AI一年，人间万年。
万万没想到，快递员还没被AI取代，白领岗位先受到全面冲击。
AI绘画三巨头：Stable Diffusion、Midjourney、Dall-E。
Stable Diffusion在去年8月开源后，发展神速，近期有两大神器加持：Lora、ControlNet。
Lora
实现对指定内容的训练，保证每次画的人物都是同一个。
真人模型Chilloutmix系列最近在朋友圈爆红。
摄影师必须要了解：
完美人类诞生，人类福利姬要下岗了：
ControlNet
实现对画面内容的全方位控制：
灵魂画手也能做设计了……
未来1-3年内，将对插画、建筑、室内设计、游戏、动画、动漫、摄影、电影、电视行业的生产流程，产生颠覆性的变革。
版权挡不住AI，AI学习绘画和人类类似，只是由于AI算力强，短期内学完人类的全部绘画。
就算禁止AI学习新的人类绘画，AI还可以通过融合、随机创造出新的绘画风格，创新速度远超人类。
水墨风都难不倒AI。
ControlNet + T2I Adapter
T2I Adapter由腾讯出品，整合到ControlNet以后，可以免训练，直接学习参考图的画风、配色。
人类设计师怎么办？
AI降神无法阻挡，打不过就加入！
目前正处于新工具取代旧工具的节点。
火车刚诞生的时候，很多人嘲笑火车跑得比马慢。没多久，他们就笑不出来了。
AI绘画早期的拼凑感、画手难题，都在近期解决了，未来还会有更好的方案。
3年后，只会有两种美术设计师：不用AI的原教旨大佬设计师，会AI的设计师。
不用AI的原教旨设计师？没有这个人群，不用AI的设计师，效率不如会AI的设计师，注定失业。
AI可以是人类设计师的神兵利器，但人的内功决定了作品的高度：
- 需求理解：AI暂时没法理解甲方的需求；
- 共情能力：AI没有情感，目前无法理解人性的需求；
- 作品意义：AI不明白绘画、设计的意义，需要人类赋予AI作品意义；
- 创新：在细分领域，AI的创新能力近似无限，分分钟拿出100个随机样稿。但人类可以整合各个领域、工具进行复杂创新；
- 审美：目前只有生物才能理解美，不同生物、不同人文，对美的定义也不一样；
- 美术、设计基础知识：有良好的基础知识，才能更好的运用AI工具；
- 人文知识：更好的理解需求，引起人类对作品的共鸣。
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