人工智能与我们普通人（2）：我们需要怎样的AI

我们上一篇文章已经提到人工智能是一位历经坎坷的老人，但他也真不是白给的，他已经实实在在深入到我们这些普通人的日常生活与工作之中，不论你喜欢他还是厌恶他，实际上你都已经离不开他。例如：

指纹识别是一种生物识别技术，通过采集手指上的纹理信息来进行身份验证。在手机上，通常使用指纹识别技术来增加安全性，保护用户的隐私和数据安全。

人脸识别是一种生物识别技术，通过分析人脸的图像特征来进行身份验证。在网站注册时，可以使用人脸识别技术来增加安全性，保护用户的隐私和数据安全。

在线购物平台和社交媒体网站等使用的推荐系统，可以根据我们的兴趣和历史行为，向我们推荐适合我们的商品和服务。例如，我们在购物网站上浏览了一件商品后，推荐系统会自动向我们推荐其他类似的商品。

既然如此，我们对待人工智能的态度可在被动接受和主动拥抱之间进行抉择。

人工智能是一种新的科技，它可以为我们带来很多便利和效益。因此，我们应该保持开放的心态，积极探索和了解人工智能的技术和应用，并尝试使用它们来改善自己的生活和工作。

人工智能是一种工具，它本身并没有意识和情感。我们应该理性看待人工智能，不要对其产生过度的恐惧或期待。同时，我们也应该意识到人工智能在某些方面可能存在的局限性和挑战，例如数据隐私、安全问题、道德伦理等。

在使用人工智能技术时，我们应该注意保护自己的隐私和安全。例如，避免在公共场合或未知的设备上使用人脸识别功能，或者避免将敏感信息上传到云端存储等。

人工智能是一个不断发展的领域，我们需要持续学习和适应新的技术和应用。这包括了解新的算法、框架和工具，以及适应人工智能在不同领域的应用和变化。

如果你选择主动拥抱人工智能，那么对于我们这些普通人在日常生活和工作中需要什么样的人工智能呢？那么都有哪些类型的人工智能呢？对于人工智能的分类种类繁多，也不是我们想要探讨的内容，我们只从其能力的强弱和覆盖范围，将其分为：专用人工智能、通用人工智能和超级人工智能。

专用人工智能是指针对特定任务或领域的人工智能技术，其应用范围相对聚焦。例如：

语音识别：语音识别技术可以将人类语言转换为计算机可理解的数据，用于语音助手、语音转文字等应用。

自然语言处理：自然语言处理技术可以处理自然语言文本，包括文本分析、文本分类、情感分析等，用于社交媒体监测、智能客服、机器翻译等应用。

计算机视觉：计算机视觉技术可以处理图像数据，包括图像识别、图像分类、目标检测等，用于图像识别、人脸识别、智能监控等应用。

研究人员试图实现的是一种可以做所有人类能做的事情的系统，称为通用人工智能。我们可以把它想象成一个拥有类似人类认知能力的人工智能伙伴，它可以在各种情况下解决复杂的问题，就像你一样。它可以推理并运用背景知识来面对意想不到的挑战。这种人工智能还将能够解释人类的语言和象征意义，这样它就能以一种自然的、社交的方式与我们互动。

超级人工智能，这是科幻电影里的东西。这是一种具有自我意识并超越人类智力的人工智能，使其能够比我们更好地执行任务。然而，我们不能确定超级人工智能是否会存在，如果真的存在，我们也不知道它将如何影响我们的生活。这就是为什么超级智能一直是反乌托邦科幻小说的灵感来源。

人工智能在以人们不曾预料的速度发展着，你很难预料下一秒钟将会涌现出怎样模型、算法、功能特性和应用模式。但是从我们的观点有一点可以肯定，那就是通用人工智能和超级人工智能离我们还十分遥远，它们的发展充满未知和障碍。这一点ChatGPT自身就很清醒，ChatGPT曾经这样回答：人工智能就是创造能够学习和决定的计算机程序，就像人类一样。如今，人工智能只能完成非常具体的任务，比如下棋或预测天气。这种所谓的狭义人工智能就是我们今天所处的位置。这些人工智能系统可以像专业人士一样执行一项任务，但它们对其他任何事情都不太好。你的自动驾驶汽车不会突然开始打扫你的房子，最好的肿瘤检测算法也不会知道如何做一个简单的祝酒词。

人工智能再牛，再怎么火爆，它的局限性就在这里，它不是万能的。作为一个普通人，我们完全没有必要等待人工智能进化到通用抑或超级。现如今我们可以把人工智能看作是一堆一堆的工具，这些工具各司其职、各有所长。这与我们家里面的锤子、改锥，与我们手机之中的各类App没有什么本质的区别。我们每一个人应该成为这些工具的主人，我们自己知道每个工具的用处，在什么时候使用它们以及如何使用它们。

实际上作为我们普通人在人工智能时代真正需要的是人工智能素养。人工智能素养是指人们对人工智能技术的理解、掌握和应用能力，以及在人工智能时代所需的各种技能和素质。我们暂且将其划分为以下几个层面：

1. 理解人工智能技术：了解人工智能的基本概念、原理和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，以及它们在各个领域的应用。

2. 掌握相关工具和技术：掌握与人工智能相关的工具和技术，例如Python编程语言、数据可视化、数据分析工具等，以便能够进行数据处理、模型训练和结果分析等工作。

3，有意识建立和培养我们自己的数字大脑。个人的数字化大脑是指将个人的各种信息和数据通过数字化技术进行整合、处理和分析，以便更好地管理和利用这些资源。它能够提高个人效率，提升个人生活质量并且促进个人发展。

人工智能的发展经历了许多波折和挑战，但如今已经迎来了一个充满机遇和潜力的辉煌时代。

我们虽然期盼但并不坐等更强大的人工智能，主动拥抱人工智能技术，根据自己的需要整合人工智能的能力，来提高个人和组织的效率、创造力和竞争力，这才是我们所需要的人工智能。

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