ChatGPT爆火其实只有一个原因，那就是效果好！
至于OpenAI做对了什么，站在事后诸葛亮的角度也只能简单谈两点。（多了不知道，因为没开源）
1.坚持自回归语言模型不动摇：OpenAI的目标是星辰大海！
从GPT1、GPT2到GPT3、instructGPT和ChatGPT，早期这条路并不算特别成功，尤其GPT1一直活在bert的阴影之下，GPT2主打zero-shot也没有特别大的影响。大家都开始质疑为啥OpenAI一直坚持走这条路了。一个可能的猜测是，自回归语言模型是标准的语言模型，只用上文信息，更难但上限更高更有机会通向AGI，这正是OpenAI的愿景，而且在GPT1、2的探索中虽然没有取得力压群雄的效果，但确实验证了标准LM在zero-shot等方面的潜力。
这种情况一直持续到GPT3出来，GPT3很贵很大，效果也很好，OpenAI一直坚持的路线在跨越早期的艰难探索之后终于迎来了回报。
不是LM不好，只是你的LM还不够大。
而且现在回头来看，我们当时还是低估了GPT3的能力，GPT3已经足够强，只是当时很多能力尚未发掘出来。随着后续prompt、IFT、RLHF等技术的发展，GPT3/GPT3.5开始逐步释放自己的能力，最终在ChatGPT身上迎来了一次大爆发，效果令人惊艳！
对此，我只想说，这是ChatGPT应得的，也是OpenAI应得的。
OpenAI走通了一条路，证明了人类语言模拟并不是那么的高不可攀！
2.开放试用和API：数据为王！
ChatGPT上线两月用户突破一亿，我只能说恐怖如斯！
除了开放试用之外，最近OpenAI也放出了ChatGPT的API，大约2美元/百万token，不算太贵。
无数用户产生的海量数据，将有机会让ChatGPT再次迎来进化！OpenAI的先发优势可能会保持很久，甚至一直保持，技术上的先发优势可能会逐渐抹平，但数据上的优势可能会越来越大。
效果好—用户多—数据多数据好—效果更好
正向循环已成！
后来者想要破局，需要尽快搞出一个效果还不错的ChatGPT平替（估计得有ChatGPT六七成功力才行）来吸引用户。大家和OpenAI差距最大的可能不是后面的SFT、RLHF啥的（这俩阶段没那么贵），而是基础模型，不过现在开源的基础模型不少，有些还是不错的，还是很有机会在短时间内微调一个小ChatGPT的，尤其是在中文或者特定领域上，有机会尽快搞出一个平替来。
对于追赶这事儿，国内的压力可能比国外还要小一点，国外的巨头们会直面ChatGPT的压力，效果不好会被抓着锤。除了效果之外，最严峻的是数据上的压力，OpenAI只会越来越强。而国内至少有天然的屏障在，大部分人用不了ChatGPT，如果搞得好，国内第一个搞出ChatGPT的公司是有机会在国内局部复刻OpenAI的先发优势的，然后逐渐累积自己的数据优势。
一切的前提是你的第一版效果要足够好，这也正是ChatGPT火爆的原因。不然会被捶死，大家看了牛逼的ChatGPT，你再想忽悠大家可就不容易了。
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