随着新技术的不断涌现和一一应用，作为知识经济的代表，白领工作者也开始担忧自己的职业会被取代，就像机器的出现取代了手工劳动者那样。
计算机领域的技术革新，尤其是人工智能的迅速发展，让不少职场人士开始为未来忧心忡忡，担心人工智能会取代自己。
对此，科技、商业及大数据研究者、《Data Strategy》 一书的作者 Bernard Marr 认为，会计从业人员不必对此过于忧虑，人工智能不会完全取代会计师或者会计员。相反，得益于人工智能技术，财会人员的工作相比以往会更有效率，因为很多重复性的工作任务会交由机器完成。
的确，人工智能技术会为会计行业带来变革，但是这些变革并不会完全消除社会对人类会计人员的需求，只是会改变会计人员的工作方式。
人工智能会催生会计行业的创新
目前一些公司已经在财会行业采用人工智能技术，具体来说是人工智能领域的机器学习技术，是指机器能使用算法分析数据，预测结果，并从成败中学习，总结得失。随着计算机逐渐渗透入财会工作的方方面面，会逐渐代替人类完成那些技术含量很低和重复性工作，这能为会计师节省更多的时间，从而利用自己的专业知识解读数据，为企业或客户提供专业的建议。
受益于云服务，会计软件公司取消了桌面支持，会计公司被迫适应云时代的工作方式。同样，会计部门和会计公司也不得不采用机器学习技术维持竞争力，因为机器能实时大批量处理数据并作出见解，有助于企业迅速作出决策，提高执行的效率。
人工智能可以从事会计行业中的哪些工作？
会计人员不会被公司裁减，相反会有新同事出现——机器，这种人机协作的模式会让会计人员的工作更快速有效。当前，会计工作中涉及到人类感情和思维决策的工作尚无法被机器取代，但机器却能通过学习，完成那些极端耗时和重复性高的工作任务。
以下为人工智能可能从事的会计工作:
- 审计报销费用：机器能够学习公司的报销规定，读取收据，审计报销的费用和事项，鉴别出可疑之处，并交由人类批准。人工智能可以完成这项任务的大部分工作。
- 整理付款发票：目前，客户提交的付款证明可能包含多种发票，或者很多发票和会计系统并不匹配，会计人员若不想麻烦客户，需要花费大量时间整理发票才能正确地支付款项。但是，人工智能可以分析发票，将付款数目和正确的发票相匹配，整理出缺失的付款证明，无需人力介入。
- 风险评估：机器学习可以分析公司以往所有项目的数据，和计划开展的项目进行比较，帮助企业更便捷地对项目进行风险评估。在相同规模的工作量和时间段内，这种如此复杂的评估工作很难由人力完成。
- 分析计算：会计部门经常会被问到一些相似的问题比如“我们这款产品去年第三季度的收入是多少？”存入数据后，机器就可以学习数据，迅速回答出此类问题。
- 会出现类似Siri的人工智能会计助手：比如，目前就有一款叫做 Pegg 的 APP，可以和聊天应用相连，能够创建发票，回应诸如收益预测、费用账户状态等问题。像这样的人工智能会计助手很可能会给会计行业带来冲击，使一些工作变得像聊天一样简单。
- 自动分类发票：会计软件提供商 Xero 正在部署一款机器学习自动系统，能够逐渐学习如何为发票分类，目前这项工作依然是由会计人员手动完成。
- 银行对账单自动化：人工智能可以通过学习，实现处理银行对账单工作的完全自动化。
AI 时代的会计人员如何准备
美国最大的会计事务所之一国富浩华（Crowe Horwath）首席战略创新官 Derek Bang 认为，不光是“四大”，所有的企业，包括小企业在内，不管是通过和科技公司合作还是建立自己的技术部门，都要考虑如何将人工智能技术应用在会计领域。
美国顶尖商学院之一、巴布森学院长期研究 AI 商业应用的 Tom Davenport 教授也认为，虽然声称 AI 将大规模取代人类会计的报道有点过分夸张，但是有志于长期从事财会工作的会计人员还是需要做好学习应用新技术的准备。
“四大”之一、德勤会计事务所首席创新官 Jon Raphael 建议，要应对即将到来的 AI 浪潮，注册会计师应当学习将 AI 用于工作中的 IT 技能，以参加研讨会、参加业余课程等方式。在 AI 逐渐应用到会计行业的时代，只有快速适应和学习利用新技术才能让会计人员在竞争中保持优势。
会计行业的未来是人机协作
小公司没有大公司那样有足够的资源可以开发和调试自己的 AI 产品，但业内专家预计 AI 技术在未来几年会更为广泛的应用，最终会成为行业标准。
Tom Davenport 教授将此比作互联网时代的到来。当互联网刚开始公开应用时，只有极少数的大公司有财力去使用互联网后者开发企业局域网。然而，这一切迅速发生改变，在今天几乎没有哪家企业会和互联网没有关系。而AI也会如此，未来会像今天的互联网一样普及。
国富浩华首席创新官 Derek Bang 称：“未来会计人员会存在，只是他们必须知道如何同机器协同工作。”
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