浙江在线4月12日讯（记者 祝梅）4月11日，北京国家会议中心，2023阿里云峰会现场熙熙攘攘。
这场峰会看点颇多：几天前，阿里版GPT“通义千问”首度亮相，这是继百度公开“文心一言”之后，国内第二家拿出AI大模型的大厂。
另一个看点是，此次峰会也是张勇兼任阿里云智能集团总裁后的首次亮相；3月底，阿里进行了24年里最大的一次组织变动。市场瞬息万变，张勇和新成立的阿里云智能集团，如何出招？
大模型是创新底座
人工智能将如何改变人们的生产、生活方式？阿里云峰会现场，张勇宣布阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型进行全面改造。大屏幕上列出的27款阿里App“全家桶”里，最先“安排上”的是钉钉和天猫精灵。
根据demo演示，接入“通义千问”后的钉钉将实现近10项新AI功能。比如，加入新的工作群时，会帮你自动生成聊天摘要，“拒绝”手动“爬楼”；可以帮你生成某活动的文字邀请函，还能据此生成海报。你也可以询问天猫精灵：“冰箱里还剩下豆腐、土豆、鸡蛋、排骨、冬瓜了。晚餐可以做什么菜呢？”它不光可以为你推荐菜式，还能生成对应菜谱甚至调出做菜视频。
不到一个月前，微软在一场AI发布会上宣布将推出名为Copilot的人工智能服务，由OpenAI最新推出的GPT-4模型驱动，将嵌入Office办公软件，帮助用户生成文档、电子邮件和演示文稿。
Copilot翻译过来是“副驾驶”，正阐释了AI的功用：为人类做好服务。与微软类似，“通义千问”最先向大家展示的是办公、购物、语音助手等场景的想象。而更大的想象力来自各行各业的共创：阿里云将开放“通义千问”的能力，未来每一家企业都可以拥有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等，拥有专属GPT。
这是一个潜力无限的新领域、与时俱进的目标，正如这次峰会的主题：与实俱进，为创新提速。也难怪张勇在现场给出了预判：当下的技术领域，正是对未来10年、20年形成重大历史契机的关头。
“面对智能化时代，包括阿里在内的所有企业都站在同一起跑线，所有的应用、所有的软件、所有的服务都值得基于新型人工智能技术和基于生成式AI各方面技术支撑、大模型支撑，重做一遍。”他说。
“重做一遍”，复盘的目的是要找到创新的突破点。从现场也能一窥阿里的野心：发布通义千问并不是峰会的核心重点，阿里在“兜售”一种更新的东西——十几年来积攒和形成的全栈AI技术服务能力。
在阿里云智能集团首席技术官周靖人看来，ChatGPT的走红，更重要的是把大模型产品推向了全社会，让预训练大模型受到了空前关注。“对圈内人而言，这不是个突发事件，我们一直都是沿着这条路在前进，希望真正把基于人这一智慧体的更多模态信息融入模型，产生更大的价值。”
其实，阿里云最新的一些布局在去年11月的云栖大会上就已披露：其一，阿里云在全国首次提出“Model as a Service”（MaaS，模型即服务）概念，也就是说，把模型作为AI技术开发和应用的载体。从这个意义上看，“通义千问”更像是云时代的“操作系统”。在它不断迭代进化的同时，这个“底座”能长出什么生态；模型本身如何实现二次开发，是更大的看点。
其二，推出AI模型社区“魔搭”，开发者可以下载各类开源AI模型，调用阿里云的算力和AI大模型训练及推理平台。周靖人当天透露，不到半年时间，“魔搭”社区活跃用户数已超100万，模型累计下载量超1600万次。
一家企业的想象力终归有限，开源开放的技术红利，寄望于吸引更多同路人加速技术与产业的融合与创新进程。
全方位竞争
发力技术同时发力产业领域，阿里不是一个人。3月，腾讯总裁刘炽平表示，AI及大模型对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器，腾讯正在用很多精力打基础，进一步优化“混元助手”大模型。就在此前一天，商汤科技发布了自研类ChatGPT产品“商量”和日日新SenseNova大模型体系。
智能化时代的发令枪已经鸣响，但谁能笑到最后还远未可知。风起云涌的大模型背后，是一场囊括了算法、算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的全方位竞争。
比如算力，工信部的统计显示，近年来我国算力产业规模年增长率近30%，算力规模排名全球第二。而云计算、人工智能技术的爆发，将涌现出几何级的算力支撑需求，对算力的数量、质量都提出了新要求。
作为亚洲第一、全球第三云计算服务商的阿里云，也面临市场份额和增速考验。如何对外做加法、对内做减法就显得尤为重要。峰会现场，张勇分享了一组数据：过去十年，阿里云的单位算力成本下降了80%、存储成本下降88%。今年，阿里云将推出一款更接近云计算终极形态的算力产品。而要提供专属模型的定制、训练服务，如何通过方方面面的技术创新，在规模化运营的同时提升效率、降低应用门槛，还将是阿里云持续努力的方向。
算力，也是面向未来的竞争力。峰会现场，阿里云宣布将助力杭州打造国际先进算力中心，进一步建立杭州在云计算领域的领先地位。据悉，双方将打造拥有自主创新、多算力融合的算力供给中心，提供通用计算、智能计算能力，深化人工智能技术在工业、服务业和农业的应用，推动新兴产业发展。同时，还将通过云统一管理多种算力、灵活调度算力资源，形成完整的产业生态，让算力像电力服务一样触手可及。
其次，AI技术本身的竞争也依然处于你追我赶的态势。在周靖人看来，GPT目前的领先是科技进步的必然阶段，而所有大模型的取长补短，也是寄望于在未来某一阶段贡献自己的技术创新。成为领先者，才能成为定义者。更重要的是，大模型不在多、不在场景繁杂，遇到具体问题，能怎么更快速、简洁地用起来，才是价值所在。
比如，给大家测试的“通义千问”目前并没有开放文生图功能。这并非“通义千问”不具备这样的能力，达摩院在研究的技术难点，是如何在多模态的系统工程里，让视觉、语言、听觉等形态可以被大模型融会贯通、有机融合，而不是以割裂形态呈现为不同的功能。目前面世的“通义千问”只是中间态，并不代表终态，而从技术能力到业务应用接入的探索中，一些探索性的新元素既是挑战也是机会。
毋庸置疑的是，大厂背后的研发和投入，并不是从此刻才开始。此刻已经交卷、或即将交卷的，都已经做了很久的功课。而让一个产品成熟起来的最好方式就是拿出来让大家使用，提升大模式对问题的理解，更有利于下一步的创新。
同样重要的是，数据安全、应用安全等问题与创新探索相伴相生。就在当天，国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》面向社会公开征求意见。合规性要求，将是大模型研发者已在着手准备、共同研究的又一课题。
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