一个多样化的知识共享平台，涵盖了包括学术界、政策制定者、投资者和医疗服务提供方在内的整个AI价值链。
来源：Morningstar
科技公司
「OpenAI因涉嫌非法窃取个人数据被起诉索赔30亿美元」
6月30日，OpenAI涉嫌非法窃取数亿互联网用户的个人信息而被起诉30亿美元。OpenAI和合作伙伴微软被指控非法收集全球数亿互联网用户的个人数据以开发其人工智能模型。OpenAI被指控进行了广泛的网络爬虫活动，违反了各种平台的服务条款以及州级和联邦隐私法律，包括《计算机欺诈和滥用法》和《电子通信隐私法》。诉讼中写道：“被告对隐私法的无视，就是他们对人类潜在灾难性风险的无视。”该诉讼由克拉克森律师事务所（Clarkson Law Firm）提起，要求OpenAI暂停公众访问其所有人工智能产品，并“允许对这项强大技术进行负责任的协调部署”。
来源：AI Business
「贝莱德称人工智能是推动回报的“巨大力量”」
6月29日，贝莱德投资研究所（BlackRock Investment Institute）表示，在当前严峻的经济环境下，专注于人工智能的公司的股票将成为发达市场回报的主要推动力。全球投资巨头贝莱德管理着约10万亿美元的资产，宣称人工智能是一股“巨大的力量”，可以在当今“不同寻常”的股票市场上为投资者创造可观的回报。在其年中展望报告中，贝莱德投资研究所详细阐述了他们增加对人工智能投资的论点，并指出多个“颠覆性”主题，预计在未来几年该领域将迅速增长。
来源：Cointelegraph
「Inflection AI获得由微软和英伟达领投的13亿美元融资」
6月29日，总部位于帕洛阿尔托的Inflection AI宣布完成了由微软、里德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特和英伟达领投的13亿美元融资。这笔新资金将部分用于建设拥有2.2万个单元的英伟达H100 Tensor GPU集群，该公司称这是全球最大的GPU（图形处理器）集群，这些GPU将用于开发大规模人工智能模型。开发人员表示：“我们估计，如果将我们的集群列入最近的超级计算机500强名单中，它将排名第二，接近榜首，尽管它是为人工智能而非科学应用进行优化的。”
来源：Cointelegraph
「微软总裁前往欧洲参与人工智能监管辩论」
6月29日，Microsoft副主席兼总裁布拉德·史密斯出席在葡萄牙里斯本举行的欧洲最大的技术会议网络峰会期间的新闻发布会。会上微软总裁Brad Smith强调了监管人工智能的好处，以及微软能提供的帮助，并重申了他上个月在华盛顿向布鲁塞尔听众传达的信息。史密斯与twitter所有者、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克一道，努力争取监管机构和立法者的支持，呼吁对人工智能进行监管。随着微软（Microsoft）支持的OpenAI ChatGPT的出现，人工智能技术引起了广泛的公众关注。
来源：路透社
「日本丰田公司出资成立的美企将试飞空中出租车」
6月29日，日本丰田汽车出资的美国企业Joby Aviation宣布，正在开发的“空中飞行出租车”试制机获得美国航空管理部门的批准，已可展开试飞。其他汽车厂商也在推进研发，作为下一代运输工具，竞争或将日益激烈。丰田为进军今后需求有望扩大的“空中飞行汽车”业务，2020年宣布向Joby Aviation出资约4亿美元。其目标是将空中出租车作为拥堵严重的城市居民上下班的出行方式。
来源：共同社
「Databricks推出生成式人工智能的新知识引擎LakehouseIQ」
6月28日，美国数据储存技术公司Databricks推出生成式人工智能的新知识引擎，名为LakehouseIQ。LakehouseIQ旨在理解组织的行话、数据使用模式和组织结构，以回答有关其业务的问题。用户使用自然语言搜索、理解和查询数据。这个新产品使用来自Databricks Lakehouse平台的信号，包括Unity Catalog、仪表板和数据管道，以便用户构建专门的企业模型。
来源：TechCrunch
「日本电信电话公司将与京都大学创新企业开公司利用人工智能（AI）养鱼」
6月28日，日本电信电话公司（NTT）宣布，将与开展鲷鱼和虎河豚陆上养殖的京都大学的水产创新企业Regional Fish（京都市）共同出资，7月将设立新公司利用AI及最先进的品种改良技术生产销售鱼贝类。首先在九州南部生产比目鱼，力争扩大到全国，到2028年度使年销售额达到100亿日元（约合人民币5亿元）。新公司“NTT绿色＆食品”将把NTT拥有的AI及物联网（IoT）技术用于检测鱼贝类的出货时间及异常。Regional Fish提供进行过基因组编辑等生长速度快的鱼贝类生产技术。
来源：共同社
「AWS投资78亿美元在俄亥俄州开设新的数据中心」
6月27日，亚马逊云服务公司AWS宣布将投资78亿美元在俄亥俄州开设数据中心，AWS此前已在七叶树州投资约63亿美元，并计划加大对计算机服务器、数据存储驱动器和网络设备的投资。AWS在俄亥俄州已经有大约1000名员工，投资新的数据中心将新增员工约250人。俄亥俄州副州长Jon Husted表示：“这项巨大的资本投资进一步巩固了俄亥俄州作为中西部科技中心的地位，使我们有了光明的未来，因为云计算和人工智能更多地融入了经济和日常生活。”
来源：路透社
前沿研究
「斯坦福大学推出基于人类基因序列的大型语言模型：HyenaDNA」
6月30日，斯坦福大学的研究人员推出了新的大型语言模型（LLM）HyenaDNA。研究团队认为，未来的迭代版本可以用于引导类似ChatGPT的工具回答有关疾病的问题或预测药物反应。研究人员通过结合Hyena大型语言模型，在人类参考基因组上预训练，上下文长度高达100万个Token，创建了HyenaDNA，以更好地预测DNA图谱。HyenaDNA保留了每个层次的高分辨率上下文，并且在基因组基准测试中表现出色。先前基于Transformer的基因组模型的上下文仅为512到4000个标记，或者小于人类基因组的0.001%，严重限制了DNA长距离相互作用的建模。
来源：AI Business
「人工智能生物科技公司Insilico开始人工智能设计药物的人体临床试验」
6月29日，AI生物科技公司英矽智能（Insilico Medicine）已完成人工智能（AI）研制药物的2期临床试验首例患者给药。抗纤维化小分子候选药物INS018_055完全由人工智能设计和研发，为慢性肺病特发性肺纤维化（Idiopathic Pulmonary Fibrosis，简称IPF）提供了一种可能的治疗方法。Insilico Medicine将在美国和中国的40家机构面向60人开展临床试验。Insilico Medicine利用AI分析了庞大的医疗数据。找到了与IPF发病及进展有关的蛋白质等，作为候选治疗药筛选出了抑制这种蛋白质作用的物质。由于以往借助人工的工作变得省力，因此可以大幅削减成本和缩短时间。据悉，该药物已推进至2期临床试验阶段，将确定人类是否可以安全服用该药物，并观察其效果。
来源：ALARABIA News、日经中文网
技术应用
「人工智能（AI）图像生成工具Stable Diffusion新增“图生图”功能」
6月29日，人工智能（AI）图像生成工具Stable Diffusion的新版本SDXL 0.9增加了“图生图”（Image-to-Image）功能。Stable Diffusion升级了SDXL 0.9，增加了图像到图像生成和其他功能，可生成逼真的电影、电视和教学视频。SDXL 0.9可在普通硬件上运行，但可以生成“改进的图像和构图细节”。SDXL 0.9可以通过Stability的在线平台ClipDrop进行访问。SDXL 0.9现在拥有一个包含35亿个参数的基础模型和一个66亿个参数模型集合管道。相比之下，Stable Diffusion XL的测试版仅使用一个一个拥有31亿参数的单一模型。在SDXL 0.9中添加第二个模型是为了给第一阶段生成的输出添加更精细的细节。Stability表示，这种大型模型提高了SDXL 0.9的处理能力，并能够创建更大深度和更高分辨率的逼真图像。
来源：AI Business
清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点
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清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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