8月11日，国内首个基于大规模预训练模型的知识问答系统正式发布。这是中国科学院计算技术研究所智能语言模型实验室研发的新一代智能问答系统，可以在短时间内以高质量的回答和问题质量帮助人们快速解决相关问题。
这也是全球第一个大规模预训练模型在中文领域中应用的知识问答系统。在智能问答系统领域，它与 chatGPT等在中文自然语言理解和知识问答上有非常类似的功能，可以实现与人类专家直接对话。不仅能回答问题，还能根据问题给出适当的建议。
近日，北京商报记者了解到，这款知识问答系统已经在医疗、法律、金融、教育等领域广泛应用。
与人类对话“像聊天一样轻松”
智能问答系统是一种能够根据用户输入的文本，自动回答用户问题的技术。这些文本可以是一篇论文、一段话，或者是一段视频，甚至是一段图片、一个话题。
目前智能问答系统可以实现自然语言理解与问答，而在知识问答领域中，智能问答系统通过将人类所具备的知识以知识库的形式存储在系统中，能够实现与人类对话“像聊天一样轻松”。在使用智能问答系统时，用户只需要将问题输入系统后，系统就会根据上下文进行相应的回答。
与 chatGPT功能类似
智能问答系统是在自然语言理解的基础上，结合计算机技术的应用，使用人工智能技术快速地为用户提供答案的系统。目前市面上有许多智能问答系统，包括 ChatGPT等。
北京商报记者了解到，中国科学院计算技术研究所智能语言模型实验室研发的“智能问答系统”是一款新型的智能问答系统，主要应用于信息检索、信息推荐等场景。与 ChatGPT等相比，其功能更加完善，包括但不限于文本理解、问题解析、回答生成等。同时，该系统还可以提供实时问答服务和对话服务。
目前，该系统已经应用于金融、法律、教育等多个领域，并且正在深入应用中。
智能问答系统已应用于医疗领域
医疗领域是人工智能技术发展的重点领域之一，随着 AI在医疗领域应用场景的不断拓展，智能问答系统已经开始在医疗行业落地。“目前我们的智能问答系统已经应用于多个临床科室，比如消化内科、儿科等。”智能语言模型实验室负责人唐金海介绍称。
与大数据结合能更好地帮助人们
北京商报：我们注意到，智能问答系统已经在医疗、法律、金融等领域实现了广泛应用，未来还会有哪些发展方向？
李航：智能问答系统可以与大数据结合，用来更好地帮助人们。例如，通过数据分析，可以给出更精准的诊断；在法律领域，可以通过智能问答系统了解法律的风险点等。
与 chatGPT不同，该智能问答系统是基于知识图谱
据了解，该智能问答系统的背后，是中科院计算所智能语言模型实验室通过对中文语义理解和知识图谱构建等核心技术的深入研究，并结合大规模预训练模型技术所研发的新一代智能问答系统。与 chatGPT等在中文自然语言理解和知识问答上有非常类似的功能，可以实现与人类专家直接对话。
据悉，该智能问答系统采用基于大规模预训练模型技术研发而成，能够处理海量的中文知识和文本信息，并利用强大的中文语义理解和知识图谱技术构建高效精准的智能问答系统。该系统是目前全球第一个基于大规模预训练模型在中文领域中应用的知识问答系统。
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