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未来,哪些工作不容易被AI取代?

2024-05-25 72

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图1

《更新书堂》专栏·第254篇

内容来源| 摘自中浙江人民出版社书籍

《AI未来进行式》 李开复 陈楸帆 著

轮值主编 |智勇责编&值班编辑 |金木研

6704篇深度好文:5390字 | 10 分钟阅读

目前,AI在很多场景、任务中都实现了对人类的超越⸺不吃不喝、不眠不休,仅需很少的能源和维护成本。未来AI将在某些领域逐步取代人类员工,这一点如今已经成为共识。

在AI的参与下,未来的工作会演变成什么样子?哪些人类员工是可以被AI取代的?哪些工作又是AI力不能及的?

或者说,人类是否需要重新建构对就业的认知,并为此制定全新的社会契约?

另外,在AI时代,如果我们不必再把大部分时间花在工作上,那么我们的生活方式是否会发生颠覆性的改变?

为了回答这些问题,接下来,我将从AI如何取代人类员工开始分析,深入探讨AI时代人类就业的各种可能性。

一、AI将如何取代人类员工?

首先,可以明确的是,AI在处理海量数据方面具有惊人的优势。

以金融放贷为例。在放贷的审核环节,金融机构在收到贷款申请后,人类审核员一般会仔细核查申请人的各类信息,如净资产、工作收入、家庭状况等,然后再决定是否批准贷款申请。这是一个繁复的过程。

但AI却不用这样做,它可以直接根据贷款申请人的公开记录、面部信息、下载过的应用程序中的数据,以及在网上的各种浏览历史轨迹等,把成千上万个变量放入“风险控制模型”中,然后快速给出精细化的评估结果。

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图2

这个过程不仅高效,而且其评估结果比富有经验的人类审核员还要准确。

从上述例子可以看出,在日常工作中,AI取代部分白领可能不是一件太难的事情,而且类似的事情也确实发生过,比如过去从事记账和数据录入等专门事务性工作的人类员工,现在都被电脑软件取代了。

那么,在未来的AI时代,人类员工被AI取代的情况究竟会发展到什么程度?最容易受到AI冲击的行业有哪些?

在《AI·未来》一书中,我预测过,截至2033年,有40%的工作岗位上的人类员工都将被AI和自动化技术所取代。

当然,这种取代的进程并不是一朝一夕就能完成的,AI取代人类员工的方式是渐进的,逐渐被机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)技术取代的。

简单来说,RPA可以看作一种安装在电脑上的“软件机器人”,能够通过软件来观察人类员工所做的一切工作。随着时间的推移,这种“软件机器人”会基于它们所观察到的数百万人类员工的工作流程,掌握人类员工执行重复性日常工作的完整过程。

在某些时候,企业会选择让机器人完全接手人类员工的工作,这是一种“划算”之举⸺随着总体工作负担的减轻,企业工资单上的雇员人数将减少。

想象一下,在一个有100名员工的人力资源部门,有20名员工的主要工作是筛选简历⸺将求职者的信息与岗位说明中的任职标准进行比较。

如果上马RPA后,筛选效率提升一倍,就会导致其中10名员工失业,而在RPA根据更多数据和经验完成了进一步的学习后,可能会在某个时间点取代剩下的10名员工。

与此同时,在与求职者进行电子邮件沟通、安排面试、反馈协调、招聘决策,甚至有关入职的基本谈判方面,RPA也都具备非常大的潜力。如果把这些任务也委托给RPA,就会有更多的人类员工被取代。

不难想象,AI对人类工作的介入虽然是循序渐进的,但最终的结果却非常明确⸺AI将全面取代人类员工。

有乐观主义者认为,新兴技术导致的生产力提升,总能带来相应的经济效益,而经济的增长和繁荣,则意味着能够带来更多的就业机会。

但是,与其他新兴技术不同,AI是一种“无所不能”的技术,它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代,还包括在认知上带来的挑战。

大多数技术都会在取代一部分岗位上的人类员工的同时,创造一部分新的就业机会,例如,流水装配线彻底改变了汽车工业⸺从工匠手工组装昂贵的汽车,到普通工人制造更多的平价汽车。

可是,AI却与此不同,它的目标非常明确,就是接管人类的工作任务,这会直接导致人类就业机会的减少。而且,AI并不会仅仅局限于单一领域的技术,它会“入侵”各行各业。

二、从事哪些工作的人不容易被AI取代?

要想从容应对AI时代的就业形势,首先应该清楚AI的特点,例如,AI不具备什么能力,不能完成什么种类的工作。

然后,我们才能抓紧时间提前增设AI无法接管的工作岗位,为人们提供相应的职业咨询,并且有针对性地开展职业培训,从而实现AI时代工作岗位的供需平衡。

我认为,在以下3个方面,AI存在明显不足,即便到了2042年,AI可能仍然无法完全掌握这些能力。

第一,创造力。

AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。

尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化,使目标函数达到最优值,但它无法选择自己的目标,无法跨领域构思,无法进行创造性的思考,也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。

第二,同理心。

AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉,无法在情感方面实现与人类的真正互动,无法给他人带去关怀。

尽管目前科研人员已经致力于改进AI在这一方面的缺陷,但人类在需要情感互动的时候,仍然很难从一个机器人的身上得到心里所期待的真心的关怀,收获心灵上的慰藉。这也就是所谓的不够“人性化”。

第三,灵活性。

AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作,如灵巧的手眼协作。此外,AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间,并在其中执行工作任务,尤其是它观察不到的空间。

那么,上面提到的这些AI的短板和缺陷,会对人类未来的就业形势产生什么影响呢?

不难预测,一些不需要社交的重复性工作可能会全部被AI接管,如电话销售员,以及之前提到的保险审核员和贷款审核员等。

那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作,将由人类与AI共同承担,二者将在工作中各自发挥所长,实现人机协同合作。

例如,在课堂上,AI可以负责日常作业的批改和考试的评分,甚至完成一些标准化的课程教学和个性化的练习指导;人类教师则可以专注于成为善解人意的导师,用自己的同理心去理解学生、激励学生,陪伴他们在实践中学习,为他们提供个性化的辅导和启迪,帮助他们培养良好的习惯及情商。

对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作,AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器。例如,科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。

还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作,他们将成为未来人类职场中的“闪光点”,很难被AI取代。

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图3

图8-1是智力型工作被AI接管的二维图,其中,横轴代表职业所需的创造力,纵轴代表职业所需的社交技能;分布在图中右上方的工作更适合人类,左下方的工作更适合AI。

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图4

图8-2是劳力型工作被AI接管的二维图,其中的纵轴仍然代表相关职业所需的社交技能,横轴则代表从事相关职业所需的体力劳动的复杂程度(这种复杂程度是根据具体工作所要求的肢体灵巧度,以及对是否需要在未知环境、非结构化环境中解决问题进行衡量后确定的)。

图中右上方的工作更适合人类,左下方的工作更适合AI。比如帮助老年人洗澡的护理工的工作,不但需要社交技能,还需要灵巧的肢体技能,因而更适合人类;仓库拣货员既不需要社交技能,也不需要具备很高的手工灵巧度,因而更适合AI。

显而易见,仍然有很多职业是AI需要付出极大努力才能够胜任的,所以,对于人类来说,这类工作相对安全。

但是,有些从事相对简单的工作的人,却无法避免被AI彻底取代的命运,对此,我们还能做些什么,才可以帮助人类员工在即将到来的AI时代,仍然保持“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式?

三、如何化解AI时代的人类工作危机

AI所引发的新经济革命已现端倪,随之而来的工作消亡问题将是人类命运共同体所面对的时代性挑战。

对此,我建议把“3R”作为人类应对AI经济变革的途径,即二次学习(Relearn)、二次定义(Recalibrate)和二次复兴(Renaissance)。

1.二次学习

我们应该发出严正警告,唤醒那些正踩在失业悬崖边缘的人们,鼓励他们主动出击,重新学习。

令人欣慰的是,有不少人类的工作是AI难以胜任的,特别是那些需要创造力、复杂工艺、社交技巧以及依赖人工操作AI工具的工作。

我们可以倡导人们积极投入二次学习,帮助他们掌握从事此类工作的(新)技能,为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备。

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图5

值得关注的是,随着财富的增长和寿命的延长,以人为中心的服务性工作将成为社会的刚性需求,其重要性与需求量都会水涨船高。

例如,世界卫生组织预测,要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”这一可持续发展目标,全球医护人员的需求缺口将高达1800万人。

过去,这类关怀型职业在社会上一直不被重视,薪酬也普遍偏低,但以后,这些“以人为本”的职业将成为AI新经济运行的基石,值得更多的人考虑通过二次学习来投入其中。

为了进一步缓解人力资源供需失衡,我们甚至可以考虑把目前“志愿者服务”类型的工作调整为全职薪酬型工作,诸如献血中心服务人员、寄养服务提供者、夏令营老师、心理咨询师等,也包括一些为了照顾家中老人不得不离开职场的成年人。

2.二次定义

除了重新学习职业技能,我们还需要结合各类AI工具,重新调整工作岗位的“人机协作”模式。因此,对于不少职业的工作方式乃至工作内容,我们需要重新进行定义。

信息化革命在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式,使用电脑上的各种软件是当今普遍的人机协作模式。

在AI时代,各行各业将朝着更加智能化的方向“进化”:AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果;可以通过对海量数据进行计算,量化显示工作任务的最优解;也可以协助不同行业优化工作流程,完成日常的重复性事务。

我认为,很难出现单一通用型的AI工具,我们必须针对各个行业提供特定的解决问题的应用程序,如此,举凡药物分子研发、营销广告策划、新闻信息核实等任务,都能通过高度定制化的AI工具来实现。

当我们对一些职业进行二次定义,充分把“以人为本”的人性特质和AI善于优化的技术优势深度结合起来之后,许多工作将被重塑,不少新兴岗位也将被创造出来。

在AI时代的人机协作中,AI和人类合理分工、各展所长,AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务。

由此,人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上,从而产生1+1>2的合作效应。

举例来说,人们生病了,最信任的仍然是人类医生,由于医生可以使用专业的AI医疗诊断工具,快速准确地为患者制定最佳治疗方案,所以他们能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情,抚慰他们的心灵。医生的职业角色也将因此被二次定义为“关爱型医生”。

未来,哪些工作不容易被AI取代?插图6

正如移动互联网催生了“网约车司机”“外卖小哥”等职业,AI的崛起也创造了很多全新的职业,目前已经有AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等。

我们应该时刻关注AI新经济进程中涌现出的新兴职业,确保公众掌握就业情况,并且为他们提供相关的职业技能培训。

3.二次复兴

有了得当的培训和称心的工具,我们可以期待又一次“文艺复兴”的到来⸺由AI催生的人类释放激情、创造力迸发、人性升华的新高峰。

中国历史上有脍炙人口的唐诗、宋词、元曲,滥觞于意大利的欧洲文艺复兴则诞生了辉煌的文学、音乐、建筑、雕塑,这些作品在数百年后仍被人赞颂。那么,AI新经济将会激荡出怎样的人文复兴?

AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手,可以按照他们的指示创作、完善作品。AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者,为写作注入新的灵感。

AI可以帮助教师批改作业和试卷,让教师把时间和精力节约出来,去设计崭新的课程课件,以此激发学生的好奇心、创造力,培养学生的批判性思维;可以帮助教师在课堂上传递标准化知识(信息),让教师把更多的时间花在与学生进行个性化互动上,这样,他们才能成为AI时代的教育家。

如果让我预言这场由科技进步引发的“二次复兴”将具有什么意义,我想借用美国第二任总统约翰·亚当斯的名言:

“我必须研究政治和战争,我的儿子们才有研究数学和哲学的自由。我的儿子们应该去研究数学、哲学、地理、自然史、造船、航海、商务和农业,为的是使他们的孩子有学习绘画、诗歌、音乐、建筑、雕塑、织绣和瓷艺的权利。”

*文章为作者独立观点,不代表笔记侠立场。

原文链接:https://www.163.com/dy/article/H6SIET3R05118PFV.html

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