AI‘钱’景短期内不要期望过高，但发展潜力巨大，做好长跑准备。
AI‘钱’景短期内不要期望过高，但发展潜力巨大，做好长跑准备。
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前景方面，我觉得未来医疗影像人工智能发展潜力巨大。人有几万种疾病，这当中就算只有十分之一跟影像相关，也是一个巨大的蓝海市场。我为何一直提影像？这次人工智能深度神经网络的突破，很大程度上是在影像识别方面取得了突破性的跳跃。人工智能在医疗健康领域的应用，很大一块是医疗影像的分析和理解。 人工智能在医疗影像领域如果应用于1000种病，10种不同的影像模态（超声、X光、CT、磁共振等），再考虑到每一种疾病的不同阶段，每一个阶段又有不同的应用场景，叠加起来就是10万、百万的可能性。这么多的事情可以做，人工智能未来发展的前景是不可限量的。而这次的AI工具，深度学习，与以往AI工具的不同之处，就在于它强大的“泛化”能力：它不仅可以处理不同的疾病， 还可以支持不同的应用场景。从病灶检测，到目标分割分类，到随访配准，到图像映射，全面带动了AI的多病种和多维度落地。赚钱方面，这件事情短期内大家不要期望过高。人工智能的“钱”景是一场中跑和长跑，不是一个50米或者100米的短跑，它可能是一个800米或者1500米的长跑，甚至是跑马拉松。 说到底，医疗领域的非市场化、政策性的特性，以及其模糊性、不确定性、复杂性和风险度，所有这些因素都会影响人工智能发展的近期“钱”景。我觉得，目前还是要有耐心耐力，一步一个脚印、脚踏实地做好事情。把价值创造出来了，“钱”景自然会无限光明
原文链接：http://www.sh.xinhuanet.com/ft2020/708/index.htm
