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AI基础软件：如何自主构建大+小模型？

2024-05-11

公司介绍

AIFS（AI Foundation Software）

此外，AIFS 平台上的不同角色人员可以相互协作，轻松处理数据，并使用这些数据来开发、训练和部署任何规模的模型。这意味着，无论是数据科学家、应用程序开发人员还是业务专家，都可以在 AIFS 平台上找到适合自己的建模方式，并与其他角色人员协作，共同构建人工智能应用。

模型构建工具链

1. LMB（Large Model Builder）

简而言之，LMT可以为整个大模型调整流程提供支持，从数据准备到继续训练，到指令精调，再到人工对齐、RLHF，最终生成一个 final model。

3. LMS（Large Model Serving）

4. Prompt Manager

最终，可以将 prompt（无论是 prompt flow、single prompt 还是 multiple prompt）提供为一个 prompt 服务，供模型消费。这样，用户可以通过对外开放接口或 SDK 直接访问 prompt 服务。

DataCanvas APS 机器学习平台

该平台实现了数据科学家、开发人员和业务专家三位一体的融合建模方式，为数据科学家提供了友好的编码建模环境，为数据工程师提供可视化的拖拽建模工具，而对于业务分析师，即使他们对代码不甚了解，也可以通过自动建模工具进行模型构建。三个角色可以跨团队、跨项目进行合作，实现高效的模型开发。

原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1781119675760573318&wfr=spider&for=pc

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