「人工智能，会给孩子们一个怎样的未来？」15年搜索引擎产品负责人，人工智能领域从业者，跟你聊聊AI和孩子的那些事儿。
自从信息科技开始普及，人和人之间的信息孤岛开始打破，科技的发展如同一列高速火车，缓慢启动而又势不可挡的加速向前。
作为这趟单程旅途中的一员，科技列车将把我们带向何方？
尤其是，未来世界的操盘手—孩子们，将如何驾驭这股科技洪流，如何与科技并存，如何与科技共荣，如何用科技创造一个更美好的未来？
所以，今天就借着主题「人工智能时代下，孩子的记忆力还重要吗？」，一起聊聊：
- 人工智能，意味着什么？
- 聊人工智能，我们在聊什么？
- 我们应该如何与人工智能相处？
- 关于记忆力，和人工智能的关系是什么？
在人类和人工智能的相处中，人类才是看起来焦虑的那一方。
基于对老本行（搜索）的研究，我习惯于通过行为分析，而不是舆论分析来认清一个群体的内心动机。毕竟，“做什么”比“说什么”更能代表一群人的意图和观点。
在所有「人工智能 + 人类」的搜索意图中，从高到低的词频排序是：
【超越】—【影响】—【未来】—【威胁】—【战胜】—【工作】—【关系】
有没有嗅到一丝不安和一点对抗的味道？
如果把这些高频词稍微组合一下，就会变成一幕超生动的内心戏：
她（人工智能）会不会超过我？
对我有什么影响和威胁？
我应该如何与她相处？
我们的未来将会怎样？
机器很淡定，人类很焦虑。
随着技术的普及，媒体的传播，商家的宣传，银行里多了穿行溜达的方头机器人，新闻里火了击败围棋大师的阿尔法狗，茶余饭后的餐桌边聊起了机器会不会取代人们的工作。
所有的变化，都让我们突然感到一种压力：我们还没准备好呢，AI就来了！
人工智能，意味着什么？
事实上，现在的人们并不是第一次集体面对系统性焦虑。
300年的工业革命以来，我们以前所未有的速度来做替代—用机器力替代人力。我们的手脚肢体，已经被各种各样的机器完美增强或是替换。
– 蒸汽时代，解放双手
把各种各样的燃料放进锅炉，点燃之后加热水，产生水蒸气。通过蒸汽做功，推动机器的运转。
就是这么个“看似简单笨重”的机器，改变了我们纯粹靠体力对抗自然的历史。就算燃料的效率再低，就算机器再简陋，它也把我们从重体力劳动中解放出来，并有效加强了我们的力量和速度。
蒸汽时代有焦虑吗？
当然有，欧洲的农民觉得原始的蒸汽机是洪水怪兽，更没有人愿意相信那些笨重的铁玩意儿会取代手中的农具和纺机。
– 电气时代，解放双脚
作为蒸汽时代的升级版，电气时代极大加强了机器的能力。飞机、汽车、火车在这个时代彻底取代了人力和畜力，让我们快速舒适安全的从A点到达B点。除了解放双脚，电气还带给我们更高效的双手，带来光明和温暖，带来人和人之间的信息连接。
电气时代有焦虑吗？
还是有，当本茨的第一辆汽车试跑时，人们嘲笑这台机器跑不过马车，被问到有没有需求的时候，他们回答说：我宁愿要10匹快马。
– IT科技时代，解放人的嘴巴、眼睛和耳朵
如果说，IT时代在科技届的判断中，是计算能力的提升；那么，在普通人的生活中，最直接的变化，是通过IT机器，开始解放人类的输出和输入器官。
随着电脑和互联网的普及，我们传播信息和接收信息的方式完全发生了变化。
手写输入变成了键盘和鼠标输入；信息源不再被电视台广播台和报纸杂志垄断，网站成为主要信息源头；人和人通过一条条网线，在全世界范围内光速连接。
IT时代有焦虑吗？
我们中的很多人，应该经历过这种焦虑。20年前，当一台台崭新的PC电脑，开始取代父母办公桌上打字机、油印机和工作簿的时候，我还依稀记得他们中有些人眼神中的困惑。
– 移动时代，解放人的信息半径
我们正在经历移动时代。智能手机，把我们的肉身从笨拙的PC电脑显示器和机箱边拉开，让我们无时无处的接收和发送信息。通过手机，开始解放人类的信息半径。
无论是不是智能手机的原住民，我们都开始习惯于用手机拍照片，和朋友分享短视频，文字渐渐没有那么重要，但美颜和滤镜成为必需品。
手机，有别于之前蒸汽、电气和IT三个时代的机器。
它足够小，足够易用，同时它们相互连接，并有中央大脑。第一次，人类有了一个「类器官机器」的如影随形。无论你睡着还是清醒，这个机器都像是你的器官，伴随着你。
移动时代有焦虑吗？
是的，我们现在正在经历。手机提供给我们越来越多的机会，同时也剥夺了我们越来越多的权力。手机作为我们的附属器官，开始有能力绑架我们，包括时间和智商。
– 人工智能时代，解放人的大脑算力
应该说，人工智能不是一次科技跃迁，它已经蛰伏了好久。现在的所谓人工智能应用，很多我们在15年前就曾经有过讨论。而现在只是时机成熟了：
手机的伴随态，给了人工智能最好的训练数据；
手机的智能化，给了人工智能最好的硬件基础；
网络的高速性，给了人工智能最好的信息传输；
时代的包容度，给了人工智能最好的发展土壤。
人工智能时代的机器一定会与之前四个时代的机器形态完全不同。
最重要的划时代差别是：人工智能是历史上第一次机器对人类大脑算力的提升。
面对即将到来的人工智能时代，我们是焦虑的。
她不仅会让一些人感觉“失去控制”，更会让大部分人觉得“被控制”；
她无影无形，我们无法看到“人工智能机器”的全貌，却又无处不在；
她在每个人面前以不同的姿态出现，我们甚至无法感知到她的影响；
她如同前四个时代一样，会无情的抛弃那些追不上前进步伐的人们 。
我们正在经历的人工智能时代，确实是一次大事件。
在这波浪潮的驱动下，信息的传递比以前任何时候都要高效和准确；工作内容和工作方法相比5年前有了巨大的效率进步；各种更智能的软硬件开始陪伴在我们的生活中；对于孩子们，人工智能也已经成为改变教育和学习方式的核心推动力。
第一次回归主题：人工智能时代，锻炼孩子记忆力仍然重要
在巨变的时代下，人工智能开始解放人类的大脑算力。但同时，时代的主体仍然是人。
虽然人类可以更轻松的获取信息、找到答案，但如果不想被机器支配，记忆力仍然是基础素质。只是，孩子们的学习和教育方式一定会产生巨大的变化。
聊人工智能，我们在聊什么？
别焦虑，我们来看看，众人口中的「人工智能」到底是什么？
她不是《机械姬》中的心机婊；她不是《西部世界》中的带头大姐；她更不是《her》中的恋爱对象。我们应该抛弃焦虑情绪的影响，回归到客观现实，搞明白人工智能的基本原理。然后再来回答，她会对我们产生怎样的影响。
– 人工智能是“让机器像人”的综合学科
人工智能，是一系列学科的总称。
凡是在分析和决策、认知和识别等领域，用机器来加强人类能力，或是直接代替人类来工作的，都可以被认为是人工智能的范畴。
对的，人工智能是一个特别宽泛的概念。并不是只有《终结者》里的T-800才是人工智能，那是人类对AI终极形态的一种探索。事实上，人工智能是逐渐渗透到我们生活中的各种“小功能”。
– 微信上，经常翻译不准的语音转文字，是人工智能——这属于语音识别
– Iphone上，经常莫名其妙出来的Siri，傻傻被调戏——这属于意图识别
– 支付宝上，面对摄像头眨眨眼睛，就能登录和支付——这属于人脸识别
– 刷抖音时，你看动物迁徙，就会一直刷到动物内容——这属于智能推荐
当我们在使用一个“看似简单”的智能应用时，实际上是多模块多线程的服务在发挥作用。
一个小小的客服机器人，就会涉及7-8个人工智能的科学领域。
在上述客服机器人的实现过程中，
– 知识图谱构建，能让机器把所有购物相关的问题汇总和归纳，并为客户形成解决方案 ；
– 深度神经网络和机器学习，能让机器面对千万用户的新问题，快速学习和结构化；
– 自然语言处理，能让机器听得懂我们说话，也能按照我们熟悉的方式来沟通；
– 信息抽取和知识挖掘，能让机器更准确的回答问题，更高效解决问题 ；
– 用户画像技术，能让机器“快速熟悉”我们的购物习惯和常见问题；
– 搜索引擎技术，能让机器快速找到信息，并为客户提供答案；
由此可见，“让机器像人”一样工作，才可以在大幅度提高服务效率的同时，不必招那么多人。
而实现这一切，是需要多个领域和多个学科的系统共同工作的。
– 人工智能也并非一帆风顺
人工智能科技的发展，也如各个时代的主要科学一样，经历过几次起落。
一张图表看明白人工智能的发展历程：
人工智能的三起三落分为两个阶段：
前一个阶段中，人们主要使用的方法和思路是基于规则的方法。
人们试图找到人类认知事物的方法，模仿人类智能和思维方法，找到一套方法，模拟出人类思维的过程，解决人工智能的问题。
在这个阶段中，我们花费大量的人力，去总结和归纳人类已有的方法和规则。规则越细，机器越灵活和聪明。但是，这个阶段的机器不具备学习能力和自我边际拓展的能力。
后一个阶段中，也就是现在所处的这个时期，主要采取的方法是基于统计的方法。
人们现在发现，有的时候不需要把人类的思维过程模拟出一套规则来教给计算机。完全可以在一个大的数量集里面来训练计算机，让它自己找到规律从而解决人工智能遇到的问题。
在这个阶段中，人们不强求于规则的形成，而是通过机器自学习的方式迭代和进化。尤其，是允许机器犯错，甚至是逆成长，支持机器具备自学能力。
对于机器来说，后一种方式比前一种方式的效率更高，效果更显著。
“做出像人的机器，从而在某些方面取代人”，是人工智能从诞生的那一天起所树立目标。
所以，人工智能的演进过程是充满起伏，曲折而漫长的。虽然弱智能目前已经充斥了我们的生活，但是，真正的强智能还在襁褓之中。同时，也面临了科技的瓶颈、法律的规则、伦理的认同这几方面的压力。
第二次回归主题：人工智能时代，锻炼孩子记忆力仍然重要
虽然人工智能的目的是解放人的大脑算力，加强人脑能力，甚至替代部分人脑能力。但是，真正的“类人智能”还远未实现。并不是，AI能够在围棋上赢了世界冠军，或是能够写出平仄对仗的打油诗，就真的已经接近或达到人脑的水平。
对色彩的记忆，对场景的匹配，对情感的描述，对抽象概念的理解，人工智能都只是婴孩。所以，对于现在的孩子们，传统的记忆力训练依然重要，只有人脑足够健壮，才有机会去驾驭“类人智能”。
我们应该如何与人工智能相处？
当我们知道了人类300年来的机器进化过程，搞懂了人工智能的组织构成和工作原理，感觉好一些了吗？
我们实在没有理由用一种「对抗式焦虑」来迎接人工智能时代的到来。
和人工智能最好的相处方式，是找到应用场景，并尽可能发挥她的价值。
人类创造了人工智能，并不是为了取代人类成为时代主宰。
而是像前几次科技革命一样，大幅度提升「人的自由度」。因此，人工智能将会沿着让世界更美好的路径发展。（目前对人工智能的道德探讨，法律研究和规则性限制，正是基于这一原则的未雨绸缪。甚至，和AI相关的电影，都是在提前告诫人类，应该用怎样的方式，和人工智能并存和共荣。）
– 首先，人工智能可以从哪些方面帮助到我们？
人工智能作为一类技术应用在不同场景和领域中，本质都是让机器更好的服务于我们的生产和生活。
在影响力最高的财经、数码、汽车领域里，确实已经有人工智能落地的先进案例，但AI+传统行业的 应用还需要提高。比如农业、地产、旅游。
麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过40%的公司还没有将人工智能列入战略优先项。
只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其社会价值才会充分彰显。
而人工智能的应用场景，集中在以下领域：
财经领域—智能财经助手，利用大数据和趋势计算，对投资者进行有效指导；
数码领域—智能硬件AI化，利用终端和云端的配合，为舒适安全的生活服务；
汽车领域—自动驾驶和辅助驾驶，帮助驾驶者获得更安全和舒适的出行体验；
教育领域—对教育模块进行结构化输出，对学习过程进行个性化的学习指导；
娱乐领域—换脸、美颜、场景化输出，让娱乐者深度沉迷于丰富的娱乐世界。
可见，人工智能仍然有可为，也有不可为。理解人工智能的适用场景，是充分利用AI的必要条件。
– 其次，人工智能的局限性在哪里？
现在的人工智能还是一个远未成形的“胚胎”，虽然她已经战胜了围棋世界冠军，但是，下棋是一个人工智能的擅长领域。绝大部分的人类场景，即使是小孩子也轻易可以做到的事情，对于人工智能也很难逾越。
「常识」的困境
人类有第一大脑的直觉系统，和第二大脑的逻辑系统。
数理的计算、逻辑的推导、大规模的运算，是人工智能的优势领域。但是，对于第一大脑的直觉系统，是机器无法处理的。
直觉系统来自于生活中的常识。
生活在社会中的心智健全的成年人，具备很多基本知识。
比如对危险的判断，生活自理能力（生存技能）、基本劳作技能、分工合作和为人处世的人文社会基本规则。
就算两三岁的小孩子也能理解直观的物理过程，比如从沙发跳到地上就会跌倒而摔伤。
人类不需要有意识地知道任何物理学就能预测这些结果，但机器无法做到这一点。
「抽象能力」的困境
目前人工智能的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让机器完成学习过程。
少样本学习、无监督学习方向的AI研究，目前的进展还很有限。如果不突破少样本的学习、无监督的学习，我们也许就永远无法实现人类水平的人工智能。
可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识，通常只要两三个样本就可以了。
这其中最重要的差别，就是抽象能力的不同。
比如，一个两岁小孩子尝到第一颗西红柿时，他的大脑中就会像将西红柿抽象为一个红色的圆形物体，摸起来软软的，吃起来酸酸甜甜的。哪怕只有一次经历，他的大脑也会将这个抽象后的结果保存下来。
下次再看到外观有差别的西红柿时，小孩子仍可以毫不费力地认出那是一个可以吃的西红柿。
计算机就很难做到这一点，或者说，我们目前还不知道怎么教计算机做到这一点。
「情绪感知」的困境
人类是一种情感配置极为复杂的生物，而且，随着情绪的变化，还会衍生出来多种行为。
比如：高兴的时候会唱歌，悲伤的时候也会唱歌；一个人在不同的情绪场景下可能会做出同样的事情，但是内在的情绪驱动力是不同的；在感情表达上，不仅仅是语言内容和声调的变化，还包括了肢体语言、表情和内心活动。
所有的这一切，虽然可以用“训练集”部分的通过机器识别和判断，但是作为机器，可能永远无法真正理解人类的情绪动机和后续的衍生行为。
– 最后，什么样的人才能充分发挥人工智能的最大价值？
知己知彼，方可融会贯通。
只有透彻理解了机器的优势和局限性，懂得机器学习的基本原理和运作机制，并明白机器的局限性和人类的独特性，才能够真正成为未来时代的「操盘手」。
其实，每个时代的操盘手都是少数人。
他们有扎实的科学基础，有丰富的人文情怀；他们有坚毅果敢的决断力，有勤奋坚持的执行力；他们勇于走在时代的前列。他们引领的不是科学和机器，而是整个时代的精神和前进步伐。
第三次回归主题：人工智能时代，锻炼孩子记忆力仍然重要
我们是在讨论“锻炼记忆力”吗？好像，并不完全是。
我们在讨论的，是在这个巨变的人工智能时代下，需要如何培养孩子们，成为机器和时代的操盘者。虽然人工智能已经可以极大增强脑力了，我们可以用计算功能、搜索服务、推荐能力来快速获得之前不易得到的答案。但其实，这个时代对人的要求不是变低了，而是更高了。
如果想成为引领者，那就必须要充分发挥人类的大脑能力。（毕竟，我们的大脑只开发了不到10%嘛~）
关于记忆力，和人工智能的关系是什么？
没人能够预测未来会如何。这才是「人工智能 人类」意图分析充满焦虑感的核心原因。
不仅是记忆力，而是新人类的大脑能力，应该通过怎样的学习体系和演练方法，才能够适配到可预见的未来10-20年的快速巨变中？
（鉴于本篇只聊记忆力，因此关于通识教育模型，另开篇讨论）
可以肯定的是，记忆力，是人脑的基本能力。
从上面的分类可见，人脑的记忆力，绝不仅仅是背诵几段诗句、记住几个单词、或是记忆几个公式那么简单。人脑的复杂度（第一大脑和第二大脑）仍然远远超越现阶段的人工智能发展水平。
那么，我们再按照人工智能的擅长领域和人脑的擅长领域做一个简单对照：
人工智能是趋势，人工智能的记忆能力、逻辑能力和计算能力也会远远超越人脑。但是，正如前几次的科技革命能够增强人类能力，但不可取代人类，机器能力仍然远远落后于人类能力。
记得，有一位朋友曾经和我探讨人类和机器的关系：
朋友：你说，人工智能的时代来了，是不是人就彻底没用了？
我：为什么呢？你觉得机器可以取代人吗？
朋友：机器比人更快、更强呀。
我：如果要这么比较，那么，我们是不是应该和汽车赛跑？和起重机比力气？和大喇叭比嗓门？
朋友：呃……好像不是。我：我认为人的价值，正在于感性和理性的结合。人的强大，不仅在于速度、力量或是计算能力。而是面对不同场景和不同问题，有复杂多变的感情，有创造力的灵感，有自我边界的突破。远了不敢说，但是在我们和下一代人的手中，机器会是让世界变美好的工具。而不会是被机器取代的对象。
我相信，这位朋友应该没有之前那么焦虑了。
坦言，我不是预言家。我没有能力看清楚未来几百年将发生的事情。我虽然喜欢科学幻想，但我也无法预测过长时间之后的人类生存。那个话题太大太远了。
我只是一个人工智能领域的从业者，我也是一个7岁男孩儿的爸爸。
以我对科技的发展，以及对下一代孩子们的理解，我认为：
在未来的人工智能时代下，孩子们的记忆力（尤其是面对场景和面对问题的记忆力）和学习能力，将是他们操盘这个世界的必备能力。我也相信，在我们这一代父母更加科学体系化的引导下，下一代人必定比我们做得更加出色。
我已做好准备，并期待着这个新时代的到来。
谢邀 @知乎亲子
原文链接：https://www.zhihu.com/question/361142454
