Q：就像5G带动了短视频行业，GPT能带来什么新兴行业？
A: 昨天师弟提问了一个很好的问题，GPT会带来哪些行业变革和红利。这里是我现在所能想到的关于未来AI在人类生活应用的7个脑洞，主要是内容领域相关行业，游戏，教育，医疗。以下按照个人偏好排序：
1.自编app和自编游戏的大量涌现
自编的千奇百怪的APP和各种脑洞大开的游戏将会大量涌现。这样的应用和游戏会满足各种各样的需求。没有做不到，只有想不到。自编的app就像抖音的视频流一样，用户可以秒安装，甚至不用安装，因为可以使用云服务。这样可以达到快速体验的效果。因为使用云端，类似云游戏，用完体验过后可以选择删除，甚至可以不删除，划过即可。这样手机磁盘不会因为反复安装较大的app而产生损耗，只需要占用缓存。未来手机也许不需要那么大的内存，只需要大量的运行内存。自编游戏也是类似的逻辑，以后游戏的开发设计不再掌握在资本密集的人手中。许多程序员制作游戏的梦想因为有了AI编程，AI绘画，AI建模就可以快速实现。就像过去电视广播的权利集中在电视台，而现在视频制作的权利人人都有。未来小众，轻快的游戏就像现在的短视频一样可以轻松制作，只需要通过自然语言，将核心玩法讲给AI，AI即可实现自动编程，这样必然会有大量的创新的游戏和玩法诞生。不适应这些的传统的大型游戏平台和厂家也许会凋敝。
2.无限开放游戏世界线的崛起
大型单机游戏或者多人游戏的出路之一，可能是无限开放世界线的模式。不同的玩家会带着自己独一无二的人生体验和游戏理解进入游戏，进而和接入AI的NPC产生独一无二的交互，这会演化出无穷的世界线。这些世界线的复杂度的无限接近于真实世界，或者出现真实世界未曾实现的梦想，比如某一种特定的社会模式：乌托邦！比如同性恋是主流的世界。经典的单机游戏《荒野大镖客》的结局数量将会指数级上升。游戏的剧情走向将会衍生出新一轮视频内容。未来的新闻热搜会出现通过改变《荒野大镖客》的某个历史细节而改变整个结局。而这将会是社会学者和老百姓谈论的对象。
当然，这些海量的可记录在后台的数据，将会演化出更高级别的人工智能。而这是真实世界难以做到的。因为在真实世界当中，我们很难给自己的每时每刻的每个动作都打上标签，真实世界数据虽多，但现在可用的仅仅是一小部分而已。而设计在电脑中的游戏可以。游戏数据或许是推动AI下一阶段发展的核心资源。作为“第九艺术”的电子游戏，或者会真正地超越其他品类，成为未来一段时间独一档的存在。
3.个人音乐专辑和小说等内容作品爆发增长
做音乐和写小说、制作电影不再是少数人的特权。也许有人会说现在大家都可以写小说，但是很多人去写往往词不达意，反而是看别人的作品能够“说出自己想说的”。AI可以弥补一些短板。这时候有好的创意但缺乏写作技巧的人的生产力将会得到解放。只要你有好的创意，哪怕是某一些没有被书写过的小小剧情，都可以告诉AI，因为AI可以无限帮你修改润色到接近理想的程度。听众反客为主，这时候优质的文化作品会井喷式地爆发。
4.预问诊系统的普及
AI预问诊就是将病人已知的信息输送在AI里面，比如口述症状，上传伤口照片等等。此时患者不需要像线上问诊一样等待繁忙的医生，AI会迅速给出答案和处方。实际上现在医疗领域有着大规模病例数据，包括基本的病历，包括复杂的生化、影像数据，用AI来做诊断的技术已经有了，只是伦理问题和准确率还不够高，准确率较高的领域是数据结构比较系统的影像方面，比如乳腺癌的诊断。因为有了超强的深度学习和海量数据，AI诊断的准确率在癌症等方面已经超过人类医生。但是的对于大量的普通疾病，我们还没享受到AI的红利。而AI预先诊断的大规模发展，改变那种只有线上或者线下见到医生才能看病的格局。规培生不用那么辛苦地打工，看病的成本大幅度降低。
5.项目式教学的崛起
普通填鸭式的教育方式将会被颠覆，取而代之的是类似于加州大学计算机系的项目制，即学业的内容变成了完成一个又一个的项目，比如16岁青少年的多媒体使用与孤独感的调查。项目的好处是灵活，实际，而不再是大学里脱离实践和落后的课堂。大学越来越像研究生，学生通过做项目来真正地学习需要用到的知识，项目的成果质量将用来评价学生的学习效果。项目将类似于科研课题，或者不需要那么多创新性，重要的是在实际生活中遇到的问题和解决中进行学习，而不再是枯燥的记忆和定理推断。应用题不再停留在纸面，而是教学的核心。老师不再花大量的时间备课，学生不用呆呆地坐在那里听课，讲课的时间变成了大部分个性化指导的时间，甚至没有固定的讲课时间，取而代之的更灵活的老师指导。
6.家用AI机器人的彻底爆发
随着海量的数据可以被更好地分析，我们在家里面每次吃饭的谈话和日常动作视频也许会被精确地分析。在保证隐私的情况下，AI将会给出精确的建议。这些建议的质量甚至会超过医生，因为AI掌握了我们家居的大量信息，过度的久坐，炒菜的油盐，都会被计算并且给出各种健康风险提醒，比如通过最近的夫妻对话语料库，可以提醒最近的抑郁风险。而智障的扫地机器人或许会通过搭载自动驾驶级别的性能，加上GPT级别的语言能力，进而完成过去家人和宠物都无法完成的功能。Amazing！或许跟糟糕的对象谈恋爱，不如来一个高质量的AI机器人。未来《守望先锋》里面智械与人恋爱的情节将成真。因为在交流、家庭生活能力甚至X能力上，都可能完全超过人类。是时候认真思考人类的核心优势了。
7.数据测量师和提示词工程师的职业兴起
当算法可以被找到并无限接近理想解，最核心的就是数据了。此时大量AI应用将演化出大量的高质量的数据需求，无论是工业还是个人的需求。数据测量师可以帮助个人或者企业收集数据和鉴别数据质量，以供ai分析，当然这个也不限制于机器人测量师。此时大部分人做的工作将是真实世界的各种各样的数据收集。类似于在街边拍摄某个路口的人流来进行AI的深度学习分析人口的年龄职业消费画像，甚至步态表情也可以分析出消费者的心理，进而做出开店选址的判断。因为数据有大量不规则和难以系统地进行判定的细节，所以需要人。所以理工科这些需要实验的学科不会很快被AI替代，而做有限文本分析的比如考古学或者历史学的人文社科专业将会有一部分工作被AI替代。
提示词培训师或者工程师的作用类似，都是为了更好地编制程序。这些职业的兴起伴随着普通教师和普通律师和普通医生的没落或者转职。或者未来的老师就是教人如何使用提示词的老师。
好肥桑
2023年4月2日星期日于北京
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