▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

一、那些已经在影响时尚业的AI工具

各位使用过的AI产品包括哪些？

1、数字人
在我进一步和大家介绍数字人帮我解决了什么问题之前，我先了解了一下社群里大家是否做过短视频以及做短视频的一般耗时。

芸友萧竣啸有做过一段以说为主的短视频5分钟的，内容主要是介绍自己的创作思路，花费了2个小时。

芸友Susan之前做过一些拍穿搭、录工作日常花絮以及穿搭讲解的小视频，耗时不一，但总体也要几个小时。有的套路摸熟了，比如穿搭的内容，就会相对快一点，从拍摄到剪辑基本可以在半小时完成。但如果是带配音的短视频制作时间就比较长，一般都是1-2个小时起步。

说说我个人情况。在没有数字人之前，我需要提前准备大纲并且不喜欢背稿。但是有了数字人，我几乎可以随时出视频。我只需要将文本输入到系统后台，系统就可以自动生成视频。这样，我就可以节省很多时间，而且不需要化妆或背诵台词。当然，视频后期还是需要剪辑一下。在剪辑耗时上没有变化，但是前期制作的确快了很多，所以我现在做视频比以前勤快多了。

我的数字人视频大家看这篇文章开头的视频，就是数字人做的。不过现在我正在做数字人升级。等做好了再与大家分享！

AI工具很高效，但也给很多人带来了焦虑。大家担心技术的进步可能会让很多人面临失业。这种可能性是存在的。还是以我自己举例，原来我4个助手工作量，现在2个人就可以完成。而且事实上确实不少公司已经开始因为AI裁员了。这个并不是现在才开始的，比如会计岗位，十多年前就开始因为数智化而减少人工。

2、虚拟织布机
在最近的CHIC展会，我们也了解到了青甲科技的虚拟织布机技术。其工作原理就是在虚拟空间搭建一个织布机（按照实际的机械原理），然后输入面料织造参数，最后再输入图案参数。我们计划5月的时候社群里组织活动去他们那里参观。

3、AI模特儿
另外可以帮助我们提高效率的AI工具包括虚拟时尚模特，它们主要被运用于画册拍摄。其耗费的时间与成本大约是真人的30%。这样的技术用到淘宝服装店模特样衣图片，会省去很多成本。现在淘宝上已经有人在用，只不过大家不一定能看得出来。

4、ChatGPT和Midjourney
有多少人使用过ChatGPT和MidJourney产品？如果没有使用过，我强烈建议大家试试。这些产品确实能够大大提高我们的工作效率。具体而言，它们可以用于以下方面：

（1）文案撰写：当然需要提供一些基本条件，比如撰写的主题、目的、文字风格、字数等等。有点像给AI下达一个命题作文。
（2）文字编辑：大多数人的语文能力并不十分出色，但是借助AI可以让你的语言组织能力更强。
（3）灵感启发：需要创意或者灵感时，可以向AI提问，策划方案、商业计划书等。

个人生活方面，它还可以用于制定旅游攻略（需要提供设置条件）、规划理财方案等等。目前，ChatGPT的最大帮助在于文字处理功能。但到了4.0版本，其功能更加丰富，可以帮助我们快速生成图片和视频。

MidJourney也非常强大。比如，我的新书即将出版，需要为它设计一个封面。我就请MidJourney提供与职场相关的书籍封面案例。很快，它便提供了一些候选方案，然后我们可以从中选取一张，再进行进一步的修改。

需要澄清的是，AI已经逐步渗透到我们的生活和工作中。人机合作已经是现实。如果你还不知道AI能够做什么，或者不了解AI将如何影响我们的工作，那么你应该密切关注这个领域，以免有一天发现自己被机器替代了，却已经太迟了。

二、AI背后的工作原理

大家对于AI感兴趣的，可以收藏以下这个清单。里面主要是AI做视频和图片的工具，非常值得学习，用这些素材甚至可以实现一个人做一部电影。

• disco difussion

• colab

• OpenAI

• google drive

• artstation

• labsopinai

• midjourney

• artbreeder

• deep facelab

• virtual super model shudu

• character creator

• codemiko motion capture suit

• faceup

• faceware

• metahuman creator blu

• vroid studio

• vtubing model（人人可做二次元）

• blender

• sketchfab

• quixel bridge 90days education

• unreal engine

• discordmidjourney

• http://mixamo.com

• blender market

• http://mixed.com

• http://sketchfab.com

绿幕素材：

• https://www.pexels.com/video/cute-puppy-sitting-on-a-stool-4838318/

• https://ezgif.com/video-to-jpg

大家如何总结AI对各位工作的影响？

芸友萧竣啸认为，如果能够熟练运用这些工具，一方面可以快速地为学生提供多个方案，使他们更好地学习。这样就不必花费大量时间一个一个地辅导学生，尤其是在比赛高峰期。另一方面，自己也可以快速地呈现自己的想法，包括文字、图形和视频等，然后选择最接近自己想法的一个去完善。因为插画师以前提供方案主要以手绘为主，每幅画都要画好几个方案，这是非常耗时的。有了AI在向甲方提供初步方案时，可以恰恰是AI对教育的影响，即可以更高效地因材施教。因此，AI对教育总体上是积极的，但同时也会减少老师的数量。

芸友Blair认为，AI的到来让社会分工趋向更个体化，一个人就可以成为一个团队，趋向于原子化的社会。

芸友Susan则认为，在简单易操作的层面，比如信息处理、信息搜索、答疑和文字、图片和视频输出等维度，可以节省日常工作时间。在更复杂的领域，比如老师那种数字人和虚拟织布等，以及我们目前可能还没有接触过的专业领域，AI也会有影响。

简单来讲，AI其实是在模仿人的行为、思维和情感。当然，这三者是一个渐进的过程，其中情感是最难模仿的。

行为方面，以我们服装业为例，比如设计师和买手在每个季节开始前都要搜图，以寻找灵感、流行趋势和爆款。那么，搜图这个动作，AI的速度可高效得多。它可以从众多网站中快速爬取相关数据。搜图后，就可以进行分类汇总，将同一品类的放在一起，再比较它们的共性，如色彩、印花图案和廓形等，AI就开始执行“读图”任务（类似于人眼看图），对它们进行分门别类。我这里提供一些简单的解释，以方便大家理解，但要写出这段代码还是需要付出很多努力的。

同时，AI的图像识别技术也经历了很长的发展过程。人类能够一眼识别出颜色、面料和细节，但对于机器学习来说，最开始并不容易。尤其是服装面料，它比硬物更难辨识。主要原因是面料柔软，有褶皱，当出现褶皱时，机器有时候辨识不清楚这是线条、光影还是褶皱，这些都需要机器进行深度学习。这个学习过程主要依赖于人类开始给产品打标签。当打了足够多的标签之后，比如当黄色出现时总是标记为黄色，机器就会知道碰到这样的颜色就是黄色了。

至于思维方面，主要是通过模仿人类思维来实现的。当然，人类的思维本身就很复杂，因此模仿人的思维也并不容易，但也不是毫无头绪可循。比如，逻辑推理中的演绎法与归纳法就是最基本的例子。这也是机器组织语言的一个基本依据。我曾经看过ChatGPT写的文案，说实话写得比大多数人好，最起码逻辑通顺。很多人现在的语言组织能力已经忽略了所谓的条理性和逻辑性，导致说出来的话往往让人感觉前言不搭后语，或者答非所问。

机器学习中最难的是情感方面，但是大家也不要掉以轻心，认为机器绝对不可能有情感。当今网络神经和心理学的发展，实际上机器已经能够模拟人类一定的情感。大家可以网搜一个叫“索菲亚机器人”的视频，就会注意她已经带有一定的人类表情了。

说到底，AI就是在不断地模仿人类行为。但AI的学习与算法能力是普通人无法企及的。它的学习速度非常快，而且会越来越快。相反，人随着年龄的成长学习速度则逐渐减缓。例如，大多数人在大学毕业后就不再继续学习，或者因为家庭和工作原因，学习时间变得更短。人类学习需要大量的时间成本，而且人学习了还可能忘记。相比人类用10年时间从1年级读到10年级，经过训练成为AI的机器可能只需要短暂的时间（我猜大概几个月，如果算力更强，可能只需要几天）。

然而，AI的普及需要一定时间。它对服务器、计算机及算力的要求很高，也需要机器能够承载超级大量的数据。打个比喻，群里有人打游戏吗？如果你打游戏就知道，如果你想打游戏，用一般的电脑就打得很费劲，会经常卡机，所以必须用硬件条件更高的机器，一个道理。但随着技术的成熟，我觉得AI的硬件成本会降低到三万以下是非常可能的。就像手机一样，它最终会变得非常普及。

三、AI不能做什么？

经过以上讨论，大家能否总结一下：你认为 AI 能够做什么？不能做什么？这也决定了我们作为普通人应该如何发展我们的专长。

芸友萧竣啸认为，AI 能够帮助人类节省前期搜集资料和需要重复的繁琐工作，但不能代替创意与思维，它只是一个工具。

芸友Susan则认为，作为普通人，我们可以利用一些现有的 AI 软件来高效地完成信息处理、搜索、文字、图片、视频等的输出。然而，一些过于复杂、成本高、不可数字化、标准化、标签化、流程化的事情仍然需要人来完成。

对于企业而言，在相应的专业领域中，一些工作流程或者工种可以通过定制化的 AI 开发来实现智能化，但确实也要考虑投入和产出比率，这需要一条长期战略的发展。

AI 能够做什么，在前面我们已经列举了。基本而言，与我们工作相关的，人要做的搜索、文字、视觉、图片、图像、基本编程处理它都能做。此外，它还可以帮助我们纠错，比如你输入文字让它帮你重新整理编辑，都可以。但是要真正发挥 AI 的优势，仍然需要具备条件：

1.学会提问是更加重要的。

因为 AI 主要是用来回答问题的。如果你不会提问，那么 AI 就无法给出你所需要的答案。提问也是一个考验智商的过程，因为通过问题可以看出提问者的知识储备、思路是否清晰以及自己究竟需要什么答案。ChatGPT 之所以受欢迎，是因为它是轻量级的投入，所以个体创业者会越来越多。

这类案例在我们生活中比比皆是。虽然从教学上来说，我们常常说“没有愚蠢的问题，所有的问题都是好问题”，但这是为了鼓励还在学习中的同学大胆提问，不要因为担心自己问错或者问出愚蠢的问题而放弃提问的机会。但如果是在职场上，还保持以下提问，则就属于不太成熟了。

比如，白纸黑字写的很清楚，阅读者自己不阅读，或者懒得阅读，还要再问一遍。再比如，明明自己动手查一下就知道了，非要占用他人时间来问。举个例子，我在网上遇到有人问我，某某学校学费多少钱？或者招生条件是什么？这些问题其实在学校官网就可以查到。
从职场角度来看，如果仍然不假思索地提问，就显得不太成熟了。还有许多人提问不够明确，甚至可能自己也不清楚自己要问什么。对AI提问也是一样。如果你的问题不够清晰，AI的回答就会模糊，甚至AI可能无法理解你的意思。因此，我们需要学会提出准确、明确的问题。

2.AI只能给选择或者答案，但答案是否正确需要人的判断力。
我认为判断力是当今人们普遍缺乏却更为重要的能力。当前的问题不是信息不够，而是信息过剩甚至冗余，因此判断力变得尤为重要。我明显感受到，身边的年轻人在被网络媒体误导，将局部现象扩大为普遍现象，甚至将歪理视为真理。比如，一些人相信“努力是没有用的”和“老板都是剥削者”，这是不符合事实的。虽然存在不公平的现象，但绝大多数人都是通过自己的努力来赚钱。而且，并非所有老板都是剥削者，有些企业甚至为员工着想。因此，我们需要更好地运用我们的判断力来辨别真假信息。AI提供的答案是综合了网络上的信息，这些信息的真实性也有所不同，因此判断力变得更加重要。如果将伪知识误认为真理，那么很容易走入歧途。因此，我一直强调要多阅读经典作品，以提高我们的判断力。

3、AI本身无法创造从未经历过的事情。
AI本身无法创造从未经历过的事情，但人类可以。因此，我认为世界需要更多的科学家和研究者。这些人致力于研究地球、宇宙和社会中未解之谜。例如，AI本身无法解决社会贫富差异的问题，因此需要人类通过复杂的研究来解决。但是，AI可以协助人类在研究过程中提高效率。

举个例子，如果你的公司面临销售困境，询问AI可能会得到一些泛泛而谈的解决方案，如用户调查、竞品调研和问题发现等。这些解决方案并没有太大价值，因为AI并不真正了解你的公司情况。实际上，你的公司的具体问题大概率需要你自己解决，因为只有你自己了解公司的情况，而AI并不了解。

但是，AI可以提供灵感和启示。例如，你可以问它其他类似的服装公司是如何解决类似问题的，这样的提问对你的帮助更大。因此，虽然AI本身不能创造从未经历的事情，但它可以作为人类的有力工具来帮助我们解决问题。

四、如何驾驭机器，而不是被机器驾驭？

1.价值观
首先，为什么我会先谈“价值观”？你又是如何理解“价值观”的？我认为我们现在处于一个价值观严重缺失的时代。什么是“价值观”？“信仰”、“道德”、“文化”都属于价值观的范畴。以一个简单的例子为例，如果要为我们这个社会的总体“契约”精神打分，你会打几分（满分10分）？为什么？

再比如，在你所关注的商业公司中，“只要能赚钱，怎么做都可以！”和“我们只做真正对顾客、员工、社会都有利益的产品（服务）”这两种思路中，哪一种更常见？价值观的意义在于，你是否只考虑个人私利，或者愿意考虑周围人的利益？例如，一项技术发明，如果只会让富人更富有，穷人更加贫穷，那么它真的算是一项伟大的发明吗？这一点也适用于人工智能，无论是其发明和应用。

目前，商业界已经出现了更高版本，即“向善”的企业。大家都可以想象出这个词的含义。具体形式包括：社会企业、企业的ESG（环境、社会、治理）、企业社会责任感等等。其最终目的都是一致的，商业不应只考虑财务利润，还应考虑社会价值。

目前，全球普遍存在的社会问题就是贫富差距过大。这个问题实际上对富人和穷人都没有任何好处。毕竟，我们都是在同一个地球上生活，如果每个人都只考虑自己，最终的结果只会是彼此毁灭。

2.练好基本功
我认为，当谈到人工智能时，最值得我们关注的是学生群体。由于人工智能可以为他们解答几乎所有的考题，因此他们学习的目的是什么？如果这些学生只依赖人工智能解题，那么他们的大脑又能做什么？这意味着他们的基本功还没有练好，但机器已经超越了他们。如果一个人的基本功不好，那么他还能做比机器更出色的事情吗？

因此，对于大多数职场人士来说，人工智能的利大于弊。但是，对于学生来说，人工智能可能会导致弊端大于好处，因为它可能最终会培养出学生懒惰的习惯。

3.借助AI的学习力
人工智能可以帮助我们更高效地学习，这一点我自己也在利用人工智能来提高自己的学习效率。我鼓励大家也可以尝试。

4.提高自己的辨识力与创新力
在前面，我提到了辨识力。在这里，我不再赘述。至于创新力，其实我也提到过，那就是去研究那些值得研究但尚未得到解决的问题。

文字整理：张怀楷
文字编辑：陈畅
美术编辑：李宁

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