传统数据中心由于算力有限、调度复杂等问题，无法有效满足高速发展的AI计算需求。因此，传统数据中心向人工智能转型已是大势所趋。
AI数据中心的构建需要从算力、存储、网络互联、软件生态的兼容等多个维度进行综合考量，并且需要对各种软硬件资源进行综合优化，以保证其高性能、易开发和灵活可扩展，门槛极高且耗时耗力。
今年4月，NVIDIA推出NVIDIA DGX SuperPOD云原生超级计算机，整合了NVIDIA BlueField数据中心处理器DPU，并配备基础设施管理软件NVIDIA Base Command Manager，用于资源调配和生命周期管理、监控、遥测、记录、警报和调度等，能够为用户提供一体式AI数据中心解决方案。
11月30日14点，智东西公开课策划推出「NVIDIA AI数据中心专场」，由NVIDIA解决方案架构师赵明坤、DDN存储解决方案架构师李凡共同主讲。
赵明坤老师在数据中心AI& HPC大规模集群系统的架构设计方面具有十多年的经验，集群系统的各个子系统有比较深的理解。此次专场，赵老师将以《NVIDIA DGX SuperPOD参考架构解析与AI数据中心构建》为主题，围绕AI数据中心的趋势和构建难点出发，结合NVIDIA DGX SuperPOD云原生超级计算机参考架构和应用案例，详解如何高效构建AI数据中心；
李凡老师专注于AI/HPC、大数据存储产品解决方案的实践，具有丰富的大规模海量数据高速存储设计、建设和实施经验。届时李老师将以《高速并行存储加速AI/HPC数据中心应用》为主题，剖析数据中心对高速并行存储的需求，并围绕DDN高速并行存储产品的架构创新，及其在DGX SuperPOD中的应用实践进行系统讲解。
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