AI绘画大模型有哪些。AI绘画是人工智能领域中重要的一个分支，可以利用计算机模拟人类艺术家的绘画过程完成作品创作，具有广阔的应用前景。那么，AI绘画大模型有哪些呢？
AI绘画学习平台推荐：
1、名动漫：15年专做CG艺术教育，提供原画、插画、游戏UI、CG漫画、AI绘画等课程，适合职业培训和兴趣学习实体班也能在家上课！
2、画帮帮：是一个适合兴趣AI绘画学习的网课平台，一站式上课辅导服务。
3、画师巴士：专业的AI绘画资源分享平台，为你提供绘画视频和图文教程、资源素材下载、AI绘画行业资讯等。
一、GAN模型
GAN模型全称为生成对抗网络，它由两个深度神经网络组成：生成器和判别器。生成器的目的是生成看起来像真实数据的假数据，而判别器的目的是分辨真实的数据和生成的数据。两个网络对抗不断让对方进步，将生成的数据不断逼近真实数据，最终实现生动的AI绘画作品创作。
二、VAE模型
VAE全称为变分自编码器，是一种生成模型，也是一种自编码器结构。它同样由两个部分组成——编码器和解码器。编码器将输入的数据转换成潜在的向量，解码器则根据向量重构出原始数据。VAE相比其他模型的优势在于可以生成具有连续性的绘画作品。
三、神经样式迁移
神经样式迁移是一种利用深度学习模型将两张图像重构成一张图像的技术。通过模型学习一张原始图片的样式和内容，再将这种学习应用到另一幅图片中，生成一张内容保持不变，但样式更接近于原图的图片。这种方法可以用于实现AI艺术创作，创作出先进的AI艺术作品。
总结
AI绘画大模型有GAN模型、VAE模型和神经样式迁移方法。这些模型的创新性和高度智能化，为AI绘画的应用和发展提供了巨大支持，相信在未来的发展中，AI绘画的前景将越来越宽广。
举报/反馈
原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1768825344647304695&wfr=spider&for=pc
