对于一个团队而言，如何能够达到1+1大于N的价值产出，行之有效的管理，在其中起着至关重要的作用。
对于设计团队而言，产出物的好与坏通常无法有一个直观、清晰的评判标准，创新性的设计产出与业务价值之间的关联验证路径较长，都加大了设计团队管理的困难性。
在变革与创新的时代，如何应对技术带来的挑战，如何通过领导力激活团队，并高效的推动技术落地与产生业务价值？IXDC专访了百度技术中台用户体验部设计经理翟莉莉女士，请她结合自己丰富的管理经验，来与大家分享一下。
Q1 您负责了多款产品及多个设计团队的管理，是如何根据业务去搭建团队并进行管理的呢
A：这是一个蛮值得探讨的话题，对于设计团队来说，不同属性的产品对设计能力的要求差别真的蛮大的，比如说商业化产品和用户产品，或者用户产品和科技型产品，要求就肯定是不一样的。
就我个人而言，一般会把团队分为能力可复用和能力不可复用两组：
首先是能力可复用组。举个例子，比如输入法和AR技术这两个产品，我会把运营、特效的团队去打通，把他们定义为可复用能力组，这样就能随时根据产品需求去调整团队，做好支持的精力分配，可以最大限度的利用好团队的资源。
然后是能力不可复用组，比如交互团队，这个能力群组需要专门去做某个产品线的设计，因为不同产品线对交互设计的需求会不太一样。
像是输入法这种典型的用户型产品，更多的是需要设计师去洞察用户需求，然后去做相应的设计，但是对于AR产品来说，设计师就需要跟技术特别紧密的配合，能够跟技术一起去促进整个技术的迭代演进。
我们团队基本就是按照这个思路去进行团队搭建的，然后不可复用组的设计师，就可以往自己所在的领域、方向，持续的、更深入的去进行探索和研究。
Q2 AI时代的设计师，需要具备哪些能力，如何去进行提升？
首先，AI设计师也还是设计师，所以对于设计师来说需要具备的通用性的能力，比如说专业技术能力、学习能力、沟通能力等等，同样是非常重要的。
然后，作为AR、AI设计师来说，除了这些通用的能力，我个人认为还有三点是蛮重要的，包括：探索能力、沉淀能力，还有不折不挠的抗击打能力。
第一点是探索能力。在整个AI的领域方向上，咱们国家其实是处于整个世界的前列，可以说是第一梯队，所以我们并没有那么多的设计经验可以借鉴。
像是PC端或者移动端的设计，其实有很多现成的设计原则可以拿过来，直接借鉴跟复用，但是在AI这块，我们团队的设计师只能跟技术一起，通过一个个迭代演进慢慢去探索，所以探索能力非常重要。
第二点是沉淀能力。跟第一点也有关，因为我们没有那么多现成的设计原则，没有设计经验可以借鉴复用，所以设计团队和设计师，就需要在实际工作中去进行验证。
然后，还要能将这些被验证过的经验不断去沉淀出来，通过定期的相互交流和分享，去促进整个行业，能够有一个迭代演进。
第三点是不屈不挠的抗击打能力。为什么要把这个作为一个重要的能力要求呢，我自己是从事这个领域之后才知道，原来做AI设计师是这么的不容易。
每一个技术的演进，每一次难点的突破，其实都建立在无数次的失败之上，无数次跟技术团队一起去思考、无数次进行调整，然后可能还有技术能力短期内不能攻克的情况，这个时候设计应该如何跟技术一起去协同。
无论是促进技术的迭代发展也好，还是给用户带来更好的体验也好，背后都是无数次失败的经验积累，然后无数次的再出发换来的，所以我觉得这种不屈不挠的抗击打能力也是非常重要的。
Q3 百度的很多产品都快速响应了技术的变迁，请您分享一下百度是如何做到让新技术快速落地的？
A：其实，从事相关方向的设计师应该都知道，对于AI技术来说，有一个重要的支撑性的要素，就是——数据。我们可以通过数据，来进行迭代应用和反哺。
在百度来说，我们有AIG这样的一个体系，整体架构就是为了促进技术迭代引进和产品的实际应用，这个体系下包含了两种属性的团队：技术团队和产品团队。
技术团队就是像语音、图像、AR、NRP、KG等等，这种纯粹的技术团队，然后还有应用技术的产品团队，像地图、输入法、翻译等等，两个团队共同在AIG的大体系下，就能够让最新的技术突破，非常快的落地应用到产品上。
然后用户的使用数据、行为，很快就能拿过来再去反哺，再去做技术的一个迭代和突破，这样就能促进技术和产品的双驱动，我们公司大概就是这样的一个闭环。
Q4 新技术带来了新的挑战，如何用新技术带给用户更好的体验，您及团队是如何应对的呢？
A：好的设计其实是应用，技术通过好的产品设计和体验设计，能够帮用户解决问题，照顾到用户的实际需求跟体验的痛点。
困难的话，举个例子，我们之前跟百度地图合作，遇到了一个AR应用的问题。就是圆明园大水法项目，需要我们在二维的产品界面中，去塑造三维的体验动线设计。
如何在二维空间里去设计三维的体验动线？
当时的解决方案是，先由特效团队的模型设计师，根据圆明园大水法的实际比例搭建了一个模型，然后将这个模型做三维的立体化，最后呈现的部分由交互设计师介入，在模型三维空间中去设计用户使用的动线，最后设计完成后，再交付给技术团队去做验证跟迭代。
不同的问题，有不同的解决方案，需要不同的思考，但是只要抱着一颗想解决问题的心，很多问题都是可以解决的。
Q5 请您展望一下AR行业的未来发展。
A：问到这个问题，我先简单说一下我的背景，我在10年之前都是做PC端产品设计的，然后10年到18年之间是做移动端产品设计，直到18年后才转到AIG，去组建和支持AI技术的设计团队。
为什么转行呢，其实就是因为我对AR领域的强势看好，还有这个领域很多的设计规则并没有被完全定义，在这个过程中设计师会有很大的探索空间，这一点我个人还蛮感兴趣的。
至于为什么看好AR未来的发展，我认为有两点：
第一点，人类社会发展的助推力。我不知道大家是如何看待的，但是我觉得这一点其实非常重要，因为人类对信息存储技术有着强势的需求。
大家可以回想一下，比如我们最初的绳结、竹简，然后到活字印刷，再到后来的计算机，然后到现在的数字化信息时代，每一个信息存储技术的发展，都能够强势的促进整个人类的迭代演进。
在现在这个信息大爆炸的年代，每天都有大量的信息在不断出现，信息的存储当然也很重要，但是存储之后还有一个核心的诉求——信息应用，如何快速的调取和使用，也是非常重要的。
我个人认为，AR其实有可能成为一种新的技术的解决方案，能够去助推信息的调取和使用。
第二点，人与数字化信息的日趋融合，人的自我特性如何保留。这个观点可能不常被人所提到，但我个人认为也是蛮重要的。
怎么说呢，其实大家应该都有这样的认知，在当今社会，我们每个人都是可以被数字化的，你每天去了哪里、和什么人沟通交流了什么、你的搜索喜好是什么，你的购物倾向等等，都是可以被数字化信息的。
其实从人性的层面，我们是希望有一些自我特性，有一些保留，谁都不想赤裸裸的被呈现出来，当未来数字化信息非常强，人和数字化信息融合非常高的时候，人与人不同的自我特性该如何去呈现？
你希望在数字世界中用什么样的人设去呈现，你想要表现给别人看到的是什么样子，AR在其中有非常大的发展和想象的空间。
基于这两点，我认为未来的AR，一定是各个领域都需要用到的最基础的底层技术，能够得到广泛的应用。
原文链接：http://meia.me/course/170165/
