Glarity是什么？
Glarity是一个浏览器插件，利用ChatGPT为谷歌搜索、YouTube视频等内容生成文字摘要的开源浏览器扩展插件，同时支持 Yahoo! JAPAN ニュース、PubMed、PMC、NewsPicks、Github、Nikkei、Bing、Google Patents, 以及任意网页的总结。非常便利于需要大量阅读、搜集资料的人群。
Glarity是sparticle的一款爆火的to c产品。sparticle是个国际性SAAS公司，之前在日本做http://felo.me，对标钉钉。在AIGC领域火起来之后，sparticle接连出了两款产品，一款是glarity插件，一款是GPTBase（一个to B的机器人部署工具）；其中Glarity于 2023 年 2 月 1 日正式上线，在短短一个半月内获得了超过 10，000 名用户，被日本《东洋经济》等大媒体接连报道。
创始人Jeffrey曾经是米聊的一号技术，在2020年前往日本创业，此处也有非常多有意思的事情，可以下次再分享。
BTW：
公司刚拿了投资，正在招募有兴趣、有志愿一起努力的小伙伴；有兴趣的可以联系噢。
Glarity虽然用户很多，增长很快，但是我非常焦虑；GPTbase虽然又累又苦，还有很多坑，但是我反倒没有那么焦虑。
整体市场依然是蓝海。需要有长期主义的心态，做有门槛、有积累、有护城河的事情。
——Jeffrey
本次直播总结如下（with GPT4）
欢迎关注直播主理人乔向阳的飞书文档， AIGC工具使用体验分享和推荐 – 飞书云文档 (feishu.cn)
也欢迎有兴趣的朋友一起来直播分享和参与讨论。
如何找 AI 创业需求？
- 一般会从自身痛点或从商业价值出发寻找，但成功率都不高。
- 需要考虑三个重要问题：是否是真需求、需求的规模有多大、护城河有多高。
- 避免产品“撞车”难度很大，可以尽早做产品实验，积累口碑和用户。
当前 AI 创业机会中能快速赚钱的产品？
- 目前很多独立AI产品开发者没赚到什么钱，赚钱的多是各种星球卖课、割韭菜。
- 当前AI套壳、流量获取、电商等领域有商业价值，虚拟人直播卖货、模特换装、电商产品背景图等方向有短期赚钱机会。
关于做产品和做Feature的讨论
- 产品和Feature定义并非绝对，部分判断：
- 产品和Feature的区别在于产品需要有更高的技术门槛和护城河，而Feature往往是寄托于大平台的小功能点。
- 产品需要解决用户的整个工作流或任务流，而Feature只是解决某个具体问题的小功能点。
- 选择做产品而不是做Feature，如果把产品寄生在某个平台，平台一旦下场做相同功能/产品，你就会马上失去价值。例如安卓时代的各种Launcher、豌豆荚、正点闹钟等，安卓手机越做越好，这些产品就不需要了。
AI产品开发与传统产品开发的差异
- AI产品需要更广泛的数据集和更长的训练时间，需要具备prompt engineering技能，这些与传统编程不同。
- 但是底层仍需要牌决许多“脏活儿累活儿”，这些工作 AI 还无法完成。
如何解决AI产品开发中的中文 Prompt 效果不稳定问题？
- 推荐使用英文，尝试使用清华的GLM模型，中文效果较好。
- 让AI输出结构化格式，如JSON等，做格式校验和重试。
关于抢首发和长期主义？
- 抢首发有一定价值，能让产品快速获得市场份额。但长期主义更为重要，需要关注产品品质和用户体验。
- 需要找到抢首发和长期主义之间的平衡，关注产品的发展潜力和市场竞争态势。
对独立 AI 产品开发者的建议？
- 在AI产品开发中，关注垂直领域和具有商业价值的方向。（真需求·有规模·有壁垒）
- 结合自身需求和兴趣进行产品开发，充分利用AI技术提高开发效率和产品质量。
- 关注用户体验和营销宣传，与专业人士合作。（不要炫技把产品搞得太复杂）
- 关注行业动态，及时调整产品策略，把握市场机会。
现在的 AI 投资环境如何？
- 投资人都在看 AI 领域，但不清楚该投什么，很多都在套想法和偷认知。
- 想获得投资需要会讲故事，最好是和垂直领域模型有关的故事。
对AI未来的预测：
- 闭源模型和开源模型达到 2:8 比例。开源模型会快速增长，比如Huggingface的Transformer Agent。
- 各行各业、各任务将有相应的Al agent，Agent的任务完成率会达到95%以上。
- 每个智能硬件都会内置语言模型，学习用户知识并微调，成为你的“第二大脑”。
- 随着AI异步翻译和实时翻译质量提高，人类语言隔阂会减弱。信息壁垒可能会随着语言壁垒的打破而消除。
- 广告行业会发生变化，AI 会更精准地匹配用户与广告。随着AI发展，广告业可能会发生变革人看广告可能被一句话打动就下单，但未来AI助理帮人看广告，可以瞬间看无数个广告，还会做比较和真实性验证，最后选一个给它的主人。所以未来虚假广告不好做，内容也可能会变的很长、很详细。 现在互联网靠广告赚钱的商业模式可能会被颠覆，用户可能为了不看广告交钱给平台。商家可能也会交钱给平台，但不是广告费。
AI在硬件领域的应用机会
建议做垂直领域，提高技术门槛，软件领域竞争过于激烈，硬件领域创业有机会，但需要有一定的技术实力和团队配合。
关于 VR/MR 眼镜是否是未来硬件发展趋势的讨论？
- 观点1：戴眼镜首先不美观，甚至欧美国家的人会认为近视戴眼镜是“二级残废”，交互诡异，也有隐私安全问题。
- 观点2：未来我们可能会不习惯没有滤镜的世界，比如通过骨传导实现语音交互，以及通过摄像头获取现实世界信息，但仍存在伦理问题需要解决。关于AI助理的讨论AI 会通过人在互联网上留的各种信息，比如社交媒体等等，还有各种软硬件使用行为，变得更了解用户的习惯和偏好。
- 比如，未来手机或其他硬件都能运行本地LLM，收集同步你的各种数据和偏好，真正成为你的化身和第二大脑。熟悉你的喜好，也熟悉你的表达，从而让你彻底离不开。
- AI 有工具助理和情感助理两个方向，情感助理的需求覆盖范围可能会更大。
对 AutoGPT 和 OpenAI Plugins的看法？
- AutoGPT是很创新的点子，但提问拆解执行很发散、难收敛、不可控，实际任务完成率应该连 10%都不到。
- 靠单一 Agent 完成所有任务不显示，需要大量 Agent 的配合，也需要人类专家训练。当任务完成率达到95%时，这个东西才具备商业化的能力。
- OpenAI Plugins 的产品形态有点怪怪的，每次需要用户勾选对应的Plugin执行任务，使用难度和认知成本都很高。拿 AI 旅行规划为例，放在OpenAI plugin里做这个事情，不如在携程完成更好。
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