今日值得关注的人工智能新动态：
现在，ChatGPT更懂你了
Copilot Chat测试版向所有企业用户开放
谷歌推出撰写新闻文章的AI工具
一两句话，AI让你成为动画片主角
马斯克：将斥资10亿美元建造AI超级计算机
MediaGPT：针对中文媒体的大型语言模型
Meta-Transformer：多模态学习的统一框架
SciBench：评估大学水平的大型语言模型解决科学问题的能力
IvyGPT：医学领域交互式中文通路语言模型
科学受益于AI的10种方式
SentimentGPT：GPT的高级情感分析
现在，ChatGPT更懂你了
据 OpenAI 官方消息，ChatGPT 已经引入自定义指令功能。该功能允许用户在 ChatGPT 中定制一些指令，从而赋予机器人更加个性化的特色，以满足用户的需求，且无需在每次对话中重复偏好和信息。目前，自定义指令功能已经向 Plus 用户开放测试，并计划在未来向所有用户推出。
Copilot Chat测试版
向所有企业用户开放
日前，GitHub 宣布推出全新的 Copilot Chat 功能，目前已向企业公司和组织提供有限的公开测试版本。Copilot Chat 的主要功能包括针对特定编码项目的实时定制指导，解释代码建议和复杂编码概念的编码分析，以及识别潜在问题的“简单故障排除”。
谷歌推出撰写新闻文章的AI工具
据媒体报道，谷歌宣称正在测试撰写新闻文章的 AI 工具——Genesis，该工具可以帮助记者选择标题或不同的写作风格，目前已推荐给多家美国新闻媒体。然而，一些新闻机构对此并不买账。
一两句话，AI让你成为动画片主角
近日，一家美国公司表示他们已经破解使用 AI 制作《南方公园》的公式，可以让用户成为该剧的明星。该工具名为 Showrunner AI，允许用户输入一两句提示，然后生成一集动画，并可以根据用户自己的外貌和声音创建角色。
马斯克：
将斥资10亿美元建造AI超级计算机
近日，马斯克表示，特斯拉将斥资 10 亿美元建造 AI 超级计算机 Dojo，但如果英伟达能够提供更多芯片，就没有必要了。特斯拉对 AI 芯片的需求旺盛，几乎超过了所有商业竞争对手，其目标是到明年年底达到 100 exaFLOPS 的内部计算能力。
MediaGPT：
针对中文媒体的大型语言模型
近日，新华社推出了一个在各类媒体数据上进行训练的大型语言模型——MediaGPT，该模型专注于解决中国媒体实际需求。为进一步验证该模型的有效性，他们构建了专门适用于媒体领域的独特数据集，并开发了专门用于生成式任务的验证方法。
论文：
MediaGPT : A Large Language Model Target Chinese Media
Meta-Transformer：
多模态学习的统一框架
近日，香港中文大学和上海人工智能实验室提出了名为 Meta-Transformer 的框架，该框架利用冻结编码器（frozen encoder）在没有配对的多模态训练数据的情况下进行多模态感知。Meta-Transformer 将来自不同模态的原始输入数据映射到共享的标记空间，使得后续的编码器可以提取输入数据的高层语义特征，并保持编码器参数冻结。结果表明，Meta-Transformer 可以处理基本感知、实际应用和数据挖掘等任务。
论文：
Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning
SciBench：
评估大学水平的大型语言模型
解决科学问题的能力
为系统地检验解决复杂科学问题所需的推理能力，加州大学和华盛顿大学的研究人员推出了 SciBench 基准测试套件。SciBench 包含两个数据集：一个是开放集，包含一系列来自数学、化学和物理教科书的大学生水平的科学问题；另一个是封闭集，包含来自计算机科学和数学本科生水平考试的问题。在这两个数据集的基础上，研究人员对两个具有代表性的 LLM 进行了深入的基准研究，并采用了不同的提示策略。结果显示，当前的 LLMs 在总体得分仅为 35.8%，没有任何一种提示策略能显著优于其他策略，且某些解决问题技能的改进会导致其他技能的下降。
论文：
SciBench: Evaluating College-Level Scientific Problem-Solving Abilities of Large Language Models
IvyGPT：
医学领域交互式中文通路语言模型
来自澳门理工大学、上海交通大学和 Opera 的研究人员提出一种基于 LLaMA 的大型语言模型—— IvyGPT，该模型通过高质量的医学问答和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练和微调。经过监督微调后，IvyGPT 在多轮对话方面表现良好，但在其他方面（如综合诊断）无法达到人类医生的水平。另外，通过 RLHF，IvyGPT 可以输出更丰富、更接近人类的诊断和治疗方案。实验结果表明，IvyGPT 的性能要优于其他医学 GPT 模型。
论文：
IvyGPT: InteractiVe Chinese pathwaY language model in medical domain
科学受益于AI的10种方式
CESAR 创新中心发布的白皮书探讨了 AI 对科学研究的变革性影响，特别强调了 AI 彻底改变科学家工作的十种方式：
1. 提供强大的参考工具
2. 提高对研究问题的理解
3. 增强研究问题生成
4. 优化研究设计
5. 生成存根数据
6. 完成数据转换
7. 进行高级数据分析
8. 生成 AI 辅助报告
9. 获取反馈
10. 揭示未解决的新挑战
尽管 AI 带来了许多好处，但我们必须认真考虑偏见、隐私问题以及人机协作的需求等挑战。文章强调，AI 可以增强人类在科学领域的创造力，但不能取代人类。
论文：
AI empowering research: 10 ways how science can benefit from AI
SentimentGPT：
GPT的高级情感分析
犹他州立大学的一项研究全面考察了情感分析中各种生成预训练 Transformer（GPT）方法，重点关注 SemEval 2017 数据集任务 4 。研究详细比较了这些策略和单个 GPT 模型，揭示了它们的独特优势和潜在局限性。此外，该研究还将基于 GPT 方法与其他高性能模型在相同数据集上进行比较。结果显示，GPT 方法在预测性能方面具有显著优势。另外，该研究还解决了情感分析任务中的常见挑战，如理解上下文和讽刺检测。
论文：
SentimentGPT: Exploiting GPT for Advanced Sentiment Analysis and its Departure from Current Machine Learning
原标题：《AI日报｜现在，ChatGPT更懂你了；马斯克：将斥资10亿美元建造AI超级计算机；科学受益于AI的10种方式》
原文链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23937635
